题主你好，
港科大清水湾校园和广州校园将确保在办学上保持同等质量，资源共享、相辅相成。
双校一体，但又互有区别。筹建中的广州校园将采用全面融合学科枢纽架构（设立功能、信息、系统和社会4大枢纽，含16个前沿研究领域），与香港校园的传统学院学科架构互补。
我们选择采用这种双轨发展的学术结构以避免课程重叠，有助于港科大进行前瞻性的创新探索。


作者：港科大广州丨功能枢纽
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Lixin​：

能去港科大尽量去港科大，好歹有个留学生身份。港科广也不错。

該回答底下的評論：
雁过不留声：「去香港不算留学，请知悉。」

作者：Robo
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感谢评论区的补充，对原回答部分内容进行修订
5、6.根据教育部留服认证的现有规定，gz的学生到cwb学习超过180天是有可能认证为留学生，只是因为目前还没有毕业生缺乏现实的例子。对此如果很在意，可进一步多方了解确认。
7.关于papar的附属单位，作为通讯作者的老师通常是要标注3个单位，gz的faculty，sz的一个研究院用来连接gz与cwb，还有cwb的affiliate faculty。这使得两校园的学术产出在能够相互对比的同时又有着紧密的联系。
以下仅陈述现有事实，不提供个人见解
1.参考HKUST官网的介绍，cwb和gz组成学术标准上的一个港科大，官方定义为HKUST 2.0。但在财务和法人地位上是两个独立的大学。因此，gz的学生是HKUST 2.0的学生但不是HKUST的学生。（笑）
2.cwb和gz具有学术上的资源共享，包括课程互选，学分互认，师资互聘，中央研究设施相互开放，可请对方学校的教授做导师。（直至22年8月的新闻发布会上官方说法依旧如此，后续实际进展如何可待观察）
3.gz并不是HKUST的加盟店，而是本就来自cwb的管理层着手成立的新校园。
4.cwb立足于传统学科，在商科、理工方面见长；gz主要推进融合学科的发展。
5.gz的学位证是由cwb授予的HKUST degree，反映学术意义上所达到的一致层次；gz的留服认证与cwb有明显区别，反映毕业院校是两个不同大学。
6.在国内发展，gz不享有cwb的留学生身份所带来的各类福利。无关个人能力，政策规定如此。
7.部分cwb学生对gz的成立表示期待，但也有部分对新事物随之而来的不确定性感到疑虑。但事实是gz发表的paper第一单位必须是HKUST(GZ)，可为客观比较双方学术能力提供参考。

思南：

谢邀，个人感觉是主校比较好
就好比诺丁汉和宁波诺丁汉
不是说分校不好，但是两者性质还是有些差别的，可以的话还是尽力去主校吧

不畏將來：

是属于本部和分校的关系，与港中文（深圳）一样啊。

作者：華夏書院
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作为国际金融中心之一，香港各高校立足大中华圈金融经济的发展特点和人才的需求，近年来也纷纷推出了金融数学课程或相关的培训和培养计划，并聘请国内外知名教授在港授课，现已取得了突飞猛进的成效，得到了银行金融业界的热烈响应，这使得该学科备受广大申请留学香港的内地学生的青睐。这里，我们将向您介绍香港科技大学和城市大学的金融数学专业。 


香港科技大学 


香港科技大学 （The Hong Kong University of Science and Technology）是一所成立于1991年10月的高度国际化研究型大学，是香港八所受政府大学教育资助委员会资助并可颁授学位的高等院校之一。全部以英语为教学语言。港科技位于九龙半岛东侧风景秀丽宜人的清水湾
畔。依山临海，在喧嚣的繁华闹市之隙，为莘莘学子提供着一方静雅而辽阔的学术空间。已在国际学术界崭露头角。香港科大的迅速崛起，在世界高等教育发展史上演绎了一段颇为独特的传奇。　　
专业介绍：本专业旨在培养具有理工科背景的学生成为将来在银行和金融机构从事高科技操作的人才。该课程内容包括数值金融和风险管理统计计算工具使用的培训，了解金融模型及其在金融衍生品交易方面的应用。该项目将加深学生对数学方法，概率论，统计学和随机计算的理解，使学生清楚地理解基本假设的意义，能够正确分析和使用不同的数学模型解决衍生定价和信用风险问题。　　课程设置：衍生证券数值建模，固定收入工具数值方法，投资数学模型，高级信用风险模型，数值金融
C++软件开发，定价结构产品计算方法，金融数学专题，高级数值方法，金融衍生品数学模型
，利率模型，随机计算，高级概率论与数理统计，高级统计编程数据分析
，多变量分析应用等等。　　
学制：1年（full-time）　　
录取要求：雅思6.0，单项不低于5.5，托福80/550以上，数学，工程学，物理科学专业本科学历或相关专业同等学历。
香港城市大学 


香港城市大学（City University of Hong Kong）是香港特别行政区政府资助的公立教育机构，位于香港九龙塘
(九龙城区），专业教育出众，旨在装备学生应对香港、亚太区以致全球在商业，科学及工程，能源，法律及社会科学等领域出现的挑战和机遇。教员来自世界各地，并为各自专业领域的专家，通过互动及信息科技为本的教学法，学生可在其学科范畴奠立坚实基础，掌握实际生活所需的终身学习技巧　　
专业介绍：国际金融市场瞬息万变，过去十年来不断推进的金融改革和近年来的金融风暴已经给金融行业带来了巨大的改变，这使得全新方式的风险管理和金融监管变得越来越迫切，目前该领域的专业人才也变得非常急缺。本专业意在为想要成为此类人才的年轻人提供知识创新和技能改革的培训平台，使其能够将高级数值技能应用在尖端衍生模型的分析和定价上，并能够评估合成金融工具的风险，开发适当的风险管理策略。　　课程设置：公司金融，衍生工具及风险管理，投资学，专业研讨会，金融数学模型，固定收入证券，期权定价，金融电子数据建模，金融编程及计算，信用风险管理，全球市场银行管理等等　　
学制：1年，最多2.5　　
录取要求：雅思6.0，托福79/550以上，英语或者是CET6级490以上。学士学位，最好2-4年银行或者金融的工作经验，有很强的定量分析的基础能力和交际能力。

作者：计算机视觉life
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#论文# IROS2023| 香港科技大学发布使用语义线和平面的多会话、面向定位和轻量级Lidar建图
【Multi-Session, Localization-oriented and Lightweight LiDAR Mapping Using Semantic Lines and Planes】
作者单位：Hkust - Dji联合创新实验室与香港建筑机器人中心
文章链接：[2307.07126] Multi-Session, Localization-oriented ...
在本文中，我们通过使用轻量级的线和平面图表示，而不是广泛使用的点云，提出了一个用于城市环境中的多段式的集中式LiDAR建图框架。所提出的框架以由粗到精的方式实现了一致性建图。全局位置识别通过关联Grassmannian流形
上的线条和平面来实现，然后通过离群点剔除辅助的位姿图优化进行地图合并。然后还设计了一种新的光束法平差
来提高直线和平面的局部一致性。 在实验部分，使用公开和自收集的数据集来展示效率和有效性。实验结果表明，本文提出的LiDAR建图框架能够全局地融合多期地图，并对地图进行增量优化，适用于轻量级机器人定位。

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最后介绍一下我们最近的几个学习活动：
1、从零掌握GNSS、RTK定位
2、从零开始ChatGPT编程
3、视觉动态SLAM方向全梳理
4、快速入门激光雷达惯性SLAM-FastLio2
5、超棒的机器人SLAM圈！

香港科技大学（广州）（筹）法人独立，财政独立的中外合办大学。
香港科技大学是由港府资助的香港公立大学。
在学术标准下，共同组成香港科技大学2.0。“港科大一体，双校互补。” 互聘师资，中央研究设施互相开放。
请注意⚠️，HKUST和HKUST(GZ)是两个独立法人的大学。学校希望“Unified HKUST, Complementary Campuses”的是在学术标准上。希望两个校园联系可以越来越紧密。


作者：今天不学习
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