作者：子時
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4.17更新:
更新一下悅風老師的吐槽，我覺得內容挺深刻的....
part1: 金融就業吐槽
1. 華威牌子 QStop100，拿券商研究所這種吃牌子的地方舉例，人家就要top100/985/211這種基本要求。
2.除此之外，四大券商諮詢投行的其他部門肯定都達到了入選面試的基本要求。但是，需要有對口的實習經歷 name越大越好，因為金融是個圈子，大家都有各種各樣的聯繫。
（親身體驗吧...拿了四大諮詢offer/投行給了面試最後gg/券商也可以留用，目前在美元VC，因為有大名字的實習，然後之前的領導老師圈內比較有名氣，一說大家都聊過吃過飯）
3.對我們而言最對口的估計是精算，朋友是太平洋壽險精算，據說能開到16k-20k，也不算很高，去面試的大概都是復旦本碩（全部實習都是壽險精算，無敵對口），交大
類似的這種，朋友能進終面可能是因為他AIA實習加華威morse本碩，最後沒有offer（遲到了）
同理，對數學而言估計也逃不開這些職業的認可度吧？
4.沒啥好說的，排隊去面唄，拿研究所舉例，都得在研究所實習半年。朋友在某券商研究所，去年的行情北大一個學姐本碩讀完，6個月一級市場研究+一年券商實習+一年小券商正式工作才跳進來做研究員（醫藥組）
5.今年行情好，研究生offer收到的人多，在裡面實習的基本是如果過了筆試，都可以保證去群面。但是行情特別好的話，牌子就沒有那麼重要了，重要的是能不能一進去就可以做事（實習），而牌子在這種地方是給投資人看的
6.對於做投資，這點華威牌子真不夠響，投資者不算很懂這個，只認清北復交，牛劍
，美國常青藤 ，其他讓你說你也不知道。對於做銷售/承做/市場/IPO，那可能確實和學歷沒那麼有牽扯，和咱們這群人爸爸姓什麼很有關係
7.金融對於會不會來事兒很重要，假如說你最好的哥們什麼都會，你和他關係特鐵。幾乎約等於你什麼都會。這叫新時代的溝通能力，比起憋著力氣考大半年CFA一級，認識幾個好哥們更重要。
8.英國我們這屆行情不好，沒聽說我們這屆數學/統計/morse【中國】同學面進八大投行，我是做了一段時間Morgan Stanley的M&A實習，感覺不是白人/不懂歐洲語言很難進這樣的部門，因為做金融生意很在乎本地關係，本土化。
9.最後不了了之，而且對於投行而言，只要說自己需要working visa基本上就沒後話了，因為你說出這句話等於認輸求饒，為什麼？因為working visa是別人和你談......內部的幾個人（analyst）如果商量好了願意帶你入行，覺得你各個方面（夠帥夠高夠優秀），那就會主動找你聊的，不然到了要return offer或者申請轉部門再拼一拼位置，都沒什麼機會的。「coffee talk真的很重要」 一個拿到return offer的印度小哥如是說，我真的很嫉妒。
10.假如說你就業很迷茫，還在看我的吐槽，寄希望於牌子帶來的就業和人生幫助。我只能說，牌子不是因為大多數人才是牌子，牌子是因為頭部大佬帶來的名聲，那才叫牌子。
11.牛劍牛逼是因為他們聚集了幾代最好的學生資源，這樣跑出來了社會各界大神，聚焦之後成為了大牛校，甚至是幾代人的聚焦。
他們之中也有很多人過的不如意，沒有找到心儀的工作，也有人光芒萬丈，各界翹楚。其實背後真正最相關的還是你的家庭、你自己的個人能力：尤其是資源開拓能力/學術開拓能力，其次才是你的學校與校友資源和其他能力。
12.選擇比努力更重要。
00:23
順勢而為
13. 在領英上看到各個校友在各行各業，快消、金融、網際網路大概是最廣泛的，其實按照順勢而為的原則，應該去學食品安全、新材料、環境保護、能源、文娛、大健康類的專業（我是真的這麼想的，也是這麼想推薦給學弟學妹的）現在去追網際網路、金融、AI風口，四五年後學出來，世界都變了。
Part2:學術吐槽
1.是華威隔壁morse出身，自認數學學到深處是真的難。我是四年課程連續讀完碩士，MMORSE，華威數學也可以這樣叫MMath。
2.第四年課程很精華，純數學的朋友也都很掙扎。第四年我自己感受上了measure theory
/Brownian motion
之後，覺得不是學數學的材料，沒法說學術上受不受認可。
3.簡而言之，你要是學的好就受認可，數學本科考first，只能這麼說，基本上想去英國頭部碩/博都可以直接申請，跳過碩士也是存在可能性的。但是有這樣的實力那為什麼不直接去牛劍LSE
？
4.華威數學系
是有菲爾茲獎
的，而且基本是牛劍聚集地，聽說從以前劍橋挖來的整個數學系和統計系。校友資源豐富，但是數學嘛，沒天賦就學不來，想混個牌子去做金融我覺得完全足夠，成績得好。
5.華威數學系課程分布大概，大一大二強的一，基本是學完pde了，大一analysis/linear algebra 就給你10周課，每周三個小時。 大一analysis好歹分一下上部下部。30個小時課，需要300個小時理解。我這種笨的基本是理解不了了數學就放棄了數學path。
6.大三上難度了，也可以自己選，是去學 number theory還是去學topology。總之都是抽象的令人作嘔，主要是邏輯證明，但是定義到了後期都非常難以看明白，一個定義我得手抄十幾遍才看得進去。以至於數學的來學統計都感覺蠻好理解的，像是文科。
7. 前面說過要順勢而為，100年前，200年前你學數學，那麼你是創造樹榦的人，博士真的可以有很多研究方向。
如今你學數學，積累了太多的枝椏了，你是在大樹上錦上添花，杜月笙說，錦上添花的事情別人做，雪中送炭的事情我們來。
為什麼AI學的火爆，為什麼邊緣計算也很爽，為啥生物狗都學不下去了？
這才是真理。
