今年NUS dsml簡直卷死了……1500+申請，90左右的位置

基本上第二批都是985 89均分的，88也有少數。這個專業幾乎就是看學校和gpa，早申最好（來自晚申黨無奈wl的難受）

據20fall在這個項目的學長所說，這個專業是統計學➕編程，比較適合數學相關專業申請，但是我看錄取也很喜歡cs，不過20fall該專業大佬都是數學系出身

忘記說了，在3月十多號自己已經發郵件問出rej

作者：GPA向上4.0的鹹魚

鏈接：https://www.zhihu.com/question/439977406/answer/1777915509

來源：知乎

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penchiko：

ntu不太了解，但是知道nus也開設了數據科學與機器學習，以及計算機碩士人工智能專業。總的來說，無論是nus還是ntu的專業，都是比較熱門的吧，而且新加坡現在在搞智慧國，所以發展前途還是比較好的

歸零：

南洋理工大學人工智能理學碩士和加州大學聖地亞哥分校計算機科學

與工程系是申請競爭相當的專業，很多同時拿到這兩個碩士offer的同學都在糾結南洋理工大學人工智能理學碩士和加州大學聖地亞哥分校計算機科學與工程系如何選擇，下面將南洋理工大學人工智能理學碩士和加州大學聖地亞哥分校計算機科學與工程系碩士項目的排名、學制學費、課程設置等詳細信息列舉介紹。

1.院校信息

南洋理工大學位於新加坡，是QS世界第11名；AACSB認證成員；QS亞洲大學

第2。2023年QS排名位列世界第19，新加坡第2，相當於國內的985/211院校。

加州大學聖地亞哥分校位於美國-聖地亞哥

，是公立研究型大學；綜合大學；美國全國性第一級。2023年QS排名位列世界第53，美國第18，屬於美國第四檔院校，相當於國內的雙一流院校。

2.專業項目信息

下面簡單對比了一下南洋理工大學人工智能理學碩士和加州大學聖地亞哥分校計算機科學與工程系的項目信息，供大家參考：

  南洋理工大學人工智能理學碩士  加州大學聖地亞哥分校計算機科學與工程系  
地區  新加坡  美國-聖地亞哥  
學校排名（QS)  19  53  
所在學院  計算機科學與工程學院

  工程學院  
項目學制  1年  不詳  
項目學費  58000新幣  不詳  

除了上面這些留學信息外，留學讀研選擇合適的專業，還要看個人的興趣愛好，未來發展方向。

3.申請背景

那麼能夠拿到南洋理工大學人工智能理學碩士和加州大學聖地亞哥分校計算機科學與工程系offer的同學，基本背景如何呢？想要在23fall申請南洋理工大學人工智能理學碩士和加州大學聖地亞哥分校計算機科學與工程系的同學，可以參考一下具體的申請背景：

新加坡房產Darren：

學霸

好專業 好前景

信諾諮詢：

好好學習、好好實習，未來十年新加坡最有前途的專業之一。

知乎用戶LQ179n：

凡爾賽文學大賽沒你我不看

新加坡留學雯姐：

留學行業從業15年，深耕新加坡留學，學生年齡段從中小學到本碩

專業非常好，如果能申到是非常值得讀的專業之一。

Sara：

好學校 好專業 這個專業未來的前景非常好

清北媽說藤校：

南洋理工大學

-數據科學-新項目捲起來，學制長，春季申請已經開放

學生在卷數據分析

類的專業，學校也在卷，這不，南洋理工大學NTU繼Analytics、BA、AI、BDS之後，悄沒聲地在工程學院

計算機科學與工程院系下又新開了個Master of Science in Data Science（簡稱MSDS）項目，是為那些希望開發、設計和實施數據科學系統，並深入了解數據科學管理和制定政策的學生設計的。

因為是新項目沒有經驗可談，這次就搬運一些學生大多比較關注的官網信息。

一、學制、學費

MSDS有8月、1月兩個入學時間，full-time的學制最短是1.5年（3學期），最長是3年，不用擔心被人說是一年水項目了。

AY2022國際生總的學費是S$58,000。

二、課程設置

項目的課程包含5門核心課和一個必修的Capstone Project，以及3門選修課。選修課分為基礎、高階、應用三類。

如果學生沒有足夠的背景知識，可以通過基礎課補修；學生可以通過高階課深入探索DS有關的不同技術和問題；應用課程提供了學生目標領域的必備背景。

Capstone項目可以以小組形式也可以個人獨立完成；可以在工作環境下完成，也可以在學術領域中完成。具體課程如下（有可能會調整）：

Core：

DS6101 Data Science Thinking
DS6102 Machine Learning for Data Science
DS6103 Data Systems
DS6104 Data Preparation
DS6105 Data Visualisation
DS6106 Capstone Project

Electives：

Foundation Stack

DS6120 Python Programming
DS6121 Mathematics for Data Science
DS6124 Probability and Statistics for Data Science

Exploration Stack

DS6122 Text Data Management
DS6123 Time Series And Prediction
DS6125 Deep Learning for Data Science
DS6126 Scalable Data Systems
DS6127 Network Science
DS6128 Introduction to Economics
DS6129 Introduction to Psychology
DS6130 Application Domain-Specific Course

具體課程描述可以參考官網：

https://www.ntu.edu.sg/scse/admissions/programmes/graduate-programmes/master-of-science-in-data-science-(msds)/course-content

三、申請要求

Admission Requirements：

沒有具體的前提課程要求，只要求相關的本科專業背景，包括但不限於NTU工程學院提供的本科專業。
相關的工作經歷是加分項。
國際生要提交TOEFL（最低100）或IELTS（最低6.5）。
不要求GRE。

supporting documents：

Passport/Identification card (NRIC)
One recent passport-sized colour photograph
Valid TOEFL/IELTS/GRE/GMAT Scores
Degree Certification and Official Transcripts (Bachelor and/ or Masters)
Other Supporting documents (if applicable)，such as Referee Report 、Resume

截止時間：

August Intake-11月至2月
January Intake-6月至8月