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（轉帖） 一個外國學生 在LSE 學MSc. Econ 寫的學業感受（僅供參考）
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Mid Year Review and Advice for Incoming Students
February 13, 2005 By 
Vinayak NagarajVersion 0.05 – 14-02-2005
I didn』t have much time to sit down and write this out earlier, I』ve been extremely busy trying to get my act together and see if I can still manage a respectable grade on my course. Now that the issue is moot, I might as well tell you how to get it right at the LSE.
First of all, congratulations! Beyond all doubt, you are entering what could arguably be the best ranked non-phd course in the world. LSE and it』s row of Nobel Prize winne
rs (the first thing you notice when you enter the Students Service Center) still has better recall among people in the know, than any other institution serving Economics as a course. The biggest reason for this is perhaps the fact that it solely caters to instruction in the social sciences, but some amazing work has come out of this place over the last one hundred years!
This paragraph is mostly a quick review of where I』m from and a lot on the Indian educational system.
In case you haven』t read my profile, you can find little bits of it here, and here. I finished my undergrad in India, so coming here was obviously going to be something entirely different. In all fairness
, I didn』t study much Economics in India – the style and approach to the subject could fool you into believing you are studying an Economic History course. I recently recieved some critique on this issue, and felt that I should elaborate a little further. At the undergraduate level, almost all Economics courses in India (excepting Calcutta which I don』t have any information on) are effectively a three year journey into the origin and development of the subject. Most of the reading material we used were 『do it yourself』 guides
 to understanding how to pass an exam… one that contains no problem sets and little or no mathematical material. Exams are usually essay questions geared to test your understanding of the historical significance of what you learnt. JG raises the point that Delhi/Calcutta offer problem set approaches with technical levels that may exceed those that are offered in the United States. My own personal opinion is to strongly disagree with that opinion. Atleast when it comes to Delhi/Bombay/Madras, friends who still study / just graduated from these institutions confirm that the system hasn』t changed in the last two years that I haven』t been around. Once again, with regard to Calcutta, I don』t have much information so I won』t say anything except for the fact that they』re one of the only institutions to offer a BSc. in Economics (a la United Kingdom) as against a BA. Please don』t take this as an absolutely negative comment on the Indian system. There are many advantages to the way in which we are taught. We get a much better bigger picture than most other systems in the world. Whereas history of Economic Thought is optional most everywhere, most Indian Economics students must compulsarily enroll in a HET course or related option. This brings about a much better intuitive understanding of Economics as a whole. However, I still stand by the fact that the entire systematic problem-set approach
 is on the whole a non-existent entity in India (Calcutta may be the sole exception). The first time I did a problem set was at the LSE, at summer school
.
My offer of admission came in November last year; I was one of the first applicants, and I really pushed hard on my app for an admit. From the looks of it, most of my peers have an 800 in their GRE Quant. Its something that probably appears to be an initial way to chaff the applications, as do many other institutions around the world. However, that doesn』t mean they don』t admit non 800s… but those that get in without an 800, are exceptional on most other counts (and would have got an 800 on any other day). That leads me to an important point – expect to see the cr?me de la cr?me of students when you get here. One interesting observation is that I encounter people who would cruise through Grad school in the United States like a world champion ice skater. When I ask them, 「so are you thinking about Grad school in the US」, a lot of them often tell me that they』d love to do a PhD but rather die than go study in the US. They detest the thought of their European liberal freedom being curtailed. There are a *lot* of students who feel this way, and in a way, the American in me feels a tinge of sadness – these guys are insanely brilliant… and Goldman Sachs gets them instead :)
To keep this review in focus, I』ll stick to the MSc. Economics one year course, and dabble a little bit into the MSc. Econ two year and the MSc. Econometric and Mathematical Economics degree. The MSCE2Y is basically the combination of the Diploma course – a one year undergraduate course that beefs up your concepts – very often required for Indian students, and almost always required for non-economics
 students, and the MSc proper that I』m doing right now. The EME course is considered the gold standard of 「Psycho-Insane」 existence. It』s a year of crazy-assed
 Econ/Math/Stat courses, and a year of advanced Economics/Econometrics courses that are one level higher than what we learn at the MSc. Economics course.
MSCE1Y students are required to compulsorily take the September course in Economics (EC400). The rule is that you need to pass this in order to continue to the course. If you fail or are on the border, though they may ask you to leave, no one to my knowledge had that treatment meted out to them. Instead I think some may have been asked to attend additional Math prep classes organized specially for them. I』m not too sure on this, but this is what they had told us would happen.
EC400 can be a nightmare to anyone, irrespective of what kind of a background you』re from. The reason is that it is extremely cramped. In three weeks they take the life out of you – filling you with information that you would ordinarily wish to consume over a few months. You attend one week of economics revision, one week of Micro-Math, one week of Macro-Math, and three weeks (concurrently running) of Statistics. Econ revision is out of a Hal Varian』s Intermediate Microeconomics and is fairly straightforward. Micro-math is out of Simon and Blume – concepts such as concavity/convexity, quasi-concavity, optimization, Kuhn-Tucker conditions. If these are strange terms to you, now is a good time to start brushing up – you have about six months, which should be a fairly good amount of time to get started.
The macro-math is by far the most interesting. One gripe I had was that the math-macro is only taught for 4 days. It was exciting stuff – differential equations to get you warmed up, followed by dynamic optimization techniques such as the Bellman Equations and Hamiltonians for continuous time. There is an extra chapter on Markov chains, but we didn』t get time to go through it.
Now a quick warning: The math that we do at the LSE in EC400 is not the math that Chris Silvey burned in hell with. It is far more theoretical in the US – they spend a lot of time using basic set theory / functions / mapping concepts and build you into more advanced ways. Here, its very cookbook – its a one year course and they teach you how to apply the tools you need to get through it. If you are expecting hardcore theoretical Math, then you』ll be in for a surprise (pleasant or otherwise).
Once you get through the September course, you have to write the exam. You then get a weekend to cool off all those 2 hour nights. Some of my posts from back then will give you a flavor of what life was like. 1) 「The Butchery Begins」 2) 「Ten days on」 3) 「Week Two and the Torture Ahead」
For the first few weeks of the main course, you won』t really feel the burden of the material being covered. The reason for this is that there is a significant decrease in the speed of things. September was all about 5 hour work-days with quizzes every day and problem sets on top of that. October is a slower pace – especially the first three weeks when you still don』t have classes or tutorials.
Three core courses are required – Micro, Macro and Econometrics. Each of these comes in two versions, MSc. and Advanced. This year, they were particularly strict about not allowing MSc. students to take the advanced course. It is something that I felt strongly about earlier (here is my post on that), and I still strongly believe that it is an unfair decision to be stringent about admitting MSc. students into the Advanced course. My personal gripe comes from Micro, where I am still to learn something that is profoundly new. In my summer school course (Intermediate Micro), which is a 2nd year level course, we pretty much learnt everything that we』re doing in MSc. Micro. The main text is Varian in the MSc. course, whereas in the advanced course it is MWG… which is the bible of all bibles in Microeconomics. My advice: if you are sure you have done a significant amount of Micro in the past – especially game theory and basic industrial organization (monopoly, price discrimination, duopoly
, bargaining etc), then push hard for Advanced Micro. Dr. Pratt, who was the person responsible this year, can be deceptively sweet, but will send you back to Msc. quite speedily. You have to burn with passion with whoever is deciding on admitting you. Make sure you do it! This applies for Macro and MEI as well. However, there is one caveat to this. The MSc courses are a lot more 『fun』. They give you a nicer take on what the subject is about. This applies to all three subjects… but most importantly to Micro and Macro. In Micro you get to do classic papers that may not be covered in Advanced Micro (which is highly theoretical and covers a smaller footprint of the subject). A good barometer is, 「if you』ve read The Market for Lemons (Aklerof) and can solve a problem set on it, take Advanced Micro」. Watch out for Corner Solutions (the famous Piccione Corner Solutions are exam classics… and should always be respected deeply!)
Macro is exciting. From day one you are introduced to the fact that most of the macro you learnt as an undergrad was all crap. I remember that in high school, many of my friends who took Chemistry used to whine about how everything they learnt in the 9th and 10th grade was pure bullshit and that they had to effectively unlearn everything and start from scratch on completely different principles. Macro at the graduate level is a lot like that. IS-LM and many related concepts are usually not mentioned at all for fear of the Dynamic Optimization gods showering lightning on you. It is very micro-founded, and goes into great lengths to teach you about representative agents, utility functions in macro, asset pricing, monetary policy, et al. Alex Michaelides and Danny Quah do justice to the course in terms of the footprint. Michaelides』s section requires you to be quite nifty with discrete time, whereas Quah』s course will have you mastering differential equations and dynamical systems a lot faster than you might have wished for. I have a lot of respect for both of these people and the stuff that I』ve learnt for them. It』s the ONLY subject that I wake up in the morning and actually want to study. It is the only Mock exam that I crammed my brains out for. In short – don』t miss it for the world.
Econometrics is a slightly weaker spot for me. The course is quite interesting – they don』t get too complicated with the stuff you have to learn. In fact, I studied out of Gujarati, which is an undergrad textbook to learn the concepts, and then used lecture notes to actually get by. Though Green is the recommended textbook, you will find that both Vassilis Hajivassiliou and Stephen Nickell are excellent with their lecture notes. The problem sets are very difficult. Don』t be surprised if you cannot answer most of it until the end of each term. I personally have given up attempting them… and will study like crazy in my vacation time to make up for it. The lectures themselves are harmless – they』re fun to attend and you learn a lot about basic theoretical Econometrics. If you haven』t done Econometrics/Time Series before, don』t think about doing Advanced Econometrics.
I』ll write a brief bit on my own personal opinion of what this course has done for me. I』ll refrain from being personal, but let』s make sure you know that I have a lot of personal opinions just like any other young hot-blooded
 22 year old in the middle of his test of manhood :)
I have learnt far more than I had expected to at the LSE. The sheer experience of interacting with all these people is maddening. Every other guy on the row you』re sitting in is from some kickass institution, or (this ones for you Kevin) comes from the Potato/Chicken heartland but can solve a mean differential equation while levitating in yogic bliss. The strongest feeling I often get is that I am extremely academically inadequate to be here. Very often I feel like I didn』t deserve the admit… and that I was just really street smart to get in. Look, I have a big ego, so don』t think for a second that I』m NOT pompous. I』m as street smart as you find them… but you know what… this just isn』t a place for that. You may survive one Danny Quah quick fire question (as I just about scraped through in our first class with him), but after that, you』d better run like your arse is on fire and start reading and cranking out those problem set solutions. LSE forces you to tune up more. It pushes you to demand more of your own knowledge. It however knows when to let go – unlike most grad schools in the US. This is both good and bad. Its good because just when you think you』re going to die, you get a little breathing space. Its bad because popular belief sides with death as the only way bring out the best in you. When you graduate from LSE you still won』t be ready for Grad school in the US – not by a long shot. However, in a crude way you』ll be academically street smarter – a better player at the jack of all trades game, and that will be your best weapon when you reach the doors of hell. I discuss grad school at length, only because there?s so much to talk about. If you want to study at the LSE and get a job… its just a one line affair
: no shit… you』ll get lapped up before you can count to ten… provided you』re shrewd enough to get hired. Lehman, Goldman, ?everyotherman? will come by, drop a business card
, and invite you to drink and eat with them. Do it, apply smart, and you』re in before Dorothy reaches Kansas. I』ll leave it at that.
I haven』t talked at all about the optional subjects – purely because this is a more opinionated discussion and I thought it best to leave it until later. You get the first three weeks (and more if you really need to) to decide on which optional you want to take. There are lots – go read the LSE website – and you can attend different lectures to decide which one you want to attend. One word of advice: decide on your shortlist before week one of main term and attend all lectures that are on your shortlist. They don』t wait for you to make up your mind – you make it up as you go along. If you didnt attend the lectures you missed out on a crapload of stuff.
My own optional was Monetary Economics, and my various frustrated constipated
 posts (click here) will enlighten you on that. Make sure you choose wisely – this is the subject that you』ll obsess over. You have to write a master』s thesis on it which counts for 50% of your grade… the final exam being the other 50%. You will quite often read sleep and eat this subject – especially if most of the students in your class are PHD students (optional subjects are common for MSc and PHD students). Monetary is a course dominated by research students – the level of the course is far higher than the rest of the MSc. Seriously – I』ve written enough about this one so I』m going to let it go. You will enjoy it… but only if its where your interest lies. Mismatches on the optional subject will lead to a slow and painful conclusion to your year.
There is a lot more to write about – the social life, living and adjusting to London – but these are well covered by many other sources of information. If you think something is missing in this lengthy and burdensome write-up, mail me and I』ll add to it.

作者：小倩學姐
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去LSE讀研，讓我變得自信又自卑。
是不是很矛盾的一個狀態？

一方面，去LSE讀研讓我變得更加自信，就是我相信我能做成功一些事，所以即使我遇到了很大的挫折，我也能勇敢面對。明白目標堅定的重要性，讓我知道，如果我下定決心，我相信我一定可以做出一些事
因為我能夠克服重重阻力實現自己的夢想（因為我家在一個小縣城，我身邊沒有這樣的環境，大學家裡人也不支持我，我英語又很差，考了3次六級才考過，雅思考了5次才考到7分）
但是另一方面，也讓我自卑，因為我發現很多比我更厲害的人，所以很容易焦慮。舉個例子，我經常在領英上看碩士校友的就業數據，特別特別厲害。LSE的peer pressure是真的很嚴重了！
畢業後開始反思

我在乎金錢到什麼地步呢？因為覺得花了父母的錢，能省則省，甚至還想找兼職，幸好後來學業壓力大，就沒去做兼職了。時間才是最重要的呀！
由於金錢和同齡人的壓力，剛畢業的時候，非常焦慮。擔心花了很多錢讀書找不到工作，心態極度失衡，終面掛了好幾次，只收到銀行offer。
然後我就很難過，開始找人傾訴，努力調整狀態，認真寫知乎和微博，滿滿地，狀態好了很多。我開始接納自我，做好規劃，踏踏實實做事。我深刻明白了不要和他人比較的原則，不然帶來的只會是無盡的痛苦和焦慮。
發現自己的優勢和特質——學習能力、適應能力、執行能力、總結復盤能力。我現在知道我是厚積薄髮型，我相信天道酬勤，我需要做的就是默默努力。
而且，做課程項目或者聚會時，發現這個世界上還有這麼多活法，研究生畢業不一定非要進網際網路大廠投行諮詢，還可以創業進國際NGO。只要專註做自己喜歡的事，總會在自己喜歡的領域做出一些成績。
對我現在工作和生活的幫助的話，打開了眼界，知道了很多東西，更重要的是把學到的批判性思維用於了實踐
3、探索精神

LSE的校訓是To Know the Cause of Things. 這種精神深深地影響了我。我喜歡去探索事物背後的原因，對很多事情帶著好奇，總是喜歡刨根問底。以前有人說我這種行為叫鑽牛角尖。我還為此自卑過，是不是不應該鑽牛角尖。
但是在LSE的學習體驗，讓我明白我的行為積極的說法應該是有極強的探索欲。在LSE的每一門課，老師都會提出很多問題，啟發我們的思考。LSE挺注重思維培養，喜歡研究事件背後的底層邏輯和本質
我感覺找到了同伴！就是自己的精神家園！而且當我把我這種探索欲用在我感興趣的事上！這就成為了我的一種優勢！
有在國內讀完碩士再來的，有工作幾年再來讀書的。在他們那裡，我看到了對一個專業的熱愛、從容、堅定
4、系統學習一門學科

國外貌似是通識教育。更一門課是體系化的，從原因、現象、影響、結果、怎麼改進等各個方面進行深入探索，讓我學會了這種分析思路。更加具象化和直接化
5、從看重結果到看重過程

以前覺得事事都要有好結果，家人和老師也是這樣教育我的。而且我經常被打壓，讓我自卑，壓力山大。到了LSE，不論哪門課，不論學生提出什麼問題，老師第一步都是肯定。「good「、」this is a good question「。這種鼓勵式教育讓我願意去提問，去鑽研。在LSE讀書的時候，我覺得很多外國人都很勇敢，有創造力，敢於發表自己的意見，讓我很是羨慕！這種注重過程的教育方式，讓我備受鼓舞。我特別開心！
現在看來，去LSE讀研只是提升眼界和經歷的一種路徑。但不是唯一的路徑。想明白自己要的是什麼，並且持續不斷付出，才是最為重要的。
因為我要寫論文，我的必修課每周都有3-4篇的key reading
，對對對，我覺得對我思維的培養還是很有幫助的，而且我跟你說，我的導師還是很負責的，她會根據我的情況給我提建議，然後告訴我怎麼做
LSE學術性路線，negotiation analysis和這門課已經可以說很不LSE了！
我其實覺得這邊價值最大的是眼界，認識了和我本科不同的文化的同學，另外一個就是嚴謹的教學方式，論文的訓練對我做行業研究和思維還是有幫助的

作者：紀堂教育
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隨著時代的發展，英國大學很多專業也在「更新換代」。如果要問當前最頂流的新興科技是什麼，想必大家都會想到「大數據」和「ChatGPT」。
沒錯，隨著大數據與人工智慧越來越火，相關的專業也成為留學申請的熱門。其中，數據科學專業深受留學生的歡迎。
（圖源：院校官微）
近年來，很多英國名校也「上線」了很多數據科學相關的新專業。比如LSE的BSc in Politics and Data Science（），以及BSc in Mathematics with Data Science（數學與數據科學）。
除了LSE，也新開了BSc Economics, Finance and Data Science（經濟、金融和數據科學）。作為帝國理工商學院下開設的第一個本科專業，可謂給足了數據科學面子。
（圖源：IC官網）
數據科學專業的學生就業前景也相當好，根據英國官方的統計，對於數據科學專業的畢業生，英國職場給到的平均起薪都有38000英鎊，工作幾年薪資能達到50000英鎊以上。
畢竟數據科學專業的應用範圍也相當廣闊，除了我們常說的人工智慧，在經濟金融、等領域，這個專業都能起到重要的作用。
而數據科學專業的學生，基本都會學習數學、編程、建模等課程，後期還會學習大數據、人工智慧等課程，以適應各領域的工作。
（圖源：院校官微）
其實很多數據科學專業都與其它專業相結合，也更有方向性。比如上文提到的BSc Economics, Finance and Data Science，就是將商科與數據科學結合起來，讓學生應對挑戰的能力更加全面。
當然，一些小夥伴希望自己所學的專業更加「純粹」。數據科學就是數據科學，不要與其它的方向結合，比如LSE的MSc Data Science（數據科學碩士）。
（圖源：網路）
LSE的數據科學碩士屬於統計學院，在英國一直處於領先地位。要申請這個專業，需要擁有數學背景的相關學科，二等榮譽(2:1)學位或。
語言要求雅思總分7.0，單項不低於6.5。
（圖源：LSE官網）
LSE的數據科學碩士，近幾年中國留學生申請人數不斷增加。據官方統計2017年只有201人，2021年達到了371人，近兩年在300人上下浮動。
作為最高冷的G5院校之一，LSE的錄取率相對較低，這個專業也不例外。從中國留學生近幾年的錄取數據來看，最低僅有7%左右。
不過令人欣慰的是，LSE的數據科學專業對中國留學生還算「友好」。雖然總錄取率一直在10%左右，但2022年中國留學生的錄取率達到了20%。
（圖源：LSE官網）
這個專業的申請量非常大，但中國留學生相對來說還是很有競爭優勢的。各大院校的數據科學專業其實都很受歡迎，總體競爭還是比較激烈的。

作者：小A留學教育
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先說說我當時申請的情況，我當時申請的時候，感覺我的LSE第一志願應該是比較穩妥的，但是理想很豐滿，現實很骨感，我收到了第一志願專業的拒信；LSE第二志願我本來以為是沒啥希望的，但是反而被成功錄取，現在在讀。
總體而言，我的留學申請，也可以說是我的升學之路，同其他人相比，還是很不同的，雖然在這一路上，也踩過很多坑，但是總體看的話，還是很幸運的。「一波三折」這個詞來形容我的升學之路，是真的一點都不誇張的。今天在這裡就分享一些我申請的過程以及一些個人建議，希望能給題主帶來參考價值。
背景簡述
本科：北京師範大學 GPA成績為3.74/4.0分，均分為89.92分； 雅思總分成績7.5分，其中閱讀9.0分，聽力8.0分，寫作7.0分，口語6.5分。 

錄取offer： 

London School of Economics and Political Science——Human Resources and Organisations 

Australian National University——Finance

本科的我
我在本科的時候，讀的是國際經濟與貿易專業的德語實驗班，上這個課，不僅要花時間和精力去學習和掌握國際經貿的專業課，還需要專門去學習德語。而且我們本身的專業學習的相關知識，專業性並沒有很強，不像會計、金融或者純經濟學專業的定位很明確，在大學的學習中，我也一直感覺自己好像什麼領域的都了解了一點，但是什麼領域又都不精通。
大一和大二的時候，我的未來規劃還是一片空白，十分地迷茫，沒有明確的方向。假期的時候也沒有參與太多的實習，最多也就是應付一下學校的實習要求。我感覺我當時的狀態，就是那種沒有準備好畢業，估計畢業了就找份專業對口的工作做著，然後也就這樣了。
其實對於本科畢業後的方向，如果是打算繼續讀書的話，也就那麼無非三種：保研、考研以及出國。
對於這三種的選擇，我第一就把考研這條路排除了，因為萬人過獨木橋，其實高考有過那一次的經歷，對我而言就足夠了，體驗一下就可以了，沒必要和自己過不去。

對於保研這個選擇，怎麼說呢，雖然我自認為我的成績還不錯，但是如果是打算進清華北大的保研團隊還是很困難的，我也了解機率很低，最後保研結果估計就是在本校繼續讀研。其實我對我的本科母校，雖然很熱愛，但是研究生的話，並不甘心就讀在這個大學。
綜合排除的話，那麼就只剩下出國留學這條路了。
在確定了想要出國留學之後，我就立刻開始實踐和行動了，在大三的寒假的時候我就 開始備考雅思了，同時成功拿到了不錯的分數。
大三下學期開啟，我就開始聯繫了國內很多留學中介，進行諮詢，諮詢了一圈之後，最後沒有全包給中介，而是選擇自己DIY，然後找留學中介的文書導師幫我撰寫和修改文書。
之所以沒有選擇把所有的事情都全包給中介，主要有兩個原因，第一是因為我不太放心把整個申請流程都交給中介去做，雖然說他們有經驗，但是我感覺這畢竟是我自己的事情，就算找中介合作，我還是要自己親自參與進去；第二是因為半DIY的話，也可以給家裡省點錢，畢竟出國留學的費用已經比較多了。

坎坷留學路的開始！
暑假開始，我就從確定留學國家開始，一點點規劃我的留學準備了。
本身也是因為我的家庭條件一般，算不上特別好，本科期間我也學習過德語，最開始我是打算去德國留學的。
我不知道題主了解不了解，如果是申請德國的留學的話，是需要做一個APS審核的，通過了APS審核之後，才可以進行下一步的德國申請。我大四的時候，還有一個德國的交換項目，我提交APS審核之後，得到反饋：交換期間不能申請。被迫無奈，在交換項目結束或者我找到別的解決辦法之前，我只能想辦法再去申請別的國家的大學了。
我當時還是了解了很多大學的，美國沒有考慮，因為費用太高了。我了解過香港、新加坡、澳洲和英國、以及歐洲的很多大學，綜合了解了之後，列了一個申請清單，每個國家的都有。

其實上述列表中的大學，除了德國的大學之外，我最想去讀的大學就是帝國理工和倫敦政經。原因說起來也是有點意思的，在2016年的那個暑假，我在帝國理工上了一個假期的暑期班，學到了很多知識，也被英倫文化深深地感染到了，同時吃的東西也比較和我胃口。在那以後，我一直很想有機會的話，再回到帝國理工吃一次英式早餐。

在多方面考慮之後，綜合看了大學和專業的各個方面，我最後決定先申請英國的大學。因為德國的大學普遍申請開放時間都在次年的2月到5月左右，與此同時，我也在繼續和德國的APS審核部保持著聯繫，持續跟進。然後把澳洲的澳國立大學，作為我申請的保底大學。
可能當時是太自信了，也可能是有點愚勇，當時英國的大學，我只申請了IC和LSE，現在看看，自己之前真的膽子太大了，雖然最後也被錄取了。
在選校的時候，我也同時在備考GMAT，畢竟一心二用有些困難，所以準備得也不夠認真，造成第一次GMAT的成績並不理想。
在遭遇GMAT成績不理想的時候，普遍的留學選手都會選擇繼續死磕，然後二刷、三刷甚至四刷。但是我和其他的留學選手不太一樣，畢竟我就是我，是不一樣的煙火。也是一種僥倖和愚勇在作祟吧，我當時想的是不必太慌，如果去德國讀書的話，就不用考GMAT了，而且有的項目又沒有強制要求申請者提交GMAT成績，我幹嘛要和自己過不去。也是抱著這種想法，我就沒有了再繼續刷GMAT的想法。
當然，我因為這個想法在後來很多個失眠的夜裡，每每想到這件事，都恨不得打自己一頓，不過，這些都是後話了。
我本身是沒有很不錯的實習經歷的，成績和科研項目經歷還不錯，能拿得出手。
我本科的科研導師是管理學方向的，他手下的研究行為基本上都是組織行為學的相關課題，參與過的科研經歷也在一定程度上影響了我日後在專業和項目上的選擇。但是其實這個專業並不是每所大學都會開設的，所以當時的最初的規劃是，如果有大學開設了這個專業，就申請這個專業，如果沒有的話，也可以考慮相關專業或者別的項目。
九月份的時候，我對項目的選擇還沒有明確，但是苦於時間問題，不得不開始準備文書了。最開始準備文書的時候，我沒有任何的思路，然後就打算找個文書機構合作，原本是打算讓文書機構給我寫一篇範文，讓我參考一下，然後等項目確定了之後，我再根據不同的項目和大學，去有針對性的撰寫和修改，但是我也沒有想到，竟然給自己整出來了一出好戲。

我之所以找了文書老師幫忙，是因為我不太清楚如何根據自己的實習情況，結合申請的專業，然後有邏輯、清晰的寫出一篇兼備故事性和完整性的文書，以此來吸引招生官的眼球，並告訴他們，我——就是你們想要招的學生。其實最初在文書撰寫上，我還是很側重於文章的邏輯性。
我本來以為撰寫文書的流程應該是，我和老師前期進行溝通和交流，然後老師通過跟我的溝通，了解我過往的經歷和我的性格，根據我的申請需求，然後她將整體的素材進行整理，再有邏輯的進行銜接和撰寫。
但是在付了錢之後，我發現事實好像和我想的並不一樣。老師先是發給我一個文檔，裡邊有幾個問題，讓我先用中文回答一下。我以為文檔只是溝通交流的方式之一，先大概了解我是怎樣的一個人，然後在後續更有效的進行溝通。但沒有想到的是，我催了能有一周，等到的不是老師的後續溝通，而是一篇把我之前回答過的每一個問題都翻譯成英文，毫無邏輯和感情的連在一起的一篇初稿，甚至還有一些很低級的語法錯誤，和濃濃的百度翻譯
的感覺。
我拿到這個初稿的時候，我是真的很生氣，我花了好幾千塊錢找了個翻譯？而且還是直接百度翻譯，改都不改的爛水平？
但是我出於從小的良好教育，我還是冷靜下來，然後跟她語氣很平和地提出了我的疑惑，但是這個老師很淡定的回了我一句：「PS都是改出來的。」
我當時真的很想一個白眼翻過去，或者直接發過去一個微笑的表情。然後我問她那麼應該如何修改？她又把鍋甩到我頭上，說是因為我的問題回答的不夠具體，又說我只指出來不好，又沒有說具體哪裡不好，我要說清楚是哪裡不好，她才有一個改的方向。
然後我又要自己忍著火，耐心的批准了一百多個語法錯誤，同時也說明了立意和邏輯表達、文章結構都是有問題的，然後發給了她，同時也表達我的不開心，不過我已經把她刪掉了，所以沒有聊天記錄，只能回憶著之前大概說了什麼，然後擬了一個草稿版。

其實當我給她發這些的時候，我就沒打算要跟她繼續合作下去了。也比較慶幸，她也知道自己沒理，所以也沒有跟我過多的糾纏，最後雖然只退了75%的錢，但是好歹不是肉包子打狗一分錢都要不回來，就當花錢買個教訓吧。
通過這件事之後，我對自己的能力突然特別自信，我感覺我的水平比現在留學機構的文書老師都要高一些，我好像可以直接可以去當文書老師了？
不過雖然我對自己的文書撰寫能力有了很大的自信，但是苦於我同時申請了好幾個不同的項目，而且每個項目都需要有針對性地撰寫文書，但是時間有限，我只能再找一個文書機構進行合作。不過還好，第二個文書老師還是很負責的。基本上進度都是我開始寫下一份，然後老師改上一份，有時候我比較犯懶，然後拖延症就犯了，好幾天都沒有改，她還主動過來跟進，問我寫到哪裡了，讓我快一點寫，提早寫完早些提交，越早提交申請優勢越大。碰到這樣一個負責的好老師，真的和之前那位老師形成了鮮明的對比，我真的特別特別感動。
與此同時，那時候德國APS系統也有了一定的進展。我就打算先準備好英國大學需要的所有的申請材料，然後先提交英國大學的申請，最後申請了LSE的organisational and social psychology和human resources and organisations (organisational behaviour)這兩個專業，帝國理工在專業的選擇上，因為沒有相關的專業開設，最後我申請了Marketing專業。

等待offer也是多舛
提交好所有的申請之後，就是等待offer的過程了，這個等待的過程對我而言真的很煎熬。尤其是我的其他朋友都拿到了不錯的offer，但是我提交的申請還沒有任何消息的時候，我就變得更焦慮。雖然心裡很焦慮，但是也不能表現出來，畢竟不能讓爸爸媽媽為我擔心，在他們面前還要笑著回應沒事的，肯定可以被錄取啦之類的話。
在1月初的時候，我收到了LSE第一志願的拒信，本身我對第二志願就沒有抱太大的希望，所以當時就感覺我這個申請季是和LSE無緣了。我還抱著僥倖的心理，等待著IC的offer，但是在1月底的時候，我收到了帝國理工的拒信，好的，唯一的希望也沒有了。
我當時真的很後悔，為什麼自己之前沒有好好複習GMAT，如果拿到不錯成績，可能就能拿到offer了。為什麼自己之前沒有堅持一下呢？第一次沒考好，就直接放棄了，為什麼當時不再拼一次呢？甚至一度感覺自己就是個學渣，什麼都做不好，有一段時間還有一點自我懷疑的感覺。

但是事實已經是這樣了，我也別無他法，只能在想別的辦法留學了。當時感覺還有ANU這個備選大學，或者要不然去德國留學也可以，反正APS現在申請也來得及。
本來之前以為ANU和德國的大學比較穩妥，但是ANU突然要我補交材料，而且這些材料我需要等20天學校開學了才可以補交，我有些自我懷疑，會不會拖得久了人家也不要我了。
我重新去聯繫APS，結果告訴我，一定要等交換項目結束之後，才可以開始審核。但是如果按照項目結束在審核的話，就是在逼著我Gap啊，我不想Gap啊。
當時也給自己做了心理工作，行吧反正都是我自己前期沒有準備好，自己菜還能怪誰呢？最壞的不過就是Gap一年，然後重頭再來，其實也沒有什麼關係，問題不大。不過這些都是安慰自己的借口，我其實當時內心已經很慌很喪了。
2月底的時候，學校開學，我拿了需要補交的材料遞交給了ANU，第二天的時候ANU給我發了offer，雖然最開始ANU只是用來保底的，但是經歷了這麼多事情之後，我對ANU的offer產生了感恩的心，因為就算不是我理想的女神校，但是最起碼我可以出國留學了。

可能也是因為拿到了一個offer，所以信心又重燃了一些，還是沒有直接交錢。（沒錯，我就是這麼一個有點矛盾的人。）我想著反正有保底大學可以上了，而且LSE的第二志願，雖然沒有發offer吧，但是我也沒有收到拒信，再等等，萬一第二志願來了offer呢？就等到下周五，如果還沒有offer的話，我再去去ANU交錢。到了周五還是沒有任何消息，過了周五的時候，又說等到周日，周末人家不上班，所以當然不可能等到的。但是我仍舊沒死心，還是沒有交錢，繼續在等著。
直到3月11號的時候，那是個星期一，我記得很清楚，那天早上，我和之前的每個周一的早上一樣，被哥廷根呼呼的大風吵醒，我迷迷糊糊地打開手機，然後回復時差沒及時回的消息，我和自己說，不要再等了，就今天吧，選擇ANU好了，也不要在糾結了。
回復完消息，開始看公眾號，碰到第一個就是澳洲學校地圖的推送，我找到了ANU所在的位置。還可以，離海邊挺近的，還可以經常過去看海，不錯的。
當時我的心裡充滿了平靜，沒有任何的波瀾，打算就這樣結束留學之路好了，結束我每個失眠等offer的夜，也結束我每個靈感爆發從床上坐起來然後打開電腦寫文書的凌晨，結束我不想和爸媽要錢然後從自己的小金庫里拿錢找老師幫忙寫文書又被坑的心累。

我退出了微信，打開郵箱準備找一下ANU的項目相關信息，也就是這時，我看到了網易雲郵箱
有了新的郵件更新，是LSE發過來的郵件。郵件的題目和我之前收到的拒信的主題是一樣的，雖然是這樣，但還是好奇點開了郵件，想看一下具體的內容。畢竟也等了這麼久，我又是那種不到黃河不死心的人，看完之後就可以無牽無掛地去ANU交錢了。
點開郵件，讓我驚訝的時候 ，第一個單詞竟然是「congratulations
」，我當時愣住了，然後整個人的血液都沸騰了，我強忍著激動把郵件的第一段看完了，確認自己的確是收到了offer，不過是con offer，但是不管是什麼offer，都足夠讓我熱血沸騰。因為這是我女神校的offer，我知道就算是con offer，不管是什麼要求，我都會不顧一切去滿足。
其實條件也沒有很難，就是GPA成績單達到85%，然後提供學位證和成績單就ok了。不過在拿到uncon offer之前，我的心一直都在吊著的狀態，感覺這是一場夢，始終都不太現實。不過現在快開學了，而且事情也一件件都處理和安排好了，然後才感覺一切漸漸變得真實，開始有了幸福的感覺。

最後的最後，和題主總結一些我個人感覺在留學申請中，比較重要的tips好啦。
1、一定要提前確定目標學校
這是首要的，也是最重要的，在留學開始的時候，一定要提前確認要申請的大學，而且一旦確認了之後，就不要再換或者搖擺不定了，要全心全意去準備。
在選校這件事情上，絕對不能好高騖遠，要根據自己的實際定位去選擇，不要跟我一樣只申請理想大學，可以根據等級的劃分，選擇不同梯隊的大學，多申請幾個，避免有些大學申請不到，然後沒學上，不要拿自己的前途開玩笑。
2、DIY還是半DIY，選擇合適自己的就好
在申請這件事情上，還是很磨鍊一個人的意志的。如果題主的自制力很好，也有明確的規劃，有幾個小夥伴一起互相監督，共同複習的話，還是可以自己DIY的，畢竟有隊友，所以一切事情都沒有太難熬。

如果題主比較怕麻煩的話，也可以選擇和中介一起合作，因為有了中介的幫忙，真的會省事省力很多，最起碼不會跟我一樣，在選校和選項目這兩個方面一直猶豫，搖擺不定。而且在準備的過程中，我也真的遇到過一些流程上的小問題，基本上都是從一起準備留學的小夥伴找的中介那裡得到的答案，在這也很感謝我的小姐妹願意讓我白嫖。
其實找中介也算是一種監督吧，因為中介老師如果負責任的話，會督促你去學習，然後提醒你要及時考試，最起碼不會和我一樣，抱著僥倖的心理，不刷GMAT了，造成後期拿不到offer的情況。
3、如果找中介，切記切記擦亮眼睛
在找中介這個問題上，我之前被坑過，所以很有感觸。找中介的話，一定要擦亮眼睛。還好我最後碰到了很認真，也很不錯的文書老師。我真的提醒題主一定在選擇中介的時候，謹慎謹慎再謹慎，因為留學圈越來越火，所以市面上的中介機構
也魚龍混雜，水平參差不齊。有的文書導師英語一般，還不負責，收了錢之後隨隨便便百度翻譯幫你毫無感情的湊成一篇文書，甚至還有一些低級的語法錯誤。對於這種中介，題主一定要擦亮眼睛，如果沒有發現交錢了，也要及時主張自己的權利，及時止損。

後記
了解和聽說我經歷的所有朋友都說我運氣很好，當然我自己也是這麼感覺的，不過還有一部分絕對也是源於我之前在準備過程中的努力，畢竟這世界上沒有不勞而獲的事情。
我之所以認為我很幸運，是因為我雖然這一路走來遇到了很多困難和坎坷，但是最後還是收到了我理想大學的offer，找到了最適合自己的項目和大學。
其實整個申請季，我最直觀的感受就是，申請留學其實和相親沒什麼兩樣，你的能力自然也很重要，但是更重要的，是你要找到適合你的那個「人」，也就是那個項目和大學，而且在文書中也可以突出你的各方面的優勢，和招生官表明，你就是最適合這個項目的這個申請者。
我在準備的過程中，還是犯了很多錯誤的，能犯的不能犯的，基本上都犯了個遍。我的經歷還是可以當成是反面教材的，不過好在最後的結果還不錯。希望題主不要走我的老路，避免踩雷，同時也可以拿到自己理想大學的offer。

ff15:

我一點都不知道Springweek是什麼
Networking比lecture去的勤
Recording2x speed效率更高

某匿名用戶：

用的頻率最高的詞彙是：Olive Oil please; no spicy thanks; fish and tofu; soy and triyaki please; just rice; eat here.

作者：戴森雲
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在學霸offer風采訪談專題中，成功斬獲英國G5大學offer的學長學姐們將娓娓道來他們的名校申請之路，回憶申請所涉及的專業方向選擇、大學學院選擇、筆試、PS、面試等等各環節的種種坎坷，激勵學弟學妹們衝擊夢想中的世界TOP大學。
我叫Angelina，這次有幸獲得了LSE的數學與經濟專業OFFER。我喜歡打羽毛球、桌球、游泳，以前還學過5年鋼琴。有時候會看點書來充實一下自己的生活，平時比較喜歡看懸疑類的小說，但是在升學期我會看一些和專業相關的書籍。之前我有在LSE官網上看他們的推薦書目並從中選一些來讀，之前也讀過一些經典的經濟著作，比如說Adam Smith的國富論，但是那本書過於深奧，比較晦澀難懂，後面就換了一些書看，比如曼昆
的經濟學原理。
01 我為什麼選擇經濟專業
很早之前我就確定要學經濟專業方向，大概剛讀國際學校的時候，我就對自己的專業有比較明確的規劃。我的媽媽從事金融行業，以前在復旦大學讀金融管理。爸爸媽媽也經常在家裡討論一些金融方面的問題，比如對股市的一些看法。從小耳濡目染之下，我對這方面很感興趣。到了選專業的時候，我本來是確定要經濟方向的，但是後面想想可能純理論並不那麼適合我，恰巧我的數學還不錯，所以我就增加了一些數學的成分，選擇了融合專業。
02 我為什麼選擇LSE
我經常翻看LSE的官網，比較了解他們錄取學生的標準，我的ps也是針對LSE的招生要求寫的。我看過我們那個department的專業，包括金融、數學、統計這幾個專業，大一的時候學的都差不多，到後面可能會有點變化，學的是數學方法論、高數、統計學和宏觀、微觀經濟，這些都是我感興趣的，而且我很早之前就是對自己職業規劃就是想進入投行。 
出國留學這件事是在讀完八年級決定的，當時有好朋友參加國際學校的入學考試，我媽媽就也讓我去試試，正好第一次就考上了。個人很喜歡英國的英倫建築風格，也想去開闊一下視野。
03 我的基礎課程學習
對於基礎課程的學習，我在IG年級選的物理，化學，經濟，數學，AS選課我把化學棄掉了，我的化學雖然最後拿到了A*，但是學起來相對比較費力，所以我AS選課保留了物理和經濟，又加了一門高數。
當然我也有學習的瓶頸期，as年紀有段時間特別學不明白高數，上課也聽不懂。於是我在課後研究課本上例題，把題型做整理歸納，閱覽了很多往年的past paper，最終在cie大考
取得好成績。
04 我的競賽沖獎心得
之前我參加過物理競賽，獲得過BPHO的銀獎，後來就很明確地只參加數學和經濟方面的比賽。在NEC全美經濟學挑戰賽中，我取得了個人銀獎的成績，進入了中國區的半決賽。除此之外，我還取得過幾個UKMT的金獎，以及AMC12的Merit、BPA商務全能挑戰賽
的銀獎。
UKMT 的SMC數學競賽我沒有花過多時間準備，這個考試難度比較低，有點類似於小學奧數。
AMC數學競賽我有一些小心得。這個競賽比較難，一共二十五道題，前面的題都比較常規，做到第十幾題的時候難度會突然大幅度提升，差不多答對十三題就可以取得Merit了，他會有ab兩個卷子，兩張都可以做取其中最高分，我當時只選擇了其中一張作答。AMC的賽制是倒扣分的，我會把能計算出來的都填上去，如果不會或者沒有算出結果就空著不填，答對加的分比較多，但倒扣分只會扣一兩分，我認為已經計算出來的不確定的答案還是值得填上去的。
NEC經濟競賽我是DR組別，筆試部分主要是微觀經濟學
、宏觀經濟學、國際經濟與時事三個方面，中國區半決賽是很考驗團隊配合的，需要一起建模，寫數據以及回答問題。建議學弟學妹們盡量找一些水平強的隊友，這樣可以更好的碰撞思想，取得更優異的成績。
05 我的拓展學習及PS撰寫
我覺得這一路走來要特別感謝我的爸爸媽媽，他們倆給我很多獨到的意見和見解，對我有很大的幫助，在我讀G1的時候，就是會讓我參加各種各樣的活動，比如去香港金融實習。我認為LSE會錄我，和這個金融實習脫不了干係，我的PS里競賽只寫了兩三行，主要寫的就是這個金融實習。我做了很多功課，寫了一段關於統計的建模。
當時年紀還小，其實所謂的實習就是每天去公司聽課，那邊的工作人員會提供第1年的一些數據，讓你去預測第2年的經濟。形式是五六個人一組，會有一套系統給你打分。參加這麼多競賽，我認為有一點很重要，有時候真的不要和女生抱團，要適當和男生組隊，男女生的見解和思維方式不一樣，最好男女對半開。
06 我的TMUA筆試心得
Tmua是一個lse數學department的入學考試，在考tmua
之前，我做了很多練習，但今年的卷子和往年非常不一樣，有好多題型正巧是我不擅長的板塊，比如paper2全都是necessary and sufficient。這個筆試很注重做題速度，又要快又要精準，對於臨場的發揮要求很高。TMUA分兩個part，都是二十道題，第一個part考計算、幾何等等，第二個part會考一些邏輯問題，當時paper1比較簡單，paper2會有些邏輯問題很容易出錯。
LSE 的 OFFER讓我喜出望外
我是10月27號提交的申請，29號曼大就給我發了OFFER，當時我覺得這個申請季還很輕鬆，結果一直等到現在才拿到第二封LSE的OFFER。
我爸媽對我要求沒有很高，他們覺得我去曼大也很不錯，但我個人對自己要求比較高，看了很多關於lse
的帖子並總結了申請的注意事項。
那是3月11號一個普通的夜晚，我突然收到了一個郵件，這幾個月很多學校都一直在發廣告，我現在再看到郵箱消息已經波瀾不驚了。我想到最近LSE和UCL都在發拒信，我非常怕收到拒信，點開郵件又載入非常慢。我的心裡突然一緊，感覺心跳都快停止了，突然看到是LSE的OFFER，我有些恍惚，感覺不像是真實發生的。
學弟學妹們我想對你們說：
大家要做好心理準備，申請季要經過漫長的等待期，現在UCL好像也發得越來越晚了，長時間沒有OFFER心態自然就不會很好，等待的過程還是很煎熬的。
學習方面除了老師的輔導，還要學會自己看教材、自己刷題，要自主學習。儘可能不要重考，LSE不喜歡重考生，A-level數學
最好要一次性過掉。除此之外要注意，LSE還會因為IG成績拒人，學校有個minimum requirement要求數學和英語至少要到B，有些人可能會沒注意到。另外語言成績除了雅思四個7，也可以用olevel英語b或者efl b代替。
我還幾年前有開始被爸媽帶著炒股，感受到一些股市的波動和運作還有投資的理論，我感覺實踐和理論還是不一樣的。經濟學博大精深，希望學弟學妹們從理論到實踐都要認真體會和學習，最終無論大學申請結果如何，學習的結果也會讓你受益。
除了以上申請季經驗分享，Angelina 學姐還推薦了以下拓展讀物：
學姐推薦閱讀書單


經濟學入門
的時候可以讀：《The Economic Naturalist & Microeconomics and Behaviors》、《Freakonomics》、《The undercover economist
》我剛開始是讀到這三本書，從而激發了我對經濟學的興趣，書中闡述了從一些生活中的小故事裡看到身邊潛在的經濟學理論。
《principles of economics》對我來說是一本類似於教材類的書籍，非常好。AS年級時我就是看這本更好的理解一些有難度的經濟學理論。
《Mathematics for Economics and Finance》也推薦大家閱讀，是深入講解數學是怎麼在經濟金融中應用的。
最後還推薦學弟學妹們看《博弈論》相關書籍，版本可以自己查找。學弟學妹們申請季努力加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ，
我們LSE校園見！

作者：匿名用戶
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匿了。其實已經畢業好些年了，但看到這個問題還是忍不住要來答一個。在LSE待了一年，總得來說其實是非常美好愉快的，除了學校確實小了點，考試確實難了點，4樓的東西確實難吃了一點。學校地理位置有多好什麼的就不多說了，反正周邊各種逛街聖地，吃喝玩樂樣樣有。學校里帥哥美女也多，而且似乎單身的也不少，再加上倫敦是個很美很有情調很適合戀愛的城市，所以。。。（此處省略五百字）。可惜答主當年不開竅，平日里光顧著和新結識的朋友們玩了，如今懊悔不已！學習上確實比較虐心。學校的學習氛圍非常好，圖書館上座率常年很高，身邊各種學霸。讀了傳說中暴虐的MSc Finance and Economics，表示喪心病狂的程度大概唯有EME可以一戰。三門core courses基本都是phd level的，尤其是喪心病狂的FM436，往年的avg mark也就比及格線高點。所以最後成績出來看到所有課都過了，FM436還拿了Distinction的狂喜心情，大概只有讀過的同學能懂。雖然課程異常的難，不得不說老師的授課水平都是超超超一流的，各種牛校phd，各種男神，大概是這輩子能遇見的最屌最高大上的一群教授們了。同學也都很優秀，外國同學各種牛校數學物理工程經濟背景，中國同學大都來自清北復交人南浙等國內top院校，現在都在各自崗位上混的風生水起。所以說，在LSE就讀能建立的人脈也是無與倫比的（不過現在聽一師弟說LSE也開始招不少國內2+2水校比如洗腳利物浦寧波諾丁漢之流的進來了反而擠兌了不少top院校中上學生的機會）。最後，因為拜倫敦便利的交通所賜，我基本趁放假把英國和歐洲跑遍了，實在是不可多得的寶貴經歷。
先去睡了，有空以後再來補點別的什麼。

最後無恥地煽個情，我愛LSE，這是我一生的財富。

作者：留美強叫獸
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Three economists win the Nobel for their work on bank runs｜三位經濟學家因研究銀行擠兌獲得2022年諾獎｜The Economist｜經濟學人Ben Bernanke, a former chair of the Federal Reserve, shares the award with Douglas Diamond and Philip Dybvig
Oct 10th 2022｜The 2022 Nobel prize for Economics
When the global financial crisis struck 15 years ago, economists were forced to respond to criticism that they had, for decades, ignored the banking system. With its choices for this year』s Nobel prize, Sweden』s Royal Academy of Science honoured three economists who had, in fact, spent the previous decades examining banking instability. Research by Ben Bernanke, chair of the Federal Reserve during the crisis (and an academic before that), Douglas Diamond of the University of Chicago and Philip Dybvig of Washington University in St Louis was largely vindicated by the failure of the banks in 2008.
The three laureates』 central insight was that banks were not the neutral intermediaries between savers and borrowers that other economic models had assumed. Instead, they offer vital services to the wider economy: gathering information on borrowers, providing a liquid means of saving and deciding to whom to extend credit. From this insight flows an important conclusion: because banks are crucial to the economy, they are also dangerous.
Mr Bernanke is most famous for his time as a central banker. But it was his work at Stanford University that the committee cited. They mentioned an article on economic history published in 1983 that looked at the causes of the Depression. Unlike previous historical accounts, Mr Bernanke』s work emphasised the role of the banking system, arguing that a self-sustaining cycle of bank runs caused the plunge in economic activity in the 1930s, rather than just being a consequence of it.
In this account, Mr Bernanke focused on the role played by banks in providing credit. The uncertainties inherent to lending and borrowing mean that such decisions require 「information-gathering services」. When banks failed in the 1930s, new entrants could not easily replace them. Unlike a grocer, a new bank cannot simply move into its predecessor』s premises and set up shop. Knowledge about borrowers is hard won. This meant that farmers, small firms and households all found credit more difficult to obtain during the Depression, ensuring a vicious downturn.
A similar insight lies at the heart of the Diamond-Dybvig model of bank runs, developed in 1983 by Mr Bernanke』s two fellow laureates. Without banks, the authors pointed out, ordinary savers would be forced to invest directly in capital projects with long-term pay-outs. These projects would then need to be cancelled whenever savers faced an unforeseen cost that meant they needed to dip into their savings.
Banks allow savers to pool their money, and for these pooled savings to be used to finance long-term investments. Crucially, savers may withdraw their cash without imperilling these investments (this is known as liquidity). In exchange for the service, banks take a slice of returns. The process is called 「maturity transformation」 as it involves the transformation of an asset with a short maturity—a bank deposit which may be redeemed immediately—into one with a longer lifespan, such as a business loan repayable over many years.
The provision of this service makes banks vulnerable. If lots of savers try to withdraw money at the same time, perhaps because of a rumour that a bank will be unable to satisfy its creditors, the bank will be forced to terminate its long-term investments and sell assets at deep discounts. Such losses could cause the bank to collapse, as happened in 2008 when a downturn in the American housing market spiralled into a system-wide banking crisis.
There is an escape from this problem, however, which Messrs Diamond and Dybvig demonstrated by employing game theory. It is rational for depositors to run on a bank so long as they believe others will. But such a course of action becomes fruitless if they believe others will remain at home. A system of insuring deposits, such as the one instituted by the American government in 1933 or by a central bank acting as a 「lender of last resort」, can prevent runs from happening in the first place.
This insight was not entirely novel. Walter Bagehot, a former editor of The Economist, suggested in 1873 that central banks could avoid financial panics by acting as a lender of last resort. Likewise, 「It』s A Wonderful Life」, a film released in 1946 and mentioned in the Nobel』s citation materials, demonstrated both the mechanics of a bank run and the importance of confidence. The hero soothes panicking depositors with calming rhetoric and a capital injection from his honeymoon savings.
The 「fundamental impact」 of the laureates』 work, in the words of the committee, was to offer mathematically consistent models of this existing informal knowledge. Their key contribution, perhaps, was not to discover something new about the world, but to communicate something that had been all too easily forgotten by the rest of the economics profession. ■
美聯儲前主席本·伯南克 (Ben Bernanke) 與道格拉斯·戴蒙德
 (Douglas Diamond) 和菲利普·戴布維格 (Philip Dybvig) 分享該獎項
2022年10月10日｜2022年諾貝爾經濟學獎

當 15 年前全球金融危機爆發時，經濟學家被迫對幾十年來忽視銀行體系的批評做出回應。憑藉對今年諾貝爾獎的選擇，瑞典皇家科學院
授予了三位經濟學家，事實上，他們在過去幾十年里一直在研究銀行業的不穩定性。危機期間美聯儲主席本·伯南克（之前是一名學者）、芝加哥大學的道格拉斯·戴蒙德和聖路易斯華盛頓大學
的菲利普·戴維格的研究在很大程度上證明了 2008 年銀行的倒閉是正確的。
三位獲獎者的核心觀點是，銀行並不是其他經濟模型
所假設的儲戶和借款人之間的中立中介。相反，它們為更廣泛的經濟提供了至關重要的服務：收集借款人的信息、提供流動的儲蓄方式以及決定向誰提供信貸。從這一見解中得出一個重要結論：由於銀行對經濟至關重要，因此它們也很危險。
伯南克最出名的是他擔任央行行長的時期。但委員會引用的是他在史丹福大學的工作。他們提到了 1983 年發表的一篇關於經濟史的文章，該文章著眼於大蕭條的原因。與以往的歷史記載不同，伯南克先生的著作強調了銀行體系的作用，認為銀行擠兌的自我維持周期導致了 1930 年代經濟活動的暴跌，而不僅僅是其結果。
在這個帳戶中，伯南克先生專註於銀行在提供信貸方面所扮演的角色。借貸固有的不確定性意味著此類決策需要「信息收集服務」。當銀行在 1930 年代倒閉時，新進入者無法輕易取代它們。與雜貨店不同，新銀行不能簡單地搬入其前身的場所並開設商店。關於借款人的知識來之不易。這意味著農民、小企業和家庭都發現在大蕭條期間更難獲得信貸，從而導致惡性衰退。
1983 年，伯南克的兩位獲獎者開發了 Diamond-Dybvig 銀行擠兌模型的核心。作者指出，如果沒有銀行，普通儲戶將被迫直接投資於具有長期收益的資本項目。每當儲戶面臨無法預見的成本，這意味著他們需要動用儲蓄時，就需要取消這些項目。
銀行允許儲戶彙集他們的資金，並將這些彙集的儲蓄用於為長期投資提供資金。至關重要的是，儲戶可以在不危及這些投資的情況下提取現金（這被稱為流動性）。為了換取這項服務，銀行會獲得一部分回報。該過程被稱為「期限轉換」，因為它涉及將期限較短的資產（可以立即贖回的銀行存款）轉換為壽命較長的資產，例如可以多年償還的商業貸款。
這項服務的提供使銀行容易受到攻擊。如果大量儲戶同時試圖提取資金，也許是因為有傳言說銀行無法滿足債權人的要求，銀行將被迫終止其長期投資並以極低的價格出售資產。這種損失可能導致銀行倒閉，就像 2008 年美國房地產市場的低迷演變成全系統的銀行危機一樣。
然而，這個問題是可以逃脫的，戴蒙德和戴維格利用博弈論證明了這一點。只要儲戶相信其他人會這樣做，儲戶就可以在銀行里擠兌。但是，如果他們相信其他人會留在家裡，那麼這種做法就會毫無結果。存款保險制度
，例如美國政府在 1933 年或中央銀行作為「最後貸款人」建立的制度，可以從一開始就防止擠兌的發生。
這種見解並不完全新穎。 《經濟學人》前編輯沃爾特·白芝浩
（Walter Bagehot）在 1873 年提出，中央銀行可以通過充當最後貸款人來避免金融恐慌。同樣，1946 年上映並在諾貝爾獎的引文材料中提到的電影《美好生活》既展示了銀行擠兌的機制，也展示了信心的重要性。這位英雄用平靜的言辭和蜜月儲蓄的注資來安撫驚慌失措的儲戶。
用委員會的話來說，獲獎者工作的「根本影響」是為這種現有的非正式知識提供數學上一致的模型。也許他們的主要貢獻不是發現世界上的新事物，而是傳達經濟學界其他人很容易忘記的東西。 ■

這裡表示美本在讀，lse經濟系本科交換在讀，我想說明一下為什麼這個學校期末末考會很殘酷：因為平時不好好學習考試臨頭抱佛腳當然會覺得殘酷啊拜託！！

先吐槽一下所謂的壓力和痛苦：
lecture不計出勤，class里的作業也不需要強制要交，所以學生整個學年就算不學習也不會有麻煩（不像美本出勤作業周測presentation大大小小都計入），所以我上課的時候（在號稱全球前三經濟系）很多同班同學會問一些簡單到看書就會的問題以及很少有人會寫作業。有的時候連class來的人幾乎都很少，看到TA孤零零一個人講課總是讓我分外同情。是的，我承認實習很重要，但是平時如果本科階段投入學習很少的話就不要吐槽學業難度大了好吧。不過我身邊也見過比如很聰明的印度小哥，凌晨四點還在學習以及回復我的消息，我自己也是保證每天四個小時以上的自習量才得以消化學習內容。
表揚一下：
教課內容密度很大很優質。這種顯而易見的事情我覺得自行Google就可以查到，所以此處不多說了。
（不必對號入座，僅談個人主觀感受）


作者：知乎用戶
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