作者：臂章怪兽来啦
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2024/12/17 更新回答：目前快要结束第四年上半学期的学习。即将出国联培一年，决定再试试有没有科研潜力。
博三下回答：在读管理科学与工程专业博士生，已经快要结束第三年的学习了，梳理一下这三年来的科研感受。以下内容只是我个人的一些想法（作为一个普通的本土管科博士生）。我读管理学博士有时候会对未来有点迷茫（小恐惧）。我的学校是要求管科博士生在学院规定的期刊目录上发表论文（具体细节就不披露了），并完成博士论文通过答辩，能够顺利毕业。但是，在就业形势越来越严峻的情况下，如果只发了几篇论文去找教职是肯定不够的，去业界找工作的话，也不知道剩多少空间。
我觉得大部分博士生在攻读管理学博士之前，都是希望自己的研究能在理论上有所贡献，或者能对研究的行业和政府的决策或者说社会的一些问题有所帮助。但是，我现在有时候觉得自己做的研究其实没什么用。我从以下两个方向的研究具体来解释这种感受（仅仅作为一个普通在读博士生的视角）。我们领域大的来看就是分成做硬核一点的和软性一点的研究。
做偏硬核一点的研究（一般就是运筹优化类，找实际运营问题，建模，coding，跑算例==）
从解决实际问题的角度来说，个人感觉读硕士和读博士的差别并没有那么大（顶尖博士生除外）。举个例子，如果要解决某个企业面临的车辆调度问题，企业找硕士生或者博士生来建模都行（一般不会复杂到只能博士来做）。硕博同学做这个方向都至少有写启发式coding能力，而业界的这些问题一般用启发式算法解决就足够了。虽然启发式算法的结果可能略逊色于专门设计的算法（这可能需要博士生的能力），但专门为特定问题设计算法的过程非常复杂，对大部分企业的性比价感觉没那么高。从做研究的角度出发，研究问题只用启发式算法（或者对启发式算法做些普通改进）解决是很难做成论文发出来的，除非水刊。所以，辛辛苦苦读完博士，最后发现解决企业大部分问题的活硕士也能干，从性价比的角度来说，读博的回报可能有些低，体验感也不好。部分业界的大企业会稍微重视一点运筹这方向，博士就业做这个方向要体现出竞争力，个人感觉学习成本非常高，而且对于人文社科背景的同学不太友好（大佬除外）。
从科研角度来说，如果以冲击顶级期刊为目标，就需要在某个问题或规划领域（如整数规划、混合整数规划、随机规划等）做出贡献（突破性进展），要分析模型的性质，问题的模型或算法既要有创新点又具有一定的普适性。按照这个标准来看，我个人（本科物流专业）做起来非常吃力。很多时候我觉得自己的数理知识都不够扎实，coding能力也有差距。当然，如果只是水水小论文，用已有的方法解决那些问题，正如我前面所说的，我不知道这和读硕士有什么区别。而且，我感觉人文社科背景的同学走这条路的性价比很低。如果没有牛导带，自己耗时耗力做完以后也不一定发的出去（大佬同学请忽视这一点，当然大佬同学也不会想着水文章）。读博的三年来，我听的很多做优化研究的大佬的讲座，这些大佬基本都是数学或工科背景的（不排除一些大佬是人文社科类背景）。
做偏向战略（战术）层面的问题（使用博弈论中的简单模型等方法），我个人现在做这方面研究多一些。
从解决实际问题的角度来说，我感觉这类研究和定性研究的区别并不大。虽然可以说这类研究重视的是管理Insight，但这种Insight在多大程度上能实际帮助到社会各行各业或政府层面的决策真说不准。我现在感觉这有点像我本科时候做咨询实习，做PPT给甲方（reviewer）吹大饼的感觉。
从科研角度来说，做运营管理的研究（大多用博弈模型）时，个人感觉以MS为代表的顶级期刊上的数学难度正在逐渐增加，而且没什么特别的范式。有时候我都分不清自己是在读应用数学还是管理学。简单的问题基本已经被前人研究完了，大家只能把问题做得越来越复杂。找到新的研究方向或问题，用博弈方法建模的空间很小。自己做研究的时候，要如何根据新问题去建模，得看大佬有没有这样做过，自己这样建模是否有足够的support，导致建模变得畏手畏脚。我一直认为刚开始做研究的时候，虽然对一些基础设定掌握不好，但更容易想出新的建模方式来解决问题。然而，这种创新建模的空间很大程度上取决于大佬们是否这样做过，评审人买不买账。很多所谓的新问题或新领域的建模方式，其实换个方向的故事也能说通，本质上只是新瓶装旧酒（水文章重灾地）。或者，也可以把模型做得更复杂、更贴合实际，但这样求解时可能得不到显式解或难以分析得到的解。某种程度上，我觉得很有可能最后变成研究一个管理问题变成了一个代数或者分析问题。而且，很多所谓的Insight感觉都能用数学造出来，然后看你怎么去解释了。个人感觉，这个领域的研究正在变得越来越僵化，缺少管理学中的艺术美感。这样的研究做得越来越没有乐趣。当然，也有一些厉害的学者在拓宽研究范围、开发新的研究方法和视角。
现在回想我读博的这三年，入学的第一年，我也雄心壮志，想着要把博士课程学扎实，想着冲MS和OR这些顶刊。到了第二年，就开始为了达到毕业要求的论文发表，陷入焦虑，然后打算做个小论文先满足毕业要求。完成小论文的过程中，逐渐就发现想要做好的研究（冲击顶刊），要补充的知识太多了（而且，我之前不太喜欢读论文，我总感觉读论文读多了脑子越来越僵化）。这个过程里，我有时候都觉得自己可能不太适合科研。达标后，第三年开始做大论文，又遇到了很多技术上的问题，模型解不出啊，找不到相关的paper有相似的建模啊之类的。现在心态好多了，想着总要读出来拿到学位。
我做的研究属于前面提到的那种比较软性的，有时候就会有点迷茫，一方面觉得研究的价值究竟有多大不好说，一方面功利点想又觉得未来的就业方向很窄（感觉只有教职）。教职的话，我的天赋好像也卷不过那些大佬。所以，我现在也会关注OR的一些动态，恢复一下自己的OR能力。我是觉得管理学的博士（可能其他领域博士也一样）每天（固定时间）学点新的东西，能够看到自己肉眼可见的进步会让自己心里踏实一点。这方面每个人的需求可能不一样，对于我来说，这种知识最好是数学或者coding类的。
希望在接下来的研究过程中，能逐渐摆脱这种偶尔的迷茫吧（也希望和我一样有些迷茫的同学们能够找到前进的方向）。
