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(轉載知乎)南洋理工大学数据科学与人工智能专业,请问这一专业及前景如何?
項目經理 二十五級
1樓 發表于:2026-1-20 23:31
項目經理 二十五級
2樓 發表于:2026-1-20 23:31

今年NUS dsml简直卷死了……1500+申请,90左右的位置

基本上第二批都是985 89均分的,88也有少数。这个专业几乎就是看学校和gpa,早申最好(来自晚申党无奈wl的难受)

据20fall在这个项目的学长所说,这个专业是统计学➕编程,比较适合数学相关专业申请,但是我看录取也很喜欢cs,不过20fall该专业大佬都是数学系出身

忘记说了,在3月十多号自己已经发邮件问出rej



作者:GPA向上4.0的咸鱼

链接:https://www.zhihu.com/question/439977406/answer/1777915509

来源:知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


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3樓 發表于:2026-1-20 23:31

penchiko:


ntu不太了解,但是知道nus也开设了数据科学与机器学习,以及计算机硕士人工智能专业。总的来说,无论是nus还是ntu的专业,都是比较热门的吧,而且新加坡现在在搞智慧国,所以发展前途还是比较好的


項目經理 二十五級
4樓 發表于:2026-1-20 23:32

归零:


南洋理工大学人工智能理学硕士和加州大学圣地亚哥分校计算机科学

与工程系是申请竞争相当的专业,很多同时拿到这两个硕士offer的同学都在纠结南洋理工大学人工智能理学硕士和加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系如何选择,下面将南洋理工大学人工智能理学硕士和加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系硕士项目的排名、学制学费、课程设置等详细信息列举介绍。

1.院校信息

南洋理工大学位于新加坡,是QS世界第11名;AACSB认证成员;QS亚洲大学

第2。2023年QS排名位列世界第19,新加坡第2,相当于国内的985/211院校。

加州大学圣地亚哥分校位于美国-圣地亚哥

,是公立研究型大学;综合大学;美国全国性第一级。2023年QS排名位列世界第53,美国第18,属于美国第四档院校,相当于国内的双一流院校。

2.专业项目信息

下面简单对比了一下南洋理工大学人工智能理学硕士和加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系的项目信息,供大家参考:


  南洋理工大学人工智能理学硕士  加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系  
地区  新加坡  美国-圣地亚哥  
学校排名(QS)  19  53  
所在学院  计算机科学与工程学院

  工程学院  
项目学制  1年  不详  
项目学费  58000新币  不详  

除了上面这些留学信息外,留学读研选择合适的专业,还要看个人的兴趣爱好,未来发展方向。

3.申请背景

那么能够拿到南洋理工大学人工智能理学硕士和加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系offer的同学,基本背景如何呢?想要在23fall申请南洋理工大学人工智能理学硕士和加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系的同学,可以参考一下具体的申请背景:

項目經理 二十五級
5樓 發表于:2026-1-20 23:32

新加坡房产Darren:


学霸

好专业 好前景

項目經理 二十五級
6樓 發表于:2026-1-20 23:32

信诺咨询:


好好学习、好好实习,未来十年新加坡最有前途的专业之一。

項目經理 二十五級
7樓 發表于:2026-1-20 23:32

知乎用户LQ179n:


凡爾賽文學大賽沒你我不看

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8樓 發表于:2026-1-20 23:32

新加坡留学雯姐:


留学行业从业15年,深耕新加坡留学,学生年龄段从中小学到本硕

专业非常好,如果能申到是非常值得读的专业之一。

項目經理 二十五級
9樓 發表于:2026-1-20 23:32

Sara:


好学校 好专业 这个专业未来的前景非常好


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10樓 發表于:2026-1-20 23:33

清北妈说藤校:


南洋理工大学

-数据科学-新项目卷起来,学制长,春季申请已经开放

学生在卷数据分析

类的专业,学校也在卷,这不,南洋理工大学NTU继Analytics、BA、AI、BDS之后,悄没声地在工程学院

计算机科学与工程院系下又新开了个Master of Science in Data Science(简称MSDS)项目,是为那些希望开发、设计和实施数据科学系统,并深入了解数据科学管理和制定政策的学生设计的。

因为是新项目没有经验可谈,这次就搬运一些学生大多比较关注的官网信息。

一、学制、学费

MSDS有8月、1月两个入学时间,full-time的学制最短是1.5年(3学期),最长是3年,不用担心被人说是一年水项目了。

AY2022国际生总的学费是S$58,000。

二、课程设置

项目的课程包含5门核心课和一个必修的Capstone Project,以及3门选修课。选修课分为基础、高阶、应用三类。

如果学生没有足够的背景知识,可以通过基础课补修;学生可以通过高阶课深入探索DS有关的不同技术和问题;应用课程提供了学生目标领域的必备背景。

Capstone项目可以以小组形式也可以个人独立完成;可以在工作环境下完成,也可以在学术领域中完成。具体课程如下(有可能会调整):


Core:



DS6101 Data Science Thinking
DS6102 Machine Learning for Data Science
DS6103 Data Systems
DS6104 Data Preparation
DS6105 Data Visualisation
DS6106 Capstone Project


Electives:

Foundation Stack



DS6120 Python Programming
DS6121 Mathematics for Data Science
DS6124 Probability and Statistics for Data Science

Exploration Stack



DS6122 Text Data Management
DS6123 Time Series And Prediction
DS6125 Deep Learning for Data Science
DS6126 Scalable Data Systems
DS6127 Network Science
DS6128 Introduction to Economics
DS6129 Introduction to Psychology
DS6130 Application Domain-Specific Course


具体课程描述可以参考官网:


https://www.ntu.edu.sg/scse/admissions/programmes/graduate-programmes/master-of-science-in-data-science-(msds)/course-content


三、申请要求

Admission Requirements:



没有具体的前提课程要求,只要求相关的本科专业背景,包括但不限于NTU工程学院提供的本科专业。
相关的工作经历是加分项。
国际生要提交TOEFL(最低100)或IELTS(最低6.5)。
不要求GRE。


supporting documents:



Passport/Identification card (NRIC)
One recent passport-sized colour photograph
Valid TOEFL/IELTS/GRE/GMAT Scores
Degree Certification and Official Transcripts (Bachelor and/ or Masters)
Other Supporting documents (if applicable),such as Referee Report 、Resume


截止时间:



August Intake-11月至2月
January Intake-6月至8月

項目經理 二十五級
11樓 發表于:2026-1-20 23:33

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作者:JosephHeinrich
最後回復:JosephHeinrich
最後回復時間:2026-1-20 23:33
 
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