作者：硕士留学
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本人就读于UCLA的ECE学院，专业是Signal and systems，在这里分享一些自己的就读体验，还有总结的干货，本文主要介绍LA的环境、UCLA的情况、就业情况（主要针对我的专业电子工程）

希望看完这篇文章能让你更直观的了解UCLA,能对即将来LA这里的小伙伴带来一定的参考性。

1、LA的环境

生活休闲和地理气候

选择申请UCLA，当然第一还是因为加州大学的名气，不能申请一个“野鸡大学”太随意，另一个原因，我很喜欢这座城市——洛杉矶。这座城市因为地理位置和一些历史因素，成为全美最发达的文娱之城，在电影，电视，音乐文娱方面尽情享受。随便走出去，就是大超市，电影院，各种文娱标志，当然，如果运气好一点，漫步街边也会偶遇某个好莱坞

的影星。再加上文化氛围上，老美的风格就是比较自由派，当然有车有钱会玩的比较爽，各种party各种high。生活总是需要给自己一点乐趣，看自己调配。
不过，这样对于房租和生活费就要稍稍贵一点，在这边租房子基本控制在1000左右，如果住单间那么费用高于1000，如果选择要和别人share问题也不是很大，这样房租可以控制在1000刀以内。当然，前提是你比较节省，不过分浪，要求太好的条件什么的。学费一个学期不到一万刀，但是美国是小学期，每一年有三个学期，预算要准备好。特别喜欢UCLA的制度是，灵活毕业，只要修满学分了，随时可以毕业，不受时间限制，比国内灵活很多。
在天气上，洛杉矶一年四季基本上温度都是维持20度左右，可以说一年四季过夏天，不过就是有一个小缺点，就是天气太干了，有些来自国内南方的同学稍有点不适应，这个自己多敷面膜调整下，没问题的。我个人还好，本科四年在北京，基本都适应的。我个人是很喜欢这里的天气。

2、UCLA的情况

学校申请备考

这是很多人最关心的问题，这边敲重点和大家说下，首先出国之前你自己得明确一下，来美国读书，顺利毕业，然后毕业就拿到好的offer是一条路，还有未来可能继续深造读PHD那就是另一条路。
我这边说下自己的申请过程和综合考量，给大家作为一个参考。希望能给大家一些有帮助的信息。我呢运气比较好赶上了2017年的“大招募”，幸运的拿下offer，毕竟UCLA是我的梦想高校之一。
关于硬件分数GPA起码要85分以上，我本人是88分，GRE是323+，UCLA的名气你懂得，硬件都是基本的配置。在国内本科阶段GPA越高越好，好好准备吧。
我想强调语言成绩，托福100+这是基本的底线，这个不仅仅是从学校拿到offer需求，还有就是你来到美国要学习生活，利用语言这个工具，所以真的要把语言提高，托福就是一个很好的媒介，那些所谓的口语和写作“套路”，到了实际生活和学习都会用到。尤其是听力到了国外处处是英语，听到印度英语，你听力直线上升。
UCLA的录取特点，还真不好说，有时候招生很多，给不少国际生

名额，但第二年又变化特别大，严重缩水，17年和18年就是个典型。建议是除了申UCLA之外大家，还要有其他备选的，避免遇到“缩招”的风险。当然还是祝福大家拿到Offer。

学校课程

我自己本科是国内某985学校，排名不是很靠前，算二类吧，本科四年电子信息工程，基本上没什么课程压力，国内的本科除了清北复交我不知道，其他你懂得，基本上学习一点，没什么问题的。但是来到UCLA之后，我感到课业压力不算小，如果一周上两门课的话，除去上课的时间每周再花两天，基本作业啊、任务什么的都可以完美消化。是如果选了三门课，那压力就比较大了，美国的教育体制

特别要求自主学习，课后作业就比较多，三门课你可能几乎没有放松时间了，全心扑在课业上。另外需要提醒你，关于学校的生活，毕竟是研究生阶段了，得提前考虑就业或者要在实验室工作积累经历。这时候心理压力就比较大，没有本科时候那么单纯，只有作业和娱乐相互交织。两年研究生生活，还是要提前做好规划，时间要充分利用好。
关于GPA呢，这个主要看具体每个科目的老师特点，每个老师风格不一样，对于作业考评关注点的维度不同，你想要的得A也不难，课业上多用心，多和导师沟通，也是可以的。基本上一般质量的作业，老师都比较偏于给出中位数平衡整体，一般也就是A-或者B+。还有，对于未来比较明确要读PHD的同学，可以选感兴趣的老师的课，尤其是要跟这门课的老师建立交集，让他记住你，利用作业课堂“刷存在感”，有助于你未来申请这个老师名下的项目。这个务必关注学校的院系邮件，会有招募邮件，比如Lab招人等等，都有通知的，第一时间提交自己的简历和申请，和其他没做准备工作的人相比还是很有机会被录取的。

校园文化

在UCLA，尤其是ECE学院，你会发现自己民族的强大，因为ECE学院大部分学生都是印度人和中国人，目的都一样，深造学习。如果你想提高自己英文能力，提高“母语思维”尤其是打算长期在美国工作生活，那一定要多和外国人交流，不要害羞，毕竟很多文化东西体现在方方面面。有些社团一类小团体是很好的交流机会，比如language partner，English language circle等等俱乐部，做项目组队找美国学生，多提高口语交流。但千万要保护好自己，注意安全，不要耍酷或者为了“融入集体”去碰drag之类的，得不偿失。毕竟老美drag文化实在是太普遍了。
我自己是和中国学生玩得多，交流方便，未来就业也考虑回国，这一点就是强调一下结交朋友是有必要的，不然一个人的国外生活太孤单了，这样让自己留学生活充实一些。

3，个人职业规划

专业规划和未来就业情况

专业上面，主要考量两个点：第一，课程选择，要符合你的未来毕业规划，比如你自己毕业之后是直接工作还是继续读PHD。第二，提前做准备，关注校园一切有助于你的了解本专业毕业选择的信息。下面就我个人具体说明一下。
对于我个人专业的选择，本科是signal，我几乎是本专业申请，在UCLA就读的是Signal and systems，这个专业的学习的课程特点是，主要是两大类：
学术基础课，（主要是数学相关课程类） 项目实践课。
学术基础课是偏于数学类，举矩阵分析，线性规划，信息论等，这部分偏于理论方向，针对转码本身没有直观的帮助，不过值得说一句的是，UCLA的教授授课质量是非常高的，而且老师备课都很认真，学术基础课还是要打扎实的。而且，这部分内容对于未来继续攻读PHD的同学，比如选择machine learning基础课程就会非常有帮助，偏于理论化的课程，学的越扎实越好。

另外一类课程就是，实践类科目，项目为主导的课程，像neural networking，data mining，image processing等等，上述这些课程其实和ML关系都挺紧密的，而且操作动手能力强，恰好也是我所喜欢的动手类的课程。另外，ECE研究生如果考虑转码的话，可以选择UCLA的这些课程，比如web application，database system等等，这些课虽然是本科阶段的课程，但其实内容还是蛮不错的，不用太担忧PTE和选课难度，这些课程比较好拿PTE也比较好选。对于和我一样的专业的同学，面对研究生课程偏向，两个选择：一个是转码方向，适合就业；另一个，是未来读PHD，选课程就选择偏理论一点科目。这两个方向都是不错的选择，根据自己的爱好选择。
针对就业，UCLA的career fair还算OK的，像有些同学实力比较好，有心仪目标，准备有针对性而且比较早的，在career fair都能拿到面试。另外，学校内部有一个不错的app，名叫handshake，提供一些招聘信息，可以多关注下，自己的简历可以网投。找工作最好还是越早做准备越好，提前规划，后面不会太仓促。

最后给大家一点个人的感悟，留学是一个值得体验的过程，国内有千百万种想象的样子，到了真的出国了，也许会有不一样的体验，都是一种经历。感受因人而异，每个人也都会有着一定心理压力，带着希望出国，也要给父母和自己的努力一个交代。保持健康，心情愉快，祝愿各位拿到自己理想的offer。

陈思炜：

目录

我的学生在UCLA读BA，她做过相关的分享可以参考哦：

1. 学生背景是怎么样的？

中国学生大概是有1/3的占比，我个人认为这个比例是跟别的研究生项目比是比较少的。

我觉得这也是一个优势，因为可以去促使大家作为中国学生去走出自己的舒适圈，去跟各种不同背景的同学去交流，对未来比如说求职和未来在美国长期的一个职业发展肯定也是有帮助的。

我自己的标化，大家可以做参考，官方数据的GPA的平均成绩是3.5，GRE的话是只写了数学成绩，平均是167，我的话GRE333，是170的数学加上163分的文科，我的GPA是3.8。

我自己是没有任何工作经历的，中国同学其实没有工作经历的同学还是挺多的，但是如果你有工作经历的话，肯定是plus ，班中的同学至少有一半以上都是有工作经历的。

他们也都是在非常好的大厂工作过的，我觉得从申请来说不需要去紧张这件事情，因为也有很多同学像我一样是没有工作经历，所以大家都有就是从申请来说大家都是有机会的。

有很多同学有工作经历对学习来说是一件好事，因为就我自己来说，可以从很多有工作经验同学中真的是可以学到很多我原来不知道的东西，他们在美国可能有很多工作经历，他们会跟我分享，他们有很多面试，求职，包括学习的方法，我觉得都会比我更成熟，所以对我来说我觉得进入这样一个班级有很多比我经验丰富的同学是一个特别特别好的学习过程。

2. UCLA整体课程难度大吗？建议本科要学好哪些技能,可以顺利适应研究生阶段的课程？

就我自己来说，我本科学的是统计，所以在统计数学这一块的背景还是基础比较扎实的，但是在一些比如计算机方面的技能，我也是比较欠缺的。

我觉得这个项目没有对之前你自己的技能有特别大的要求，基本上因为他第一学期的课程，他是有一节非常基础的开放课，然后也有一节从基础开始教的统计课。

所以你有没有这个过去有没有这些技能，知识，其实这个项目是会从一开始帮你去从零学起的，因为这样做的目的也是说每个同学的背景不一样，他也想就是把大家拉到一个起跑线上，所以我觉得没有说太多的硬性要求，当然因为这还是一个数据相关的项目，所以说肯定是你理科方面那些知识掌握的越多越好，然后计算机方面的语言的话我认为最主要就是python的话是越强越好，然后剩下的技能我觉得都可以在项目开始之后再慢慢学习，我觉得都是可以的，课程难度的话我觉得不是算特别大，因为就像我说的其实这个项目去减少了很多只是学术相关的一些课程，因为很多项目如果是数据科学项目其实他包括可能大家一些觉得特别有名的数据科学项目，那些项目其实最终从项目的设计来说他并不是求职导向的，有很多人可能是为了去读博士或者是为了要在进一步的学习，然后去读的这个项目。

但是我们这个 ucla 的项目，从设计项目的老师来说，他就是以求职为导向，所以他就是去清除了很多只是学术相关的一些知识点或者课程，把重点放在和面试相关的一些课程上，所以说难度不会特别大，而且我觉得大部分的知识你学了以后也不会白学，说白了就是因为你学了之后你会发现很快就可以运用在你的面试或者是工作之中。

3. 请问小姐姐的申请时间线是怎么样的？

我大致是在去年2月份左右拿到 offer 的，但是其实因为我也有问过我的一些同学，其实拿到 offer 的时间都很不一样，可能到了四五月份才会拿到 offer。时间线不会卡的太死，没有一个完全说几月份一定拿到 offer，学校可能是一个 rolling 的录取的形式，所以也不用太紧张。

我觉得就是可以多跟老师交流，他们他们肯定会在申请方面比我的经验多。

4. 有什么要推荐信的技巧？

我当时的推荐信是找学校的，我的任课老师写的也没有说有特别大的特色。我当时是请关于数学和统计方面，考试成绩比较好的一些课的老师来帮我写的推荐信。

5. 我看到有些问题是关于找实习的，我来介绍一下我现在的实习情况

这个项目同学找到实习的录取率是100%，但因为现在时间还早，现在只有3月份离暑假还有一段时间，所以现在我的同学们，还没有100%找到实习，据我的估计大概是有50%左右的学生已经找到了实习，然后剩下的学生大概就是还在非常积极的一个面试和求职的过程中,那我自己就是非常幸运是已经获得了一个实习的 offer。

CAPITAL ONE是美国数据科学方面比较有名的一家银行，是美国十大银行之一（按存款规模）、是全球领先的金融控股公司，我自己觉得这个也是非常适合我的公司。

6. 请问一届招多少人？项目是1年制还是多久？

那我们这一届是招了68个，也就是70个人左右，其实招生是可能招了大概70个以上，最终进入项目来学习的是70个同学，然后项目是一年半制，因为UCLA是quarter制，加州系的学校都是quarter制， 就是一个学期是三个月左右，一学年是三个学期，所以我们这个项目一共有四个 quarter，也就是一年再多大概三个月左右的这样一个时间，大概也就是一年半这样子。

7. 编程要求如何？

如果一点没有的话，最好还是有一个入门会在面试和申请的portfolio里面都能更好表现自己，所以只要有点入门，有些接触对于编程来说要求就够了。

其实我们这个项目对于你去找数据科学，数据分析，各种类型的分析包括市场分析，什么分析都是可以的，其实最对口的是数据科学专业，这些项目都是数据方面的，所以你在找工作的时候是没有分别的，不管你的项目是名称是叫数据科学还是名称叫商业分析，对于找工作来说都是一样的，我们同学之中可能找到的就是职位最多的也是数据科学，只是我自己还是对于一些商业分析类的工作更感兴趣，所以我找的是商业分析工作。

8. 商业分析找工作,可以找哪些行业？

几乎是任何行业都可以，我个人认为最好的是科技行业，因为毕竟这还是一个就是说数据方面的工作，所以在科技行业，那也是收入相对来说最高的，然后学习机会最多的，但是各个行业包括我自己找的是金融，我有很多同学找的是进的迪士尼，耐克就是零售行业或者是有去沃尔玛，包括一些网上的电商，Ebay，一些 app包括 facebook ，包括 pinterest ，都有不同同学进到这些公司。

9. 有人问我说有没有海外的实习经历？

我自己其实并没有海外的实习经历，我在国内有一部分的实习经历，所以我在实习或者说工作，求职这方面我自己的经历和就是经验都是比较欠缺的，所以我觉得对申请来说，这不会是一个太大的短板。

总结来说，如果你有工作经验，那就分享你可以分享你过往的经验，如果没有的话就可以尽可能多的去说一些关于未来的一些规划。

10. 商业分析和数据分析,找工作有什么区别？

在美国这边的话，数据方面的工作其实是有很多种类的，包括数据工程这些都是不同的岗位名称，包括数据工程，数据分析，商业分析，然后数据科学，这都是一些比较常见的岗位名称，那各个岗位之间最大的区别，我认为就是沟通和社交能力的比重和一个技术方面的能力的要求。

技术方面要求最高的应该说是数据工程和数据科学这样的岗位，他们对数据分析和包括编程的能力那都是要求最高的，但相对来说他们对于一些软技能可能就会少一些，没有那么多和很多人沟通的机会。

比如说我自己的岗位，商业分析或者说数据分析，那他就是说会技术方面的要求更加低一些，但对于你一些沟通能力和一些综合的思维的能力就会要求高一些，主要区别就是在这里，所以我觉得也可以看大家个人的兴趣爱好，因为我自己是对一些商业方面的是会比较感兴趣，会比较去多思考公司的一些商业逻辑。

但是我也有一些同学，他们是对技术方面特别有热情，特别愿意去学习，那如果你是这样的同学然后你又对沟通方面就是相对来说没有那么有热情的话，那就可以尽可能的多去选择一些技术要求更高的岗位，可以多展示自己的长处，去少展示自己的短处。

11. 班上有文科背景的同学吗？

肯定是有的，包括我们上一届有一个学姐本科学的是电影方面的，就是完全和数据是没有关系的专业，最终是找到了一个非常好的科技公司的实习，所以不管你有什么背景，大家都可以积极来申请，然后慢慢去提升自己各方面的能力，但是肯定还是理科方面的同学比较多，就是理科背景的同学偏多但也并不是没有文科背景的同学。

12. 申请时有做哪些软实力的提升？

我觉得最多的还是多去了解一些数据方面的讯息，然后多去表现对这个行业的一些兴趣和热情。

13. 加州洛杉矶商业分析应该比南加大商业分析好吧？

对，很多人会把UCLA的商业分析和南加大的商业分析这两个项目作为比较。

第一个很大的区别就是我们的项目人数非常的少，大概一届只有六七十个人，南加大项目应该是有200到300人，但是他们的项目我也有听说方方面面也都是不错的，我觉得看个人喜好，两个项目也是非常接近的，也不一定说谁比谁好。

从求职来说南加大的项目也还是不错的，就是课程设置方面，但是因为UCLA BA这个项目人数少，所以说老师对你的关注就会比较高，就业服务方面确实可以说是一对一的服务，你任何时候想要找一些就业方面的资源，都可以随时跟就业相关的老师去预约谈话，基本上都是随时随地的，谈话都是一对一的。老师也会经常他们主动的会来跟你去 update 你的近况，就是你完成怎么样，有的时候说是一种压力，但有的时候也是去促使你不断进步。

14. 申研一般是什么时间开始准备？

我觉得申请研究生最需要准备的是两大块，我觉得两方面第一个就是GRE考试。

开始准备的话一个就是准备去攻克GRE去考出一个比较理想的分数。

第二个就是一些和研究生相关的一些经历，比如说你做过的项目，你学过的课或者是你做过的一些比较重要的作业，那这些东西肯定是说越早越好，但是我觉得最晚不要超过可能大二的下半学期，你最好多去思考自己想要往哪个方面申请，我觉得这个是最重要的，因为其实对很多同学来说，可能申请的项目也是，五花八门的各种专业，所以先找到一个自己最感兴趣的方向，然后根据这个方向，如果你感兴趣是数据方面，那不管是数据分析，商业分析，数据科学这些项目都可以申请。

因为我本身的专业是统计，统计跟数据科学是相当于完全是相关的。

但如果你学的专业和数据科学没有那么相关，比如说你学的是经济或者是别的专业，第一尽量多去学一些统计方面的课程。

第二去做一些和数据相关的作业也好或者是自己去学校里面积极的去找一些数据方面的研究经历，就是可以和老师去说你对这方面感兴趣，然后问他有没有相关的研究你可以参与到里面，然后去做一些数据分析相关的工作。老师他们对怎么去找 research 都会有比我更多的经验来分享给大家。

实习和科研的话，我是在学校里面有过一到两段这个 research 的经历，也就是帮学校的老师说说白了就打打杂这样子，因为我就是一个本科生，我也没有去做过太多的课外的一些活动或者实习，但是现在跟我一起学习的同学，他们都是有非常强的工作，实习，还有科研经历所以还是因人而异。

15. 就业机会怎么样？

这个项目的就业率是100%的，就是不论是每一届的暑期实习项目，还是每一届的就是暑期实习的就业率，还是说每一届学生的全职的就业率都是100%的，并且90%或者95以上几乎百分之百的同学，大家都是期望在美国就业，最终也是成功的在美国找到工作的，是这样一个氛围，所以我觉得如果你自己的目标是希望在美国求职，那这个项目是非常非常适合你的，因为会有一个非常好的同学的环境，大家都是朝着一样的目标去努力。

就业率是100%，所以大家只要积极的努力去跟着同学的步伐走，去跟着这个项目本身那些课程设置去跟着这个步伐走，可以说每个人最终找到一份好的实习或者说好的全职工作都是没有问题的。

在科技领域，在加州是有非常非常多的科技公司，可以说是一个科技公司的聚集地，因为在硅谷那边。

其实加州的学校也并没有特别多所，大致大家耳熟能详就是斯坦福，UC Berkeley ，UCLA包括还有一些比如南加大，UCSD 这些学校，在加州其实除了斯坦福以外，UCLA 和伯克利基本上是齐名的学校，所以很多科技公司他们在招收学生的时候，都会优先考虑这几所学校的学生，那我觉得我们项目也是非常非常大公司在选一些目标学生时候会看的学校和会看的项目，所以我觉得是有一些优势的。

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小A说留学：

先说一下自己的自身背景，我本科是国内Top2 EE，读的项目还是有些特殊的，属于3+2项目，前3年在国内，把本科的课程在3年之内都学完；第4年的时候去国外开始读Master，与此同时，开始准备毕业设计和申请本科毕业证、学位证，本科的事情都处理好了之后，开始全身心地投入到Master的学习中。

接下来，我讲根据自己的一些个人经历，跟大家分享一些关于UCLA和CS项目的相关信息，希望以下分享能帮助你更好的做出抉择。

一、学习方面

UCLA是quarter制，一个quarter有10周，而且开学比较晚，差不多10月初的时候才开始上课，然后没上几天课就due了，再过几天就midterm了，最开始还有点不适应，感觉时间过得太快了，不过后来就习惯了，也就知道了不管是做项目还是做作业都要提前写好，不要压着DDL。

课程压力和国内本科相比还是有一点大的，当然具体的课程workload还是要看你选的是什么课程，如果选的都是神课，那肯定学习压力会大很多。不过整体来看的话，成绩拿A并不是特别难。但因为一门课程要在10周之内上完，本身课时不是特别多，所以老师上课的时候，进度会很快，个人建议在课下一定要预习和复习不然可能会跟不上。个人感觉课下耗费多少时间其实很看个人的学习能力，我认识那种每周只学10个小时，就可以拿到A的学霸；也认识那种勤奋好学，每周学30多个小时，最后拿到A的勤奋者。只要你愿意努力，我相信拿A的概率还是很大的。

UCLA的一个quarter一般都是需要上满3门课程的，修满12学分。Undergrad level的课程，有些是应用型课程，还有些是core课程；grad level的课程，一般都是研究型课程，和undergrad level课程相比，课程的workload会小一点。

除了学习压力之外，我感觉和读本科其实没有太大的区别，如果你非要我说一些差异的话，那我感觉就是硕士可以不做research。CS项目有两个选择，一个是thesis

，一个是capstone。选择thesis的话，需要修满7门课程，会有research的要求；选择capstone的话，要求修满9门课程，其中有5门课程需要是grad level课程，4门是elective课程，还需要修完本科基础核心课程，还有额外的3个seminar，外加做一个capstone project。我周围很多同学都是选择的capstone，因为大部分同学都是打算毕业后直接找工作的，肯定是capstone的实用性更强。

UCLA的师资还是很不错的，有一些教授都是业内的知名人士，讲课风格也很不错，上他们的课程会感觉很轻松愉快。当然如果你只是上课的话，肯定和教授的联系不多。对于一些打算参加research的同学而言，还是多和教授交流，给教授留下个好印象会更好一点，学校会安排office hour，office hour的时候多去问问，也可以利用tea time和教授聊聊天。参加research还是有机会的，但想成为RA的话，还是有点难度的。

课程介绍

这里简单介绍一下我之前上过的课程，大家在选课的时候可以进行参考：

OS（CS 111）

这门课程的授课老师是Peter Reiher，OS在院系里应该是属于神课了，workload还是很重的，每次上课的时候都有quiz和reading，设有期中和期末考试，一周会安排一个due，整个学期一共有4个project。差不多我每周要花40个小时左右去学习这门课程。个人感觉虽然课程内容很不错，但Reither教授的讲课风格很一般，基本上就是照着念PPT而已。这门课程平均每堂课要读60页左右。好好上课的话，还是学到很多实用知识的，但我个人建议最好在找到实习或者工作之后再选这门课程，有些基础上OS的话会更好一点。

Networks（CS 118）

这门课程的授课老师是Songwu Lu，难度并不是特别高，我感觉其实就是本科的网络基础课程，会有期中和期末，平时有作业，还有2个project需要做，其中有1个project是围绕着如何运用UDP实现reliable transfer，workload属于中等偏上一点。

Software engineering（CS 130）

授课老师是Eggert，也属于一门神课。两门教材要在一学期之内都学习完，每次课程差不多要读80页左右，Reading量是真的很大。平时会有quiz，上课前5分钟考，也会安排期中和期末考试。这门课程的project还是很有意思的，模拟的是实际的工业项目，project的流程十分完成，从前期的交流需求、撰写文档，到中期的变更需求，改写文档和测试，再到最后的present和交付，整个project跟下来，还是可以学到一些东西的，不过因为时间不多，只有不到10周的时间去做project，做不出太复杂的东西。课程内容还是很偏文科的，理论性很强，自学看教材也可以学会。

Architecture（CS 151）

这门课程的授课老师是Reinman，个人感觉这位老师讲的还是很不错的，很会活跃课堂氛围，讲课风格也十分幽默。课程workload和其他课程相比偏低，基本上就是日常作业加上期末和期末。如果你对Architecture方向的知识很感兴趣的话，强烈推荐选择Reinman老师的课程。

Database（CS 143）

授课老师是一位意大利的老教授了，Zaniolo教授，因为上了年纪，所以有一点吐字不清，上课的话会有想睡觉的感觉。Lecture的时候，来的人不多，也就一半教室的人。授课内容是从SQL开始讲的，后续会涉及到transaction、database

 design以及storage等知识。平时有作业，设有期中和期末，以及3个project，前2个project主要是运用PHP和MySQL搭建网站以及交互检索，最后1个project是运用spark加个feature。

Graphics（CS 174）

这门课程的授课老师是Demetri Terzopoulos，这位老师在我们学院有个外号——奥斯卡

男神。这位老师属于大牛级别的人物，CG和CV都有涉猎，90年代的时候搞过deformable model。上课的时候很友好，但平时基本上找不到，发邮件也不怎么回，不太喜欢管学生。

回到这门课程，这门课程还是有一点水，属于很传统的CG。日常没有作业，但有期中和期末，还有3个project，其中一个project是画一只蜜蜂绕着画转，一个project是做个动画，内容不限，还还有一个是ray tracing，整体来说，3个project的难度都不高，基本上都是运用WebGL来写的，还是比较有趣的。

Intro to AI（CS 161）

授课内容是很传统的AI领域内容，比如说reasoning、logic此类的内容。课程的前半个学期主要围绕search进行，会学习到很多搜索算法

，会涉及到lisp、programming的作业；后半个学期会主要围绕logic以及bayesian network，在最后一节课的时候，会讲到neural network、decision tree等内容。平时也会安排一些作业，我记得有一次作业的workload比较大，需要运用lisp

撰写一个推箱子的AI，不过难度不是特别高，老师已经给好了框架，只要实现几个比较关键的函数就可以，同样设有期中和期末。

Large scale data mining（EE 219）

个人感觉这门课没什么太大意思，授课老师是Roychowdhury，属于大班教学。如果按照正常的课程容量来说，应该是300人的大课，不过因为老师讲的很一般，所以来的人并不是特别多。Project会涉及到python、machine learning以及data mining，可以巩固基本模型。学期的最后1个project还是有点workload的，需要在twitter上预测和挖掘一些内容。

Bayesian network

（CS 262）

毕竟是在UCLA，如果完全不学Bayesian的话，还是有些可惜的。这门课程的授课老师是Darwiche，课程难度很高，课上会运用到很多算法和数学，授课内容cover的面也比较广，比如说概率、inference、bayes

、representation等等都会涉及到。虽然我最后成绩拿到了A，但说实话，我感觉自己学了一个学期，并没有学到什么东西，教材是Darwiche自己编的书，教材难度还是很高的。

Web information management（CS 246）

这门课程的授课老师是Cho，我还是很推荐去上上的，Cho老师讲课十分认真，授课风格也很不错。课程每个学期都会变换topic，但中心内容还是差不多的。我上这门课程的时候，topic是search engine，主要是围绕page rank、information retrivel system此类内容展开的。设有期中和期末，还安排了project，不过project会分成几个小的project，并不会占用太多的时间，基本上只要你理解了课上的内容，很容易就可以完成了。

Data mining

（CS 249）

授课老师是Wei Wang，我对这位老师的印象一般，讲课水平一般，而且有些概念讲不清楚，PPT有的地方有错误，也一直都不改。课程内容主要是围绕算法进行的，比如说分类、聚类

和pattern mining算法，设有期中和期末考试，不过是开卷考试，而且考试题目都是选择题，还有project。

Deformable model（CS 269）

这门课程的授课老师是Demetri Terzopoulos，很传统的一门CV课程。整个课程时长6周左右，其他的时间学生自由进行present project以及present paper。如果你对active contour model相关知识比较感兴趣的话，可以选择这门课程。

三、生活方面

UCLA位于Westwood，生活环境还是很不错的，周围有很多娱乐的地方，平时不会很无聊。吃饭方面也不用特别担心，学校的食堂有着“全美第一”的美称，饭菜还是很不错的。如果不喜欢吃食堂的话，学校周边也有很多餐厅，日料韩料印度菜中餐都有，可以根据你的口味进行选择。

四、求职方面

个人感觉感觉学校的career fair还是有点坑的，我周围的同学拿到的offer很少是通过career fair拿到offer的。Career fair的时候，来的公司并不多，再加上UCLA本身学生就多，所以竞争压力还是有点大的。不过学校的career fair虽然提供不了太多工作岗位，但一些服务还是很有帮助的，比如说cover letter和简历的修改服务，还会提供一些面试培训等等服务。

以上就是我的全部分享了，希望各位看完之后，对UCLA和CS项目都会有一定的了解。

留学这件事在我看来，其实是人生中比较重要的一点转折点，毕竟每个人的青春就那么几年，选择最适合自己的，才是最好的。你需要综合了解一所大学和一个项目，在决定要不要去申请，要不要去读。不要一时冲动，盲目跟风，那样只是在浪费时间。希望各位都可以结合自身背景和未来规划，选择出最适合你自己的大学和项目，坚持过申请季，申请到理想大学的offer。

留学李老师：

先简单介绍一下我的个人情况吧，本科毕业于北京的一所985院校，在校期间的实习经历算是比较丰富吧，参加过私募实习，也到两家互联网公司实习过，也去过Nielsen。在这里把这段时间在UCLA就读BA项目的体验写下来，供大家参考。希望能尽自己的微薄之力帮助到大家吧。
学习体验
UCLA的MSBA这个项目比较新，时长一共13个月，从前一年的11月份开始，到第二年12月结束，这段时间内还包含了一段暑期实习，还有一段为期九个月的capstone project。R和Python基本上都是贯穿在各门课程中的，所以建议大家提前接触一下这方面的知识。项目的前一个半月，基本上都是网络课程，一开始我们都以为网络课会很水，但上过之后才发现，全程硬核！干货也很多！R,SQL,optimization这些课程也是包含在online courses中的，我们都很喜欢R这门课的老师，他讲课超好。这一个半月的时间里，每周还有三个assignment外加两个quiz，给我们的感觉就是学校把一学期的课程都压缩安排到这短短的四十来天里了，所以课业压力还是挺重的，做作业做到深夜是常有的事。虽然课程紧张，但授课教授们都超级nice，课讲得好，而且非常乐意帮助学生解决疑问。
课外的生活也是比较丰富的，课业多参加各种项目组织的workshop，也可以自己选择修读一些本科专业的stat课程（如果应付的过来的话），如果想要选修譬如数学、计算机、MBA这一类课程的话，就需要向director提出PTE申请，通过之后就可以修了。除此之外还会给新生们举办orientation，我就刚参加完一场。整个过程一共两天，在这两天里，我们有很多机会和同学交流，认识新朋友，我们根据不同的career path来组队，同类的同学都在一组，这样交流起来也会比较有话题，更容易熟络起来。晚上有etiquette dinner，很有意思。
对了，最近我们项目和隔壁的USC的BA也有一场关于data challenge的联合比赛，接下来的两周应该会挺忙的，不过应该很有意思，毕竟能看到各种神仙打架的场面。

我们项目对学生的数学水平还是要求比较高的，基本上身边的同学大多数都是有数学、理工科专业背景的。而且短短的五周之内就要把数学三件套学完，所以数学基础不好的同学，上起课来是会比较吃力的，建议大家在过来上课之前可以先自学一些相关的数学知识。我们项目是没有专门开设Python课的，之前跟院长反映过，院长的意思是招过来的学生基本上都有编程基础或编程经历，而且专业课中也会穿插有python和machine learning的相关内容，所以没有必要单独开一门python的课了，但如果后面大多数同学觉得要多学些python相关知识的话，也会考虑再开一些workshop。据我所知，这学期的industry seminar上的Neural Networks

中会有涉及一部分，下学期开Operations Analytics的时候还会再讲其他部分的内容，应该都是用python。
由于这个项目比较新，开设时间比较短，肯定会有一些不足的，比如上文提到的课程压力问题，还有我们学校的Anderson career potal系统，调试了好久都登录不了，但相信这些问题在不久的将来都会一一得到改善的，下一届应该就会好很多了。
我个人是非常庆幸能够到BA这个项目学习的，我们项目算是小班教学，班里同学比较少，但也正是因为这样，大家的关系都非常好。真的很庆幸，能够跟一群优秀的小伙伴一起进步，一起成长，这样的经历对我来说是非常宝贵的。

BA or DS
很多学弟学妹来找我咨询的时候，都会问我BA和DS到底应该怎么选。我个人认为，这要跟你以后的职业规划挂钩，看你像从事哪方面的工作。如果是想从事与data scientist相关的职业，那么感觉DS项目会更适合一些。因为两个项目在培养学生方面的侧重点不同，一般来说，DS项目在开设课程的时候，对于quant和tech相关的内容都会讲的更加深入一些，理论性强一些。而学习BA，则实践会更重要一些，比较注重培养学生的软实力和应用能力。课程中涉及到关于推演模型和复杂模型的内容比较少一点，必修课和DS的必修课比起来也会简单一点。所以到底是选择DS还是BA，还是要根据你们的未来职业规划来做决定。
录取情况
前几天在跟同学聊天，聊到了一些招生方面的问题。我们都觉得从目前的课程设置还有教学形式来看，学校招生时应该会越来越看重学生的数学、编程等相关的专业背景或是实习经历了，如果学生没有SQL和python基础的话，估计很难进我们学校，这样一来，商科专业毕业的学弟学妹想要申请这个项目的话，难度系数也增加了不上。
我当时申请的时候，官网写的目标招生人数是35，但是最后进来的大概有40个左右，我身边的同学都来自各个国家各个专业，平均工作经验两年左右，也有应届生申请的，但我感觉大部分应届生好像都是陆本上来的。我们这届招收的中国学生里面陆本和美本+加本大概各占一半，其中陆本上来的同学基本上都是TOP级985、211院校上来的，而美本同学基本也是top20的学校过来的。

实习和就业
我们项目要求学生参加暑期实习，所以我们对于找实习这一块还是比较紧张的。就目前的情况来看，我身边的同学找到的实习工作都很不错，20个中国同学中，大概有一半都找到了实习，甚至有些还找到了fulltime job，基本上收到的offer都是来自snapchat, uber, ebay,PWC, 美国阿里等大公司。一些有读博计划的同学，则会选择在暑期一边做RA，一边上课。
有些学弟学妹问我找实习难不难，我觉得这个问题是很难有个准确答案的。不论你在哪里，找实习都是非常磨人的一件事情，而且每个人的工作经历和学习背景都不相同，找实习和找工作的情况肯定也不一样，但能肯定的一件事就是，一份好的实习，肯定是离不开前期的努力学习和积累的。我个人感觉Anderson给学生提供的就业平台还是非常良心的，资源很多，质量也很高。很多从学校毕业后的校友都会主动给自己的学弟学妹提供就业机会，但即使这样，最后能不能收到满意的offer还是离不开个人的努力。学校给我们整合了很多就业资源，但最后能不能把握住机会还是得看自己。
我们项目是有capstone project的，跟学校合作的公司也都很不错，有微软、Adobe等等，院长也还在继续联系各种公司，项目质量基本上都很高，应该到5月份就可以看到所有公司名单了。我们这个小组分到了Under Armour

，一共有14个项目，最后选了10个，个人觉得这个经历对日后就业的帮助还是非常大的，很锻炼人。
最后说一说我们项目的career services，真的超级良心，资源也很多。MSBA更是有自己专属的career director。开学以后，director就给我们上了一节修改简历的课程，后来更是给我们每个学生匹配了一个专门的负责人，一对一负责帮我们修改简历。除此以外，还经常给我们发邮件，更新一些就业资源。Anderson学院在整个加州地区是很有名气的，所以从我们项目出去的同学也比较受企业欢迎。5月份的时候，MBA项目邀请我们项目的同学过去参加他们的job fair，这种机会在其他项目中是很少有的，相信以后类似这样的资源和机会只会越来越多。

李韬之UniWEsport：

作为世界顶尖名校、全美TOP1公立大学——加州大学洛杉矶分校（UCLA）不仅在学术和科研领域享有盛誉，在体育方面同样拥有深厚的底蕴和资源。

除了耳熟能详的UCLA“熊爪”竞技传统，学校已斩获超120个NCAA冠军，累计培养280+奥运奖牌得主，在体育领域取得了令人瞩目的成就。

那么，对于体育留学生而言，这所备受学生欢迎和喜爱的美国名校，开设哪些硕士体育相关专业呢？下面，我以体育专业为例：有任何关于体育留学的疑问，想根据个人情况获得针对性的建议，欢迎大家随时给我私信留言或者点击下方链接，即可获得行业内资深老师免费一对一咨询的机会！

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01 学校介绍

加利福尼亚大学洛杉矶分校（University of California，Los Angeles），简称UCLA，成立于1919年，坐落在美国洛杉矶。是一所享誉世界的公立研究型大学，是环太平洋大学联盟和国际公立大学论坛

成员，被誉为“公立常春藤

”，连续八年排名全美公立大学TOP1。

UCLA在校生超45,000名，是美国商业金融、高科技产业、电影艺术等专业人才的摇篮，全美培养尖端人才领域最广的大学之一。该校在国际上拥有着不可替代的地位：

-2026 QS世界大学排名第46；

-2026 U.S.News全美最佳大学排名

第17；

-2025 泰晤士高等教育世界大学排名

第18；

-2025 软科世界大学学术排名

第16；......

此外，该校先后有10多位教授和毕业生获得诺贝尔奖，每年都有来自世界各地及全美各州的学生参加到UCLA的交流项目中，是备受学生欢迎和喜爱的美国名校。

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02 硕士体育相关专业

隶属于School of Education & Information Studies，开设以下硕士体育专业：

Transformative Coaching and Leadership（M.Ed.）

● 项目简介

该项目学制为一年，师资团队由体育领域专家和行业前辈组成，包括知名教练、资深体育总监及教育领域知名教授等，致力于培养具备个人教练哲学、全人视角、变革型领导力与多元包容价值观，并能将理论与实践有机结合的专业人才。

课程设置包含教练哲学、体育运动的多元领导力、体育部门的领导和管理、美国体育研究等相关领域内容。

● 申请材料（部分）

-Academic History & Transcripts

-Resume/CV

-The Statement of Purpose

-The Personal Statement

-Professional Experience

-Letters of Recommendation

● 语言要求

-TOEFL iBT：87

-IELTS：7.0

● 学制

1年

● 学费

$28,242/年（约为20.1万元人民币）

*注：数据源自学校官方网站，参考汇率为1美元≈7.1206元人民币，汇率查询日期为2025年9月29日。

● 毕业生去向（部分）

如果你对加州大学洛杉矶分校感兴趣或者有任何关于体育留学的疑问，想根据个人情况获得针对性的建议，欢迎大家随时给我私信留言或者点击下方链接，即可获得行业内资深老师免费一对一咨询的机会！

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留学专家石老师：

加利福尼亚大学洛杉矶分校是一所位于美国加州洛杉矶的公立研究型大学 ，公立常春藤名校，多年来蝉联美国申请人数最多的大学，也是录取难度最高的大学之一。

UCLA主要优势专业是商业金融、电影艺术等专业人才的摇篮，UCLA也因学生在各种重要体育赛事中取得的优异成绩而闻名。

小A留学教育：

现在出国留学的同学数量越来越多，但是很多同学在出国留学之前对于申请并不是十分的了解。如今我们在本科毕业之后申请去外国留学，可以选择申请硕士项目或是博士项目，不过很多同学不清楚自己到底要申请什么。
而我当年在本科毕业之后也面临了这个问题，所以今天我就和大家分享一下我对这个问题的看法，以及我后来申请UCLA的过程，希望让同学们对于留学申请有一个更加直观和全面的了解。为了让大家可以更好地借鉴我的申请经验，我也先将我的背景资料放在文章的最前面。

背景简述
本科：Pennsylvania State University

 Mechanical Engineering
硕士：University of California

, Los Angeles
Mechanical Engineering
GRE

:V 162 + Q 170 +3.5
录取情况
University of Michigan
Master of Science
Mechanical Engineering
University of California, Los Angeles
Master of Science
Mechanical Engineering
University of California, San Diego
Master of Science
Mechanical Engineering
Pennsylvania State University
Master of Science
Mechanical Engineering

一、留学动机及申请选择
和很多同学进入大学才开始考虑留学申请不同，我是在高二的时候就面临还是出国留学还是在国内高考的抉择。当时我所在的高中是一所非常优秀的学校，一本率可以达到99%，某些年份理科的高考平均分甚至可以达到上交的分数线，所以虽然我当时在学校算不上是尖子生，可只要稍微努力一些，考上985也是比较轻松的。
按理说当时的我没有必要逃避高考，但是我还是毅然决然地决定选择在高中结束之后出国留学，这背后的原因十分简单，当时的我很想要看看外面的世界，并体验不一样的生活。事实上我选择出国并不是因为对于国内教育体制的反感，相反的是我一直以来都是“体制内”的好学生，我觉得在国内上大学也不是不可以。不过当时的我觉得大学四年是人生中精力最为充沛的时间，我也希望在这段时间可以体验完全不同的世界，并在世界公认的最高等优秀体系中学习，所以美国也成为了我理想中的留学去向。
后来我也顺利来到美国完成了四年的本科学习，而在学习的过程中我也愈发觉得自己之前的决定是无比正确的。在我看来美国高校的本科课程设计更加科学，同时拥有一流的硬件设施，加上热心且有实力的教授，这些都帮助我更好地完成学业。与此同时在美国高校中还有丰富的课外活动可以选择，这些也都是我在国内不太容易体验到的，这些也锻炼了我的能力。

而在研究生阶段，美国高校在这些方面依旧保持着优势，因此我决定在本科结束之后继续在美国深造。而在当时我也面临第一个问题，那就是我究竟应该申请博士项目还是硕士项目，这也着实让我苦恼了一段时间。在我看来，博士和硕士之间并不仅仅只是学历上的差别，其更体现了我们对于未来发展的一种长期的规划。
博士项目看起来自然要比硕士项目高大上不少，但是读博期间的生活与其说是读书，倒不如说工作更加贴切一些，如果选择申请博士项目，那也就意味着我们需要在5-6年甚至更久的时间中，领着微薄的薪水，做着专注在一个领域的科研工作。如果你已经找到了自己愿意付出青春来进行研究的领域，或是想成为专业领域的专家并将研究型工作作为你未来的发展方向，那么读博无疑是最适合你的选择。因为在读博期间可以接触学习到行业最为尖端的科研成果，同时我们也有时间自己进行研究，从而获得继续开拓的机会，对于立志科研的同学来说再适合不过了。
而对于那些对自己未来方向还不是很明确的同学来说，选择博士不是一个明确的选择，因为一旦你发现自己对于科研并不是那么感兴趣，你这5、6年的青春基本就等于荒废了。而对于那些想要尽快就业的同学来说，时间成本也是需要考虑的问题，因此硕士项目是更好的选择。这是因为美国高校的硕士项目时长一般是一年到两年之间，之后就可以直接就业了，花费的时间很短。

而且如果同学们在读研的过程中发现自己对某一个方向的研究比较感兴趣，那么也可以在硕士项目毕业之后申请博士项目继续深造，有些项目甚至可以直接转成博士项目，所以硕士项目未来的发展选择更加灵活，很适合那些对于自己未来发展没有长期规划的同学选择。
不过美国的硕士项目本身也有不同的类型，大家在申请的时候也一定要结合自己的需要作出选择，千万不要弄错了。就以工科为例，一般美国高校的硕士项目分为master of science和master of engineering两类，相较之下前者更注重理论知识的学习，也是为科研服务的，而后者则是侧重于培养同学们的实用技能并积累项目的经验，主要是为想要就业的同学服务的，大家弄清楚这些之后就可以结合自己的需要作出选择了。
我当时在申请的时候，我并不是很确定自己未来到底要不要从事研究型的工作，所以在申请的时候我选择的都是master of science项目，这样虽然在毕业之后可能会在项目经验上有一定的欠缺，但是我的理论知识积累保证了我可以继续申请博士。所以我建议同学们在进行留学申请之前，最好先对自己未来的发展进行规划，这样的话才能结合自己的需要进行项目的选择。

二、申请经历
1、时间规划
在确定了留学申请的方向之后接下来就是留学申请准备工作了，留学申请是一个漫长的过程，期间也有很多工作要做，所以在我看来把握好每一个时间节点是十分重要的，这也直接决定了我们留学申请的效率和效果。我也建议同学们最好在着手申请准备工作之前先对申请的时间进行规划，因为好的时间管理可以帮助我们的申请变得从容不迫，各项工作也可以做的井井有条。
而想要做好时间的规划，我们首先要弄清楚各个项目开始申请的时间以及deadline，这里面不仅仅只是申请的deadline，我们一定要具体到提交成绩的deadline、文书提交的deadline，我们也要结合这个时间来规划自己的准备工作，尤其是要提前联系教授帮自己准备推荐信，以免影响最终的申请。所以我们一定要弄准这些时间点，并对申请的准备工作在时间上进行系统化的安排。
不过现在很多同学为了提升留学申请的成功率，会同时申请很多的项目，而不同项目的时间要求也是有很大差异的，这也为时间规划管理工作带来了很大的麻烦，不少同学也会变得手忙脚乱。在这里我也建议同学们最好可以建立一个Excel表格，将各个项目的时间信息都记录在里面，并及时在表格中更新申请的进度，这样就不会出现遗漏的问题了。
不过想要做好时间的规划并不是那么的简单，同学们除了要了解各个时间节点之外，还要对于留学申请的过程足够了解，这样才能更好地对时间进行规划。所以大家也要分析自己的能力是否可以完成这项工作，如果能力有欠缺的话我建议同学们不要强行选择DIY，这真的会让人焦头烂额，最糟的是我们还可能将自己的申请搞得一团糟，大家最好还是请专业的留学机构帮忙好一些。

2、GRE准备
在我留学申请的过程中，语言考试和标化考试无疑是很重要的部分，因为我本科是在美国读的，所以我不需要进行语言考试，这也为我省去了大量的时间，而在做完时间规划之后，我也将GRE备考放到了所有准备工作的第一步。这是因为我觉得备考越早进行越好，这样的话就算前期成绩不佳也可以弥补，同时完成GRE的备考也可以让我在后续的准备工作中没那么多烦心事。
我的GRE备考过程并没有什么值得大书特书的经历，我和很多同学们一样找资料、刷OG、刷机经，当然还有最重要的背单词。这些过程虽然枯燥，但是却是必不可少的备考工作，因为GRE考试想要考出好成绩，这些积累都是必不可少的。不过这些工作虽然都没有什么难度，但是想要真正坚持下来却并不是很简单，这也需要我们具备足够的意志力和积极性。
像我当时就并没有很好的坚持下来，起初在备考的时候我还充满了热情，但是之后背单词就是三天打鱼两天晒网了，刷题的时候往往也是刷完一个section就给自己放个假，虽然这让备考的过程轻松了不少，可是我也付出了代价。我在7月份第一次踏入了GRE的考场，最终的得分也让我意识到我之前的备考存在很多的不足，我也不够努力。
而在这次的打击之后，我备考的积极性提升了很多。从那之后我为自己制定了学习的计划，每天花一个半小时背单词，五个小时刷机经，而且在刷机经的时候为了提升效果，我也按照正常考试的时间来进行计时。同时每天睡前我也会花上一个半小时的时间来回顾自己的错题，并总结答题的技巧和经验。
结果两个月之后我的GRE成绩提高了15分，也从310分提升到了325分，虽然这个成绩并不是很好，但是已经满足我留学申请的需要了。而我的经历也证明了一件事，那就是GRE考试其实并没有那么可怕，只要我们真正付出了努力，那么就是很容易考出好成绩的。

3、选校
接下来就是根据自己的GRE成绩来进行选校工作了，在我看来这也是整个留学申请过程中最为重要的一个环节，这是因为我们的选校直接决定了我们留学能否为我们未来的发展带来帮助，也决定了留学的效果。所以同学们在选校的时候一定要慎重。
我认为在选校的时候最关键的有两点，首先就是我们一定要获取足够的信息来了解我们要申请的高校和项目，其二就是我们要了解自己对于学校来说是否满足录取的要求，并对自己进行准确的定位。
首先就是信息的搜集，对于DIY申请的同学来说，这个步骤是一件十分辛苦的事情，因为对于大部分的同学来说，很多学校只是平时听过名字，但是对于综合排名、专业排名等细节还是不清楚的，也需要做大量的调查工作。好在我当时GRE考出来的时间比较早，所以我也有更长的时间去进行资料的查找，这帮助我很好地了解了各个项目的实际情况以及录取的条件，这也为我之后的选校提供了参考。
而在查找信息的时候，我们首先要清楚自己在留学的时候对于项目有怎样的需求，这样我们在搜集信息的时候才能更有针对性，也不会出现我们查找了一大堆资料之后发现这些资料对于我们的申请一点帮助都没有。
我建议同学们在这个过程中除了要关注一些大家都很看重的诸如专业排名、学校知名度之外，我们已经要了解学校过往几年的录取数据，这样我们才能更好地结合自己的实力进行定位。同时我们也要根据自己个人的需求来进行信息的收集，像城市的环境、气候、生活成本等也是需要考虑的，毕竟我们留学之后要在当地生活很长一段时间，这些需求也是需要考虑在内的。

4、个人简历准备
在留学申请的过程中，各类文书材料都是很重要的，简历就是其中之一。当时我在进行申请规划的时候，将个人简历的准备工作安排在了文书准备之前，这是因为我觉得在进行简历准备的过程中，我可以更好地发掘自己之前的经历，这样也可以为之后的文书创作提供素材，并帮助我理清思路。
相信每一个同学在本科期间都会有很多的经历，很多同学在准备简历的时候也会遇到一个问题，那就是不知道该如何对经历进行取舍，也不知道什么经历应该写到简历之中。在我看来我们写简历的时候，需要参考的依然是需求。
这个需求包含两个部分，首先就是学校对于招生的需求，我们在进行简历准备之前，一定要了解项目的具体情况，并分析出项目对于申请者的要求和偏好，之后得出其需要怎样的申请者。另外则要展示我们自己的需求。一般来说虽然同学们申请的项目方向都是很相似的，但是不同学校不同专业的录取标准和在录取时的关注点会有很大的差别，而我们自己也会有更想要展示的部分。所以我们就要结合这两种需要，从而找出自己过去符合条件的经历作为简历的重点并进行润色，这样创作出来的简历也一定不会差。
不过需要注意的是，美国简历格式以及表达习惯和国内不同，大家在准备简历的时候也一定要注意，而且各个项目一般都会对简历有明确的格式和篇幅上的要求，大家只要按照对方的要求进行创作就可以。另外有些同学在进行简历创作的时候会出现不知道写什么经历的情况，我也建议同学们最好可以随时更新自己的简历，这样不仅可以记录更多的细节，而且可以大大减轻最终简历准备的工作量。

5、文书创作
接下来我和大家分享的就是文书创作了，在我看来文书可以说是留学申请中最为重要的一个环节了，因为高校的老师都是通过文书来了解申请同学过去的经历，并通过这些经历在分析申请同学的能力是否满足项目的需要。可以说文书直接决定了申请同学的软性实力，如果没有一份好的文书呈现申请同学之前做的各类准备工作，那么这些工作的效果也会大打折扣。
对于我这样的工科生来说，每个项目对于文书的要求都是差不多的，基本就是写一篇SOP来说明申请项目的purpose，不过这并不是意味着我们可以只写一篇SOP就能申请所有的项目了。这是因为我们在写purpose的时候，不仅仅是读研的purpose，也要说明我们为什么选择这个专业以及这所高校，所以我们在申请不同项目的时候，一定要结合各个项目的实际情况进行内容的创作。所以这部分可以说是申请中最为麻烦的环节，我在申请不同项目分别准备相应的文书时，也感到头晕目眩。
而对于想要申请博士项目的同学来说，这个部分就更加麻烦了，因为这样的话在文书中还需要加入套磁的部分，你要说明你联系的是哪一位教授以及你对他的什么研究比较感兴趣等等，在这里我就不赘述了。

不过工科虽然要针对每一个项目写一篇SOP，但是较之于商科来说还是好很多的，因为商科不同项目对于文书的要求可谓千差万别，有些文书的要求和工科的SOP类似，有的则相当于命题作文，还有的是话题作文，同学们在申请的时候创作这些也会十分的痛苦。
所以说想要写出一份好的文书，首先就是要对项目足够了解，这样才能更好地结合项目的需要对文书的内容进行创作，同时这对于英语写作能力的要求也很高，因此很多同学想要靠自己的力量完成文书的创作还是比较吃力的，我也建议同学们最好可以请专业的留学机构帮自己完成文书的创作。
现在有很多的留学机构都会提供文书方面的服务，但是其中很多留学机构的工作人员之前并没有海外的经历，他们对于项目的了解十分有限，所以并不能很好地为同学们提供帮助。大家在选择留学机构的时候也要擦亮眼睛，尽量找那些工作人员有海外经历的留学机构，这也可以保证服务的专业性，而现在和我合作的admitwrite就是一个很好的选择。
这是因为在admitwrite有超过500名和我一样来自海外高校的导师，这些导师都有过留学的经历，所以对于各个高校以及不同的项目十分了解。更为重要的是这些导师来自不同的项目，所以无论同学想要申请什么项目，在admitwrite都会有同专业背景的导师来为同学们提供服务，这也保证了服务的专业性。

在文书创作的过程中，导师会结合自己对于项目的了解给出建议，并帮助同学们调整和优化文书的内容，从而让文书的内容更加符合项目申请的需要。因为导师很清楚项目招生时的偏好，所以他们在文书中可以通过对于申请同学经历描写来突出那些项目看重的能力和特质，从而将同学打造成项目需要的样子，以提升同学们的竞争力。而在文书创作完成之后，导师也会对文书的内容进行润色，这样不仅可以避免文书中出现表达上的错误，同时还能让文书的表达更加符合招生官的阅读习惯，这样也能进一步提升文书的质量。
与此同时因为导师都经历过留学申请的全过程，所以导师对于留学申请的流程也是十分熟悉的，而且他们很了解同学们在留学申请中的需要以及可能出现的错误。到时也会结合项目的需要以及同学的实际情况来为同学们制定申请的计划，帮助同学们顺利完成留学申请。而在留学申请准备的过程中，导师也会给予指导，一方面可以帮助同学们避免一些错误，还可以让同学们的准备工作更加契合项目的需要，从而达到事半功倍的效果。
而admitwrite的半DIY服务模式不仅可以结合同学的需要提供有针对性的服务，同时在价格上也是很有优势的，全部服务的价格只要2万元，这也只是传统留学机构价格的一半，所以很适合同学们选择。

6、推荐信
接下来就是推荐信的部分，这对于申请来说也是很重要的，因为这是推荐人从自己的角度来展现申请同学的能力，也是对文书材料的很好补充，所以高校对于推荐信往往十分的重视。不过需要注意的是，美本的同学和国内的同学在准备推荐信的时候需要注意的事情是完全不一样的，下面我也为大家介绍一下。
首先是美本的同学，美本的同学如果之前有在实验室做科研的经历，或是在某门课的成绩优异或是表现比较好，那么大家就可以找教授聊一下，他们是也会比较乐意帮助你写推荐信。这之后你也只需要告诉教授推荐信提交的deadline，剩下的工作他们也会帮助你完成，不过在这个过程中我们还是要跟进一下的，这也能避免教授出现遗忘等问题。
相较之下国内同学的推荐信准备过程就要麻烦很多了，因为国内的教授大多是不愿意帮助我们写英文的推荐信的，这个时候我们就要自己完成推荐信的创作，再通过教授的邮箱提交给高校。在这个过程中我们在进行推荐信创作的时候一定要注意表达的视角，不要对对方看出破绽，而在最后提交推荐信的时候我们也一定要保持和教授的沟通，避免出现差错。
虽然国内的同学很多都是自己写推荐信的，但是大家一定要重视这部分的创作。像我的一个同学他的标化成绩并不是很优秀，但是他在大三做了一个科研项目，项目的导师很感激他做出的贡献，于是帮助他写了一封很有质量的推荐信，最终他也因为这封推荐信的加成被MIT录取，所以大家在准备推荐信的时候也一定要用心。

7、后续工作
在完成了上述的所有工作之后，就是正式提交申请了，这部分的工作也是比较琐碎的，但是只要前期做好了时间的规划其实也并不会出现太多的问题，而在这之后就是漫长的等待了。说实话这段时间对我来说非常的难熬，虽然当时我已经结合自己的条件选择了成功率比较高的申请方案，但是我还是会觉得而有些忐忑的。不过很快我的忐忑就变成了纠结，因为我陆续收到了来自UCSD、UCLA、UMich以及母校PSU发来的offer。
随后我也对这四个项目进行筛选，这些项目各有优势，首先UCLA有很高的国际声誉以及综合排名，而UMich的工程学院实力很强，专业能力也颇受认可，另外我对于我的母校PSU也有很深厚的感情，所以当时我有些难以抉择。不过当时我拿到PSU给了我一个带有assistantship的offer，当时我还以为这是母校十分想要留住我，后来我才发现这是一个乌龙事件，当时我同专业的一个申请PhD项目的同学和我同名同姓，结果他的offer阴差阳错地发到了我的邮箱里。
最后我也在专业排名和综合声誉之间纠结了很多，最终还是加州温暖的阳光更加吸引我，所以我选择来到了UCLA。不过现在回顾那段经历，我觉得那些犹豫都是多余的，因为无论我们选择了什么项目，都会收获精彩的研究生生活。

以上就是我留学申请的全过程了，在这个过程中我也曾经焦虑、迷茫、纠结，但是只要我们坚持自己的信念，并结合自己的需要进行有针对性的准备，相信大家都可以申请到自己心仪的项目，最后我祝愿同学们都可以进入自己理想的高校实现自己的梦想。
导师背景
UCLA机械工程硕士，PSU机械工程学士，辅修物理。
现就职于一家德资工业机械公司。
在硕士申请过程中，GRE分数为162+170+3.5，拿到UCSD，PSU，UCLA以及UMich的录取，最终新选择UCLA。
在选校和备考GRE方面有不错的经验。

Panopath过来人：

今天我们要介绍的是这个群里的——

UCLA

专属问题

Q：和USC

的橄榄球比赛

是怎样的一种场面？

A：每年会和USC有橄榄球比赛，然后比赛之前双方会“纵火”——也就是烧对面的吉祥物。场面会是一片深蓝色的海洋。

Q：UCLA的优点和缺点你认为是什么？

A：优点除了阳光和沙滩之外，就是交流项目多，基本上想去什么国家做交换就都有交换的机会。

此外就是UCLA是很多大公司的target school。同时，UCLA不会有什么人特别offensive，大家都是笑着度过每一个DDL和每一场考试。

主要的缺点有两点吧，一个是本科尤其是大一的时候很多课太大了，和教授之间的关系可能不像在文理学院那么紧密。

此外就是无论是在UCLA还是在加州中国人都会特别多，如果比较想融入美国圈子、又难以摆脱对留学生群体的依赖的话，建议谨慎选择UCLA。

Q：当时为什么选择了UCLA呢？

A：一方面UCLA是两个我访过校的学校之一（另一个我访过校的学校是普林斯顿

）。

另一方面，我考虑了很多因素。有食堂、地理位置以及的因素，因为自己出来的话还是要考虑生活相关的。

另外我也考虑了UCLA在国内的认可度以及它的资源。

综合了这些方面，在我申请藤校以及UCB

被拒的情况下，我最终选择了UCLA。

这里不仅仅只有阳光沙滩好莱坞

，

这里还有全美第一的食堂，

无限的自我探索和出去走的机会。

只要你来了这里，这里就是属于你青春的地方

LA这座城市也会留下你青春的记忆——

这里，是UCLA。

作者：奈瑟思留学
链接：https://www.zhihu.com/question/439573795/answer/3595143639
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

加利福尼亚大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles，简称：UCLA），是位于美国洛杉矶的公立研究型大学，是环太平洋大学联盟和国际公立大学论坛成员，被誉为“公立常春藤”，入选英国政府“”。

2025 ：第11位

2025 QS世界大学排名：第42位

UCLA是美国商业金融、高科技产业、电影艺术等专业人才的摇篮，先后共有14位教授和毕业生们获得过诺贝尔奖，例如互联网之父温特·瑟夫，微软首任CTO等。

同时，UCLA也是体育强校，在历届奥运会上现学生或校友共赢得了包括123枚金牌在内的233枚奖牌，金牌数位列全美第3，与宿敌USC的竞争每年都在上演。

加州大学洛杉矶分校开设专业最多和招收人数最多的美国大学，而且都成绩非凡，加州大学洛杉矶分校的31个系入选全美前20，13个系进入前10。

是Ruicy呀：

加州大学洛杉矶分校

（University of California，Los Angeles，简称UCLA）是加州第一所将OpenAI

的ChatGPT Enterprise

纳入其运营的大学。参与教学、学习和研究创新活动的学生、教职员工将有机会使用这项先进的人工智能技术。

为了使UCLA进一步走在人工智能发展的前沿，并为UCLA和加州大学系统带来重点创新技术，该校将向其学术、行政和研究社区引入OpenAI的ChatGPT Enterprise。与OpenAI签订的协议使是在加州大学校长办公室的支持下谈判达成的，同时也为加州大学其他校区访问和使用OpenAI基于自然语言的互动工具的加州大学专用版本铺平了道路。

UCLA副校长兼首席信息官Lucy Avetisyan表示，很高兴能将这一资源带到大学，期待看到学校师生将利用这一工具在未来数月和数年内促进创新，并提高各种应用的效率。Avetisyan一直在领导UCLA整合人工智能技术的使用，并指导该校数字校园路线图的实施，该路线图正在加强校园技术的基础并推动创新，以支持UCLA的五年战略计划。

UCLA的学生、教职员工将可以访问ChatGPT企业版（ChatGPT企业版是专为大型组织定制的版本），以支持他们在教学、学习和研究方面的创造力和创新力。今年晚些时候，UCLA将公开征集学生、教职员工的项目创意和提案，主要关注领域包括提高学生的成功率、扩大研究成果、提高机构效益和效率。

OpenAI首席运营官Brad Lightcap

表示，非常期待与UCLA密切合作，找到ChatGPT支持丰富的学习体验和前沿研究的最佳方式。在许多领域的专家评估人工智能技术的潜力和潜在挑战之际，UCLA的师生有机会使用OpenAI的专业工具。

一般来说，在高等教育中，人工智能可用于安排日程、维护日历、创建可定制的学习体验、生成练习测验、测试和讲义，以及协助研究和数据分析等任务。UCLA数字研究与教育研究所执行主任Deanna Needell表示，她计划利用人工智能教授数值线性代数，让人工智能技术编写代码来实现一种算法，她和她的学生可以在课堂上分析这种算法。

OpenAI正式推出的企业版ChatGPT，即ChatGPT Enterprise，是OpenAI首个商业化定制的ChatGPT版本。它旨在帮助成员学习新概念或技能，如编码和分析企业内部数据。ChatGPT Enterprise具备数据私密性，所有对话数据，在传输和存储时都会被加密，还提供了一个管理控制台，可以通过可共享的对话模板，利用ChatGPT Enterprise创建内部工作流等。

留学监理网：

加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles，简称UCLA）是一所享有世界级声誉的公立研究型大学，其在教学、科研、学术声誉及校园环境等多个方面均表现出色。

一、学术排名与声誉

全球排名：UCLA在多个国际权威排名中均名列前茅。例如，在2024年QS世界大学排名中位列第29位，在泰晤士高等教育（THE）世界大学排名中位居第18位，而在US News 2023年世界大学排名中更是高居第14位。这些排名充分体现了UCLA在全球高等教育领域的卓越竞争力和学术实力。

专业声誉：UCLA的多个专业在全美乃至全球都享有极高的声誉。其商学院、工程学院、教育学院等专业均位列全美前20名，部分专业如心理学、生物科学、医学等更是排名靠前。这些专业的高质量教学和卓越研究成果，为UCLA赢得了广泛的国际认可。

二、科研实力

科研成果：UCLA拥有强大的科研实力，其教授和科研人员在各自的领域内取得了卓越的科研成果。这些成果不仅推动了学科的发展，也为社会进步做出了重要贡献。

研究设施：UCLA拥有全美最大的研究型图书馆Powell Library，藏书高达800多万册，为师生提供了丰富的学术资源和研究支持。

三、师资力量

教师团队：UCLA的师资力量雄厚，拥有一批世界级的学者和专家。他们不仅在教学上具有丰富的经验，还在科研上不断追求创新，为学生提供了优质的教育资源和指导。

四、校园环境与生活

地理位置：UCLA位于加州最繁华的城市之一——洛杉矶，校园环境优美，绿树成荫。学校周边餐饮丰富，生活设施齐全，学生几乎可以在校园一带附近满足所有日常需求。

学生生活：UCLA提供了丰富的课外活动和学生服务，包括各类社团活动、运动项目、艺术表演等。此外，学校还设有完善的职业发展和就业指导服务，帮助学生规划未来职业道路。

五、录取与学费

录取要求：UCLA对申请者的要求较高，除了学术成绩外，还注重申请者的综合素质和潜力。对于研究生申请者，通常需要提供托福或雅思成绩、GRE或GMAT成绩以及推荐信等材料。

学费：加州大学洛杉矶分校的学费因专业和学生身份（加州居民或非加州居民）而异。一般来说，非加州居民的学费会高于加州居民。

加州大学洛杉矶分校是一所在全球范围内享有极高声誉的公立研究型大学。其在学术排名、科研实力、师资力量、校园环境及学生生活等多个方面均表现出色，是众多学生学者向往的学术殿堂。

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