作者：臂章怪獸來啦
連結：https://www.zhihu.com/question/39984691/answer/3531498221
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
2024/12/17 更新回答：目前快要結束第四年上半學期的學習。即將出國聯培一年，決定再試試有沒有科研潛力。
博三下回答：在讀管理科學與工程專業博士生，已經快要結束第三年的學習了，梳理一下這三年來的科研感受。以下內容只是我個人的一些想法（作為一個普通的本土管科博士生）。我讀管理學博士有時候會對未來有點迷茫（小恐懼）。我的學校是要求管科博士生在學院規定的期刊目錄上發表論文（具體細節就不披露了），並完成博士論文通過答辯，能夠順利畢業。但是，在就業形勢越來越嚴峻的情況下，如果只發了幾篇論文去找教職是肯定不夠的，去業界找工作的話，也不知道剩多少空間。
我覺得大部分博士生在攻讀管理學博士之前，都是希望自己的研究能在理論上有所貢獻，或者能對研究的行業和政府的決策或者說社會的一些問題有所幫助。但是，我現在有時候覺得自己做的研究其實沒什麼用。我從以下兩個方向的研究具體來解釋這種感受（僅僅作為一個普通在讀博士生的視角）。我們領域大的來看就是分成做硬核一點的和軟性一點的研究。
做偏硬核一點的研究（一般就是運籌優化類，找實際運營問題，建模，coding，跑算例==）
從解決實際問題的角度來說，個人感覺讀碩士和讀博士的差別並沒有那麼大（頂尖博士生除外）。舉個例子，如果要解決某個企業面臨的車輛調度問題，企業找碩士生或者博士生來建模都行（一般不會複雜到只能博士來做）。碩博同學做這個方向都至少有寫啟發式coding能力，而業界的這些問題一般用啟發式演算法解決就足夠了。雖然啟發式演算法的結果可能略遜色於專門設計的演算法（這可能需要博士生的能力），但專門為特定問題設計演算法的過程非常複雜，對大部分企業的性比價感覺沒那麼高。從做研究的角度出發，研究問題只用啟發式演算法（或者對啟發式演算法做些普通改進）解決是很難做成論文發出來的，除非水刊。所以，辛辛苦苦讀完博士，最後發現解決企業大部分問題的活碩士也能幹，從性價比的角度來說，讀博的回報可能有些低，體驗感也不好。部分業界的大企業會稍微重視一點運籌這方向，博士就業做這個方向要體現出競爭力，個人感覺學習成本非常高，而且對於人文社科背景的同學不太友好（大佬除外）。
從科研角度來說，如果以衝擊頂級期刊為目標，就需要在某個問題或規劃領域（如整數規劃、混合整數規劃、隨機規劃等）做出貢獻（突破性進展），要分析模型的性質，問題的模型或演算法既要有創新點又具有一定的普適性。按照這個標準來看，我個人（本科物流專業）做起來非常吃力。很多時候我覺得自己的數理知識都不夠紮實，coding能力也有差距。當然，如果只是水水小論文，用已有的方法解決那些問題，正如我前面所說的，我不知道這和讀碩士有什麼區別。而且，我感覺人文社科背景的同學走這條路的性價比很低。如果沒有牛導帶，自己耗時耗力做完以後也不一定發的出去（大佬同學請忽視這一點，當然大佬同學也不會想著水文章）。讀博的三年來，我聽的很多做優化研究的大佬的講座，這些大佬基本都是數學或工科背景的（不排除一些大佬是人文社科類背景）。
做偏向戰略（戰術）層面的問題（使用博弈論中的簡單模型等方法），我個人現在做這方面研究多一些。
從解決實際問題的角度來說，我感覺這類研究和定性研究的區別並不大。雖然可以說這類研究重視的是管理Insight，但這種Insight在多大程度上能實際幫助到社會各行各業或政府層面的決策真說不准。我現在感覺這有點像我本科時候做諮詢實習，做PPT給甲方（reviewer）吹大餅的感覺。
從科研角度來說，做運營管理的研究（大多用博弈模型）時，個人感覺以MS為代表的頂級期刊上的數學難度正在逐漸增加，而且沒什麼特別的範式。有時候我都分不清自己是在讀應用數學還是管理學。簡單的問題基本已經被前人研究完了，大家只能把問題做得越來越複雜。找到新的研究方向或問題，用博弈方法建模的空間很小。自己做研究的時候，要如何根據新問題去建模，得看大佬有沒有這樣做過，自己這樣建模是否有足夠的support，導致建模變得畏手畏腳。我一直認為剛開始做研究的時候，雖然對一些基礎設定掌握不好，但更容易想出新的建模方式來解決問題。然而，這種創新建模的空間很大程度上取決於大佬們是否這樣做過，評審人買不買賬。很多所謂的新問題或新領域的建模方式，其實換個方向的故事也能說通，本質上只是新瓶裝舊酒（水文章重災地）。或者，也可以把模型做得更複雜、更貼合實際，但這樣求解時可能得不到顯式解或難以分析得到的解。某種程度上，我覺得很有可能最後變成研究一個管理問題變成了一個代數或者分析問題。而且，很多所謂的Insight感覺都能用數學造出來，然後看你怎麼去解釋了。個人感覺，這個領域的研究正在變得越來越僵化，缺少管理學中的藝術美感。這樣的研究做得越來越沒有樂趣。當然，也有一些厲害的學者在拓寬研究範圍、開發新的研究方法和視角。
現在回想我讀博的這三年，入學的第一年，我也雄心壯志，想著要把博士課程學紮實，想著沖MS和OR這些頂刊。到了第二年，就開始為了達到畢業要求的論文發表，陷入焦慮，然後打算做個小論文先滿足畢業要求。完成小論文的過程中，逐漸就發現想要做好的研究（衝擊頂刊），要補充的知識太多了（而且，我之前不太喜歡讀論文，我總感覺讀論文讀多了腦子越來越僵化）。這個過程里，我有時候都覺得自己可能不太適合科研。達標後，第三年開始做大論文，又遇到了很多技術上的問題，模型解不出啊，找不到相關的paper有相似的建模啊之類的。現在心態好多了，想著總要讀出來拿到學位。
我做的研究屬於前面提到的那種比較軟性的，有時候就會有點迷茫，一方面覺得研究的價值究竟有多大不好說，一方面功利點想又覺得未來的就業方向很窄（感覺只有教職）。教職的話，我的天賦好像也卷不過那些大佬。所以，我現在也會關注OR的一些動態，恢復一下自己的OR能力。我是覺得管理學的博士（可能其他領域博士也一樣）每天（固定時間）學點新的東西，能夠看到自己肉眼可見的進步會讓自己心裡踏實一點。這方面每個人的需求可能不一樣，對於我來說，這種知識最好是數學或者coding類的。
希望在接下來的研究過程中，能逐漸擺脫這種偶爾的迷茫吧（也希望和我一樣有些迷茫的同學們能夠找到前進的方向）。
