作者:Shirley學姐
連結:https://www.zhihu.com/question/24356836/answer/1273655521
來源:知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。
Shirley學姐今天為大家邀請到了碩士畢業於倫敦政治經濟學院(LSE)數學系運籌學與數據分析(Operations Research & Analytics)專業,將於20 fall前往荷蘭阿姆斯特丹自由大學
攻讀二碩的Frank學長。今天他會和大家分享她選擇法國的理由以及解答申請上的問題,希望能給有留學英國 / LSE 的同學⼀些幫助,如果對英國留學有興趣的同學就請繼續看下去吧!
大家好,我是Frank Wang,19年年底碩士畢業於倫敦政治經濟學院(LSE)數學系運籌學與數據分析(Operations Research & Analytics)專業,將於20 fall前往荷蘭阿姆斯特丹自由大學攻讀二碩,專業為理論運籌學。本文將給計劃在英美港新荷等國家和地區攻讀運籌學與工業工程(Operations Research & Industrial Engineering, ORIE)、統計學(Statistics) 和數據科學(Data Science)專業的同學提供一些方向上的意見。同時,對於申請人工智慧與機器學習(Artificial Intelligence and Machine Learning)、計量經濟學
(Econometrics)、商業分析(Business Analytics)和金融工程與金融數學
(Financial Engineering and Mathematics)專業的同學也會有一定的幫助。
註:本專業非常歡迎各類具備較強數學與計算機基礎的理工科(數學、統計學、經濟學、計算機、自動化、電子信息工程、機械工程等等)同學跨專業申請。

個人背景:魔都雙非一本,管理科學專業
,大二開始輔修一年半計算機,後跨專業選修數學與智能科學與技術的一些課程,Weighted GPA: 90/100,托福101(S24),雅思7(S&W6.5),GRE: 155+169+3.5
申請流程成績單
語言成績 & GRE (英國部分高校要求必須提供GRE或GAMT成績)
CV
Personal Statement
推薦信
註:關於成績單有一些補充的解釋。我在進入大學就已經開始著手準備研究生留學的事項,大一大二保證自己績點,並通過數學類課程、運籌學和輔修專業的資料結構等相關課程確定運籌學作為之後的方向,大二結束後分流至管理科學專業。大三計算機的輔修課程開始接觸硬體類和軟體開發類的課程,對此並沒有興趣,也就停止輔修學習,同時,結合管理科學主修專業,有針對性地跨專業選修了一些數學專業、計算機專業和智能科學與技術專業
一些課程,三個學期一共選了十門課,得益於學校教務處靈活寬鬆的轉學分
制度,我因此用這十門課的學分替換掉主修專業中所需要的一些工商管理類課程的學分。從最終的成績單可以看出儘管我是管理學位畢業,但我所學的課程還是硬核的數學與計算機課程為主,除了主修運籌學的一系列課程,選修的課程使我擁有比本專業其他同學接受了更多且更好的數學、統計與計算機
方面的訓練。我記得曾在某論壇看過,相比較一味追求高GPA,一個完整的課程訓練體系會對申請更有幫助。
選校申請與結果1st master
美國
波士頓大學, PhD in System Engineering, 降為Master錄取
喬治亞理工
, Master of Analytics, offer
英國
LSE, Master of Science, Operations Research & Analytics, offer
IC, Master of Computing (Management Science), offer
UCL, Master of Business Analytics (in CS Depart.), offer
2nd master
荷蘭
阿姆斯特丹自由大學, Master of Operations Research Theory, offer
英國G5高校留學簡述

英國是一個非常主流的留學國家,教學語言也是英語。費用上來講因為是一年制碩士所以說這個費用上相比美國來說會低一些。就業的角度,從2020年秋天開始,恢復碩士生畢業時拿到的一年工簽。那這個政策在15年之前也是有的,中間停止了一段時間,直到今年恢復,整個就業環境和就業政策
會好很多,這是一個非常利好的消息。英國的G5高校比較適合擁有比較好的學歷和實習背景,同時希望結束後儘快工作的同學,金融、會計類專業10個月的項目能夠全心投入暑期實習,其他一年制的專業時間也很快,G5的教學質量、學術聲譽、僱主評價
和校友資源在整個全球範圍來看都非常優秀。
如果有打算念完碩士後攻讀博士,那麼需要你去對項目和專業做一個斟酌,要注意一下是否有規範的論文要求(比如說LSE的部分專業對於畢業論文要求不高),如果畢業論文完成得非常好,那麼論文導師將會為你提供一封最重要的推薦信,這位導師會為你的科研潛力做一個背書,這個在申請博士的時候是非常有利的。如果教學計劃
最後一項是final project這種比較practical的形式,我覺得這個項目相對來說會比較不合適讀博。
選擇LSE

大四秋天,我申請了兩所美國大學(波士頓大學,喬治亞理工)和三所英國大學(LSE, IC, UCL),在過年前都拿到了錄取,最終選擇LSE的原因分為三個方面。第一地理位置,個人觀點相比較波士頓和亞特蘭大,我更喜歡倫敦;其二是學費,IC和UCL錄取的專業都在計算機系,CS專業的學費一般來說是會多一些,LSE的運籌學專業在數學系,學費大概比其他兩個專業少將近30%,當然學費不會是最重要的因素,倫敦這三所學校畢業後回國後認可度區別不大,否則儘管學費貴一些也要選擇排名和聲譽更好的;最後一點是LSE的社會科學非常強,最近的QS排名中,LSE在社會科學排名全球第二,我也比較喜歡這種人文社科氛圍比較濃厚的地方,我當時住在學校的宿舍,八人住在一個大的套間,共用一個廚房,除了我是數學系以外,其他室友的專業包括國際關係、法學和經濟學,平時在廚房一塊做飯或吃飯時,我樂於聽他們講一些專業上的問題,外國室友也會經常問我一些中國方面的問題。
關於LSE的優勢,我主要介紹校友網路與就業指導
,公認的學術地位不再贅述。作為英國的G5高校之一,LSE在全球範圍內的投行、私募、諮詢、律所、政府機構、非營利組織
有非常好的校友網路,big name的招聘宣講活動非常多,由於LSEer之間非常強的紐帶關係,在學校提供的networking活動上學生很容易就能拿到內推和面試邀請。同時LSE的就業輔導也相當給力,學生中心有一個非常專業的Career Consultants Team,成員由大公司的高管、HR以及專業的學生職業顧問組成,為提在校生和畢業兩年內的校友提供cv & cover letter寫作指導與修改、面試指導與模擬以及薪資談判等方面的技巧,只要預約好時間,都可以和顧問進行一對一且面對面溝通。
LSE的Operations Research & Analytics在課程安排上也很有亮點,第一學期三門必修課,涵蓋常用運籌學模型介紹、統計學與R語言以及一門建模與模擬課程;第二學期都是選修課,理論方面有數學優化、組合優化、數據挖掘技術
、高等演算法、分布式計算、深度學習、時間序列等等來自數學系和統計系的課程,應用方面可以根據個人興趣,選修經濟、金融、管理類的課程,作為LSE的優勢學科群,這三個系開課的數量非常多,幾乎涵蓋所有的領域,因此一定可以找到自己想學習的內容。
關於運籌統計與數據科學的專業方向本部分將介紹一些運籌統計與數據科學的專業方向。
最優化理論與演算法

連續型優化:隨機高性能計算機的發展,此方向的大部分學者近期將重點放在機器學習與深度學習方面的優化演算法,即設計針對非凸非光滑問題的高性能優化演算法,最為經典的就是隨機梯度下降演算法
。
離散型優化:調度問題、物流路線、電力輸送等問題都可以運用離散優化
進行建模,對於小規模的數據我們可以在一定時間內求得精確最優解,但對於實際問題,數據規模使得不得不放棄精確解,轉而設計一些近似與隨機演算法進行求解。
此外,由於學科的交叉性,也有很多計算機方面的學者耕耘於優化領域。
隨機模型

風險與不確定性廣泛存在於實際問題,因此理解系統中的隨機性就變得十分重要。眾多學者廣泛研究馬氏鏈、馬氏決策過程、排隊理論
、更新理論、Martingale、布朗運動
。
比如熱門的自動駕駛技術所採用的強化學習技術,其基礎就是馬氏決策過程,強化學習在運籌學領域也叫做近似(或自適應)動態規劃,歸屬於隨機優化。
應用統計學與大數據分析

很多學校也將基礎數理統計學
作為OR項目的QE的科目,難度一般在Casella編著的統計推斷,OR與數據科學中的統計學與屬於應用統計(區別於統計系的數理統計學,課程難度一般在Shao Jun的數理統計學),同時也包括應用型的線性模型、時間序列、貝葉斯方法
、非參數等統計方法,廣泛應用在金融計量與經濟決策分析、統計質量管理、新藥研發等等。
統計機器學習

區別於模擬人腦認知與學習過程的機器學習,我們可以roughly認為統計機器學習=統計+優化。對一個數據集進行統計建模
,學習的過程使得模型能夠更好地反映實際數據,這個過程也是最小化loss function的過程。
金融數學與金融工程

隨機模型中Martingale、Brownian Motion和Ito Integral被應用在金融數學與金融工程領域,金融工程師使用機率統計和數值計算的方法進行金融風險管理、投資組合優化以及衍生品定價,在被眾多網際網路金融公司的熱捧的金融科技(FinTech)中,也可以看到各種運籌統計與數據科學的身影。
運營管理與製造工程

運營管理是運籌學與商科的結合,問題涉及生產計劃於調度、庫存控制、收益管理、供應鏈管理以及可持續運營戰略等方面。製造工程廣泛採用計算機、自動化和數據科學的技術,開發能夠生產多種批量產品的生產系統,兼顧生產的效率和生產的靈活性,以便快速響應客戶需求。數據驅動型方法
的引入,也使得該方向有了新的發展。
Healthcare

本領域的許多技術與方法同樣可以適用於醫療系統。比如開發以病人為中心的醫療解決方案:安排兒童及成人疫苗接種的時間;臨床醫生的決策支持:通過統計技術告知一生哪些病人更容易發生急性病;醫療運營優化:實習醫生調度、呼叫中心
人員安排以及重大災難中公共醫療響應。
選擇阿自由讀二碩

在LSE期間以上課為主,對於科研接觸的比較少,為了彌補科研的不足,以及打算日後在荷蘭念博士,所以就把2nd master選在荷蘭。因為我已經從LSE畢業,所以在這次的申請中的,對於院校的選擇我更加傾向於更適合自己的,而不是單純追求排名。運籌學在荷蘭的發展得非常好,比如阿大、阿自由、3所TU(代爾夫特、艾因霍芬、特溫特)以及蒂爾堡大學
,都有很多運籌學領域的知名教授,此外由荷蘭的所有大學和位於阿姆的CWI(荷蘭數學與計算機研究中心)中所有運籌學領域的教授和研究員組成的LNMB(荷蘭數學運籌學合作網路),每年都面向全荷蘭運籌學專業的碩士生和博士生開設專業基礎課
以及前沿專題課。CWI每年也會面向全荷蘭相關專業的碩士生和博士生提供科研實習機會,這個機會可以說是最吸引我的,住在阿姆的話從交通上會方便很多。當然不可能只因為交通方便就選擇學校,阿大的運籌學偏向運營管理,而阿自由運籌學系側重於確定與隨機優化的演算法設計,這點也和我的專業興趣最相符。因此我在申請時,只準備了這一所學校的申請材料(相比較之前英美學校的申請,多了一項課程描述),提交申請的一周後毫無意外地拿到offer。
求職建議對於找工作的建議,我覺得還是要儘早做規劃,儘早去做一些有含金量的實習,保持端正踏實的的態度,抱著一種學習的態度去做實習。在正式找正式工作的時候,面試官隨便和你聊幾句,就很清楚你的情況都很清楚你到底實習做的怎麼樣。實習經歷在找工作中確實是比較重要的。以我個人的經歷來說,19年7月初回到上海,在一家500強美資醫療器械公司開始做暑期實習生,期間我的工作態度和方法得到直線經理
和團隊成員的一致認可,在9月底時,順利通過三個月的彙報考核,拿到了校招的return offer,在有畢業證後即可正式入職。隨後我又在十月份面試了全球範圍內醫療器械行業最Top的兩家公司,各自四輪面試後也都拿到了校招錄取。最終我選擇了儘管薪資不是最好的,但十分重視員工個人發展的公司,並於今年元旦後入職。或許會有同學對我為什麼選擇醫療器械行業以及我所學的專業和工作有什麼關係。對於醫療行業的選擇是基於看好這個行業的前景,所學專業和工作基本沒有關係,但專業帶給我更多的是思維上的訓練,我認為這比專業知識本身重要的多。這也從另一個方面給大家一個建議,很多行業和工作對於專業的要求並沒有那麼嚴格,對於喜歡的行業和工作都可以去嘗試,只要在面試前做足準備,工作後踏實認真即可,其他不懂的都可以在工作中逐漸學習。
結語願各位同學在申請和留學的道路上都能一帆風順~當然有什麼關於英國/荷蘭/LSE申請的問題都可以通過Shirley學姐找到我!
謝謝我們Frank學長的詳細介紹,大家看的過不過癮?
怎麼說呢,還是我一直以來的觀點,留學是一種態度,是走向成熟的歷練,很少聽到因為出國留學而後悔的,卻聽說太多因為錯過留學的機會而遺憾的。只要你敢,只要你想,就有機會,而機會來了,就是你該把握的時候。所以,如果你看到了我們的故事受到了啟發,那麼加油吧!少年們!向你瘋狂熱愛的事情沖吧!
如果你還想看到更多關於專業,申請以及生活類的分享,請點個贊看讓我看到哦!有什麼問題也可以隨時留言cue我,也都會儘力回答的!
PS:現在這裡有一個歐洲留學大家庭等著你,需要的話可以cue我拉你加入,讓你的留學路上不孤單❤️