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(轉載知乎)在加州大學聖地亞哥分校 (UCSD) 就讀是怎樣的體驗?
101樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:54

作為一個在ucsd讀了2年的本科化學狗,我覺得我還能說上幾句話的。首先就是壓力,我個人覺得壓力真的很大,周圍的同學不管是中國人外國人,都有點東西的:)另一個壓力大的原因是,是quater制度的每年三個學期,每學期的10周。一般都選四節課,每節課兩個midterm一個final。總共基本上是12個大考,然而我們只有十周orz。是真的累啊:(



作者:天擇老帥了
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102樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:55
作者:留學李老師
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前言

留學這件事對我而言,是個很重要的轉折點。隻身一人來到美國,雖然有些孤單,但卻讓我體驗到了一種從未有過的生活和學習體驗,對我來說是一段寶貴的財富和經歷。作為一個拿到了UCSD ECE項目offer的過來人,一直都很想抽時間跟大家分享一波乾貨信息。今天就根據我的申請經歷和入學後的直觀體驗,跟大家說說UCSD這所大學,以及ECE這個項目,希望可以對你帶來幫助及參考。

一、項目錄取

ECE這個項目還是有很多轉碼選手的,我認識的很多同學都不是科班出身的,有Bio的,也有BA、EE、Materials等等專業的。不過大家的綜合實力都還是很ok的,大家各有所長,有些同學三維高,有些同學有豐富的科研項目經歷或者實習經歷等等。


二、學習體驗

MLDS track隸屬於ECE項目,全稱為Machine learning & Data science,有四門核心課程,包括線性代數、Python、數統

以及統計學習,有16門課程可以進行選擇,包括application、computation以及 analytics這三個領域的課程,如果各位對具體的課程感興趣的話,可以去官網詳細地了解一下。

我是在國內讀的本科,UCSD是quarter制,每個quarter可以選3門課程,個人感覺學習壓力並不是特別大,課程workload應該也不會很重,當然如果你選的都是神課,那肯定另當別論。畢竟ECE項目還是有一些神課的,比如說27x那一類課程。因為我是轉碼選手,所以在選課的時候,還是更傾向於學一些基礎核心知識。綜合來看的話,ECE項目的課程都是比較偏理論的,據我了解229這門data課程是可以跟著做project的,有project的課程還是可以考慮選一下的。具體怎麼選課,其實還是要根據你的興趣方向和職業規劃

來選擇,首先核心課程肯定是要選的,很多課程都是一年只開一次,絕大多數同學一年三個月就申請 畢業了,如果第一次開課的時候沒有選的話,可能畢業之前就選不了了,所以選課還是要綜合考慮一下的。課程上課的時間基本上在官網都可以看到,選課之前,你可以把自己感興趣的課程都羅列一下,然後根據興趣程度,列出一個優先list,這樣就不會很亂了。而且據我觀察,本科生level的課程的選課難度會比研究生level的課程難度稍微高一點。同時,第一個quarter的話,建議選擇一些CS課程,這樣後續在寫簡歷的時候,還有project可寫,不會過於單薄。


這所大學的學習氛圍還是很濃厚的,可能是因為錄取的大部分學生都是學霸的原因,大家都很愛學習,我本身是那種很容易被感染的人,所以這個學習環境對我來說還是很不錯的。課程設置上,我還是比較滿意的,和machine learning

的相關度較高,整體的課程難度偏高,理論性比較強。老師上課的態度普遍都很認真的,十分負責,教授的學術能力很強,給你上個看起來很平凡的老師,可能就是業內某個大牛級別的教授,我上過的課程中,有兩位教授是史丹福的博士,一位是麻省的博士,還有一位是賓大

博士。如果好好上課的話,還是可以有很多收穫的。我比較推薦ECE 271這門課程。

接下來我們詳細談談271這門課程——statistical learning

271這門課程,有A/B/C三個部分,其中A部分和C部分的授課老師是Nuno老師,B部分是Nuno老師的妻子上的。主要的授課內容是圍繞machine learning這個方向展開的,會運用到Matlab,最開始會從很基礎的bayesian decision rule開始展開,後續會涉及到deep learning

,最後的考試難度偏高,需要好好準備一下。如果你可以學好這三個部分的話,你應該可以很好地掌握machine learning的基礎理論。

有些同學對碩士轉博這件事情比較感興趣,這裡我就順帶提一下好啦。UCSD是可以碩士轉博的,但轉博之後,要讀多久才可以畢業這件事,主要還是看教授。如果教授不壓你的話,應該還好。但有一說一,一般本校碩士轉博的話,碩士期間的有些學分是可以轉到博士的,這樣就可以省去一些要重新上的課程,應該比本科直博

時間會短一點。找教授基本上都可以找到,但到底能不能申請到,完全看個人能力了。因為我本身是打算畢業後直接找工作的,所以對research這個方面不是特別關注,但聽周圍的同學說,這個項目還是有很多research機會的,有SIP項目,感興趣的話,可以多多關注和研究一下。

三、日常生活

先說說氣候,這邊的氣候有一點干,出國之前我一直都是在北京

生活的,所以感覺還好,但如果是南方的同學,還是多準備一些補水的面膜或者噴霧會比較好。這邊整體的氣候還是很不錯的,差不多全年都比較溫和,冬天在10度左右,夏天最熱30度左右。日常出行雖然有免費的校車,但還是有車會更方便一些。租房的話,建議在來美國之前就多看看學校附近的招租信息,不然房源緊張的時候,還是比較尷尬的。但學校也是有宿舍的,具體住校內還是校外,完全看個人選擇。

我的日常社交圈基本上就是中國的同學,我本身不太喜歡參加party,UCSD本身也沒有太好的club,基本上也就是一起吃個飯這個樣子。項目里的印度人和中國人的比例是最高的,有一小部分美國當地人。如果你想練習口語的話,可以日常生活中去買東西的時候,跟售貨員聊聊,或者打車的時候跟計程車司機聊聊都是ok的。我聽說學校有提供口語課,但我沒有去上過,所以不是特別清楚。

四、就業體驗

ECE的就業情況,綜合來看還是很不錯的,去年有很多同學都拿到了亞馬遜

的offer,當然其他大廠對ECE項目的畢業生也比較友好。基本上想找工作的同學都找到了工作。

因為開學比較晚,所以來了就要開始找實習了,建議在沒來之前就開始準備刷題,看看相關的攻略,不然時間真的會不夠用。一般開學後半個月左右就會開始進行career fair

了,機會只會留給有準備的人。

其實在我看來,找工作還是很簡單的,最重要的兩件事就是刷題和內推,上課只能幫你打好基礎,但更多的還是需要你通過自己的關係網拿到內推(內推

的效率真的會比海投高很多)以及刷題。不要礙於面子,不好意思找學長學姐,多認識一些前輩,注意維持良好的關係,說不准後續內推就會需要他們的幫助。

如果單純只上MLDS的課程的話,找SDE工作還是有點欠火候的,因為MLDS課程側重於machine learning核心基礎理論的教學。Machine learning的相關崗位目前市場上需求量還是很多的,如果是偏演算法

方向的崗位,對應聘者的要求會高一些;如果是偏寫代碼方向的崗位,應聘者最好可以具備良好的CS領域基礎。

綜上,就是我的全部分享了。我一直都感覺選校和選項目這件事,是留學準備中很重要的步驟之一。留學在我看來,只是提升自己專業能力,更好地走向社會的一個途徑。你要了解自己想要什麼,有明確的職業規劃後,再去根據自己的自身背景以及申請需求去選擇適合自己的項目和大學,這樣才能做到有的放矢。希望各位都可以在申請季拿到自己心儀項目的offer,成功赴美留學。

103樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:56

作者:墨菲上尉

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說到這個問題,還要從上世紀50年代說起:

冷戰和去工業化,促使美國普及高等教育。這一問題在加州尤其尖銳,因為加州在二戰因為軍工業的蓬勃而人口激增,伯克利和洛杉磯兩所綜合校區已經遠遠不能滿足需要。於是加州政府決定一方面將已有的戴維斯和聖塔芭芭拉校區升格為綜合大學,一方面新建更多的校區。新建校其中的一所,就是加州大學聖地亞哥分校(其實我個人更傾向於將San Diego譯為聖迭戈因為智利首都Santiago也被譯為聖地亞哥)。

加州大學聖地亞哥分校是幸運的。在1960年成立後不久就吸引了馮元禎(生物力學創始人),沃爾特·科恩(1998諾貝爾化學獎得主),瑪麗亞·格佩特-梅耶(1963年諾貝爾物理獎得主)等一大批科學家。在馮先生的帶領下,加州大學聖地亞哥分校創建了全美第一所脫離農學的生物工程系。一大批年輕科學家的加盟,則使這所創立才不到幾年的學校,就在學術界樹立了響噹噹的名聲。

說了這些與體驗似乎無關的話,是因為一所學校的歷史直接影響了這所學校的特質。因為在自然科學界一飛衝天的成就,加州大學聖地亞哥分校一直以加州系統第三自居。但另一方面卻是知名校友因為校史的短暫而匱乏,而且嚴重的偏科。加州大學聖地亞哥分校的研究資金是全美第六,但卻幾乎全都是生物醫藥方面。有趣的是,校史的短暫反而使加州大學聖地亞哥分校自豪於自己沒有傳統的特質,這在大學爭先熏陶崇古感(比方說校史短暫的大學也興建古典建築)的美國幾乎是絕無僅有的。

這不是說這所學校不好,只是我們在選擇一所學校前要問問自己到底想要什麼。如果你是以為立志在生物方面做出一番成就的人,那麼這所學校很適合你。但如果你是一位重視傳統,有崇古心理的人那麼加州大學聖地亞哥分校continue the nontradition的校風恐怕不適合你。


104樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:56

作者:Erica老姐姐
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09年入學 13年畢業 Muir college的 

大一開學前超級興奮 一直在想未來的室友會是什麼樣 結果我分到了一個單人間 當時有點鬱悶 現在覺得真是小屁孩這麼作 身在福中不知福 呵呵

大一新生的狀態其實和整個中學時代的經歷有很大關係 中學時代的我有一種玄妙的obsession 認為要是考不上好大學整個人生就完蛋了(真是too young too naive)再加上周圍的環境 導致我經常學習壓力很大 到現在還會做惡夢 夢到中學時學習不好的情境 再加上來自周圍同學的壓力 和家人的關係 讓我小小年紀 變得有點老成 在花一樣的年紀 並不是很快樂 

其實我決定來UCSD之前 從來沒有來過San Diego 去參加Orientation 從飛機場出來 一下子就覺得這裡很美 是個度假勝地

大一大二很開心呀 今年27歲了 大一大二是我上初中以來 唯一沒有什麼壓力 過得比較自在的兩年 有自己的房間住(大二換成了雙人間 但是室友經常不回來 一走就兩三週)我學Management Science +Accounting 考試有點多 但是和周圍學生物化學和Engineering的同學比起來 就沒什麼好抱怨的啦 我學習成績也中上 我沒有了中學時對分數錙銖必較的心態 再加上並沒有畢業後一定要繼續升學的打算 所以日子過得輕(lan)鬆(san)愉快

大三開始就慢慢開始思考未來的出路 壓力也一點一點大起來了 

懷念在SD可以睡午覺的日子, convoy的好吃的餐廳, Muir college過一條馬路就可以到的Black's Beach,還有走路5-20分鐘就可以去教室的日子 (畢業後在工作 commute時間很長 心很累)

105樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:56

UCSD,全稱UC Socially Dead,或者UC Study to Death。

課業的壓力確實會比較大,作為公立大學資源也相對比較緊張。一般的大課都是百人的Lecture,想要和教授接受進一步接觸、留下印象的話,除了上課多問問題和回答問題,還要課下常跑Office hour。有些教授很明確的表示,雖然你拿著GPA4.0的成績單來找我寫推薦信我也會給你寫,但是並不如和ta有更深入的溝通之後寫出來的推薦信更全面真實。一節課的算分取決於教授,但大部分可能是participation/quiz/assignment/midterm/final的排列組合。因為SD是quarter制,每個quarter三個月,有些課進度會比較快,從第一個月底開始考試也會變得很頻繁。Midterm和Final week圖書館通宵的朋友非常多。

想要了解更多關於UCSD的留學資訊,關注微信公眾號「CU UCSD", 獲得關於學術、生活等各方面的信息。記得加入我們的新生群,來認識一些新朋友吧!



作者:清風園教育諮詢 CU

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106樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:57

某匿名用戶:


如果你聰明 別來


107樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:57

2023Triton

19fall入學

現在week2

日均1:30睡覺

白天空閒時間基本都在學習

正在準備下周和下下周的midterm1

你說socially dead嘛

——————————week4 update

上周好幾天三點睡的

第二天大概七點或者八點起

感覺還是一樣

大多時間用來學習

這周考了midterm

除了公認難課

其他考試其實還好(還是看課

歸屬感依舊不太有

持續更新吧

有人感興趣食堂的話我可以發照片lol

————第二個quarter了

太噁心了

可能是我又頭鐵五節課

但是這學期week4之前大部分時間都能睡五個小時左右

滿足了滿足了

ucsd學子不配擁有睡眠

—————————————spring quarter update

改成online了

順便搬到了校外

感覺比之前舒服多了哈哈哈哈

雖然sd有的時候真的很讓人崩潰

但是也有很多時候能感覺到人和人之間的connection

social dead也沒有像我展示它的威力

所以希望看到這條回答的學弟學妹不用太在意這個

sd最讓我喜歡的是它的安全

大家要多思考再做決定哦



作者:匿名用戶

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108樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:58
作者:AdmitWrite線上留學平台
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簡單介紹一下,我在UCSD就讀的是ECE master MLDS方向,在這裡借題主的問題給大家分享一些我在UCSD就讀項目的分享以及就讀體驗,希望能夠為題主作出選擇提供參考。

個人體驗

San Diego的候非常適宜,全年氣溫在10~30度,但是相對乾燥一點,學校附近吃飯購物都很方便,不過物價偏高,有公交也可以租車。至於宿舍,UCSD的研究生宿舍本身是很不錯的,但是之後應該會給本科生住,然後新宿舍大概要2020年才能入住,所以建議19屆的同學在拿到offer之後就立馬看租房,也能早點找到合適的 roommate。

SD周邊沒有什麼適合party person的club,總體氛圍很適合學習研究,我也很喜歡和大家一起交流學習,比較輕鬆。英語能力方面不算出色,來之前托福107,口語21,除了偶爾交流時不太順暢,日常學習生活還比較順利,不過建議多練習口語,如果你打算留在美國工作的話,有幾個夥伴聊天是比較好的。

ECE MLDS項目介紹

我是18fall ECE下的MLDS Track,這裡介紹下這個專業的課程及內容內容方向,專業全稱叫做machine learning and data science,主要有四門核心課:統計學習A、數統、python、線代,在課程安排上主要為machine learning而設,課程內容難度可能偏大,課程設計

的方向大部分為phd準備。學校教授們也都態度嚴謹,總體水平非常高,比如我上過的6門課里,有兩個是史丹福的phd,一個是MIT的phd,一個 賓大

的phd,還有一個科技公司創始人…像一些熱門課程比如ECE271、269、276,可以學到許多。

說到ECE271課程,這裡可以了解一下:ECE 271 statistical learning總共分為ABC三部分內容,A和C都是MIT的phd教學,B則是那位教授的老婆,課程內容從機器學習的各個方面入手,從簡單基礎的入門到深度研究學習,可以對機器學習的理論有更全面的理解,比起cse的機器學習課程更為深入和全面,cse系的機器學習課程上,用的編程軟體是Matlab,考試難度稍高點。

關於這個專業的課程選擇有幾點建議:首先核心課程是必選,這類課程一年大概只開一次,許多同學不到一年半就畢業了,沒有選這類課程難免會有點遺憾。其次就是在選課之前給自己的做一個planning,結合課程開設時間列出優先順序,從系裡的主頁上找出時間點,應該很多同學都考慮CS的課,這個一般選修難度不大,而像269這部分專業課,也可能出現一年兩次或以上的開課情況,要關注系裡的通知。然後如果打算繼續讀phd的同學第二個學期可以多參與一些項目,比如有個叫srip的項目就很推薦,跟著教授一起從事科研,即使實習不順利也可作為備選方案。因為我讀研是為了找一份更好的工作,目標也很明確,修研期間沒有做太多研究項目。

實習就業建議

其實ECE的總體就業情況不錯,不過MLDS的情況相對不那麼樂觀。這個主要是兩點:首先,MLDS這塊大家基本都轉過來的,有bio的、ba的,也有我這種mterials的,還有ee和cs轉來的,因此大都基礎相對薄弱,相關經歷少,也不像轉碼上過核心課大量認真刷題就有機率拿到offer;其次就是許多公司招ML工程師的要求本身就不低。之前有說轉cs也不容易的論調,但根據目前情況來看,許多大公司對cs需求還是比較大,如果只是寄希望於mlds的課是很難找到sde的工作的,因為課程設計偏機器學習的理論方面,ml的崗位很多,偏向演算法

的需要有發表的文章,要是偏向代碼的那需要CS基礎比較好的同學。雖然我身邊有少數大神一邊學習一邊拿到ML的兼職,但總體上拿到offer的機率不太理想,所以很多同學轉到MLDS之後又轉去學CS,錯過一些時機。所以說想要留在美帝工作,轉碼依然是一個相對輕鬆的選擇。

其實許多IT大公司都願意收UCSD的同學,基本上值得一提的好公司,都有出現在Career Fair上。相對來說,通過轉CS且本身基礎不太好的同學在fall Career Fair的實習機會不太多,因為UCSD的CS人才本來就很多,EECS等其他很多專業的人都想找CS工作。如果你打算讀完碩就工作,最好來之前就開始準備,因為開學本身比較晚,開學後才兩個星期就有career fair,找工作之前可以大量刷題,然後就是最後結識一些學長學姐,內推

是實習工作的另一條重要渠道。

總之,UCSD值得選擇,學校教授藏龍臥虎,一不小心發現哪門課的老師就某某大牛,學校提供的服務也很好,主圖書館我很喜歡,設計風格特別,據說是電影《盜夢空間

》中古堡的靈感來源,課程選擇也有很大的學習空間,就業還是不錯的,大家加油,主動聯絡起來學長學姐吧!

109樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:59
作者:AdmitWrite留學教育機構
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在之前的申請季中,我成功申請到了UCSD CS項目的offer,那些挑燈夜戰的夜晚到現在我還記得清清楚楚。今天在這裡,我就根據我之前的申請經歷以及入學就讀體驗,結合我之前在申請季中了解到的乾貨,跟大家分享一些有用的信息。

希望大家可以通過我的分享,對UCSD和CS項目有所了解,並結合自身申請背景和申請需求,綜合考慮是否要申請 UCSD這所大學。
一、項目介紹
UCSD CS項目整體大概有200多個學生左右,其中中國學生大概有60%,印度學生大概有30%,學費和其他私立大學相比,還是便宜一些的。CS項目一共有4個學期,一共差不多在3w6刀左右,比CMU的學費要便宜一半。

二、課程設置
先來說說UCSD的課程,神課我上過,水課我也上過,我整體的GPA

成績是4.0分,其實在UCSD這所大學,碩士可以拿到GPA 4.0的成績並不是特別稀奇,只要你願意努力,都是有機會的。
CS項目的話,要求學生修滿10門課程,一般都是4個quarter,大家都是以3/3/3/1這樣進行選課,在第二年的12月可以申請畢業。具體的選課,是需要滿足3個breadth以及3個同一disp的depth課程,想要詳細了解的話,可以去官網專門研究一下。如果你對本科課程感興趣的話,也可以選幾門本科的課程,重新打打基礎。
課程質量整體來看還是很不錯的,課程workload重不重,要看具體的課程,不能一概而論。如果你選的都是水課,肯定workload很輕,如果都是硬課/神課,那肯定workload很重了。
接下來,我就根據我之前上過的課程,給大家說說每門課程;成績分布情況大家做個參考就可以了,具體還是要根據老師和課程難度來看:
CSE 232:Principles/Program Languages
授課老師是Arun老師,一位印度老師,給分還是比較松的。課程內容主要圍繞數據展開講授,也有一些進階的內容。沒有編程相關的作業,也沒有podcast,設有月考和期末考試。如果你感興趣的話,可以上上,但並不是強烈推薦。
成績分布情況:一共有87個學生上課,Class GPA為3.74分,其中17.2%可以拿到A+;35.6%可以拿到A;20.7%可以拿到A-。

CSE 230:Principles/Program Languages
授課老師是Sorin,一位講課風格比較風趣的美國本土老師,過節的時候,會給學生髮餅乾和糖果,可以和學生相處得很融洽。課程內容圍繞python和functional languages進行,會發布編程相關的作業,難度中偏上,設有期中、期末考試以及podcast,個人感覺課程有點水,如果你想選水一點的課程,可以考慮。
成績分布情況:一共有150個學生上課,Class GPA為3.71分,其中4.0%可以拿到A+;32.0%可以拿到A;40.7%可以拿到A-。
CSE 260

:Parallel Computation
這門課程的授課老師是Bryan,一位具備豐富工業界經驗的老教授,教授很有趣,我記得有一次再講效率問題的時候,他是通過發餅乾,並拿餅乾作為例子進行效率問題的講解和分析。課程內容cover面還是很廣的,比如說GPU、執行緒通信、多執行緒以及體系結構等等方面的問題都會涉及到。設有期末考試,以及3個project,project是可以包裝一下,後續放到簡歷中去的,有編程作業,主要是運用C優化並行計算演算法,教授會按照表現進行給分,是個很嚴格的教授。個人感覺是門神課,好好學的話肯定會有很多收穫,但因為課程workload有些偏重,所以需要耗費很多的時間和精力。
成績分布情況:一共有75個學生上課,Class GPA為3.79分,其中16.0%可以拿到A+;48.0%可以拿到A;16.0%可以拿到A-。

CSE 255

:Data Mining & analytics
授課老師Yoav老師來自於以色列,一門網課,上課quiz打卡,我平時都是2倍速聽課,做題是在線上做的,課程內容主要是圍繞pyspark進行的機器學習演算法。作業也是線上的,期末有take home challenge,設有project,含金量還算ok,簡單包裝一下是可以寫進簡歷中的。推薦度一般。
成績分布情況:一共有96個學生上課,Class GPA為3.62分,其中18.8%可以拿到A+;24.0%可以拿到A;28.1%可以拿到A-。
CSE 258:Recommender Sys&Web Mining
這門課程的授課老師是Julian,是位澳洲老師。課程內容會涉及到網路爬蟲和機器學習模型等內容,設有期中考試,期末是以報告的形式進行給分,老師會發布project,根據kagle ranking給分,但project稍微包裝一下,是可以放到簡歷中的。我感覺屬於一門水課。
成績分布情況:一共有366個學生上課,Class GPA為3.60分,其中12.0%可以拿到A+;24.6%可以拿到A;26.8%可以拿到A-。
CSE 231:Advanced compiler design
授課老師是Sorin老師,一門水課,課程內容主要圍繞學習編譯器優化演算法進行,作業會涉及到編程,主要是運用C++去實現優化演算法,設有期中和期末考試,project還算ok,寫簡歷的時候可以加進去。
成績分布情況:一共有179個學生上課,Class GPA為3.90分,其中52.0%可以拿到A+;30.2%可以拿到A;6.1%可以拿到A-。

CSE 202

:Algorithm Design and Analysis
授課老師Daniele老師來自於義大利,演算法刷題能力會影響到你最後的GPA,上課的時候會講很多比較常見的演算法,對後續的實習和全職面試還是很有幫助的。設有期中和期末考試,難度中偏上,不是特別難,但肯定要花時間好好備考的。屬於一門硬課,大家可以根據自己的需求進行選擇。
成績分布情況:一共有71個學生上課,Class GPA為3.26分,其中4.2%可以拿到A+;14.1%可以拿到A;22.5%可以拿到A-。
CSE 240A

:Princ/Computer Architecture
這門課程的授課老師是Jishen,課程內容會涉及到基礎的體系的結構,ISA、Pipelin以及cathe等等。授課風格和國內大學的授課風格比較像,先是講概念,學生理解之後,再通過做題進行鞏固。會有1個project,期中是take home challenge,還有期末考試。屬於一門水課。
成績分布情況:一共有97個學生上課,Class GPA為3.93分,其中28.9%可以拿到A+;56.7%

可以拿到A;10.3%可以拿到A-。

CSE 256:Statistical Natural Lang Proc

授課老師是一位非洲的女老師——Ndapandula,授課內容是從機率學的角度進行講課的,主要學習NLP的一些理論概念。這門課程還是有點難度的,作業是需要運用python進行編程作業,還是有一定難度的。設有期末考試,需要做project。
成績分布情況:一共有159個學生上課,Class GPA為3.80分,其中19.5%可以拿到A+;45.3%可以拿到A;13.8%可以拿到A-。
CSE 224:Graduate Networked Systems
這門課程的授課老師是美國國籍的Porter老師,課程主要內容是計算機網路,不過會涉及到分布式演算法以及分布式系統。上課的時候,會運用到Python、Java以及C++等變成語言,設有3個project,難度均偏高,其中最後一個project是實現RAFT的。作業會涉及編程,同時設有期中和期末考試。一門硬課,好好學的話,可以學到很多有用的知識。
成績分布情況:一共有56個學生上課,Class GPA為3.37分,其中1.8%可以拿到A+;19.6%可以拿到A;23.2%可以拿到A-。
我在第一學期的時候,選了水課,所以整體課程的workload並不是特別大,還算在我能cover的範圍內,差不多平時抽出來2個晚上,周末2個下午和晚上就可以把3門課程的作業做完。

三、實習/全職
在美國找工作的途徑,其實也就那麼幾種,大部分同學都是通過海投、career fair或者內推這三種途徑去找工作和實習的。學校的career fair規模還是比較大的,大廠和初創公司都會來。
因為UCSD開學比較晚,我身邊的同學基本上都是自己海投簡歷找工作的。因為這個項目有轉碼選手,所以大家找工作的情況和職業發展方向還是有一定差別的。不過關係好的小夥伴,會建一些mock群以及刷題群,共享一些資源,有小夥伴一起努力,感覺還是很不錯的,互相督促,也不會孤單。
UCSD的學生找工作有優勢也有弱勢,優勢就是學校很重視就業率,career fair服務還是很不錯的,可以免費幫你改簡歷。但其實找工作這件事還是看個人能力多一點,學校和老師只是一個橋樑的作用,如果你的專業技能比較強的話,其實不必過於擔心找工作。比如說有些同學我聽說很早之前就拿到了offer,但與此同時,我身邊也有一些剛開始刷題、投簡歷又或者已經投了,再等面試的同學。總之,在校期間好好學習,課餘時間多刷題,準備面試mock和多修改簡歷,總歸是沒錯的。

四、生活方面
日常生活開銷主要就是租房和吃飯,不過日常開銷的大小還是主要取決於你對生活水平的要求。一般租房每個月差不多2500左右就夠了,但租房的話,一定要提前租,因為有時候可能會房源緊張。吃飯的話,每噸大概10左右,如果你想省錢的話,可以自己做飯吃,200到300左右就足夠了。如果你選的課都不是那麼硬的話,課餘時間比較多,也可以去打打工,賺點零花錢補貼一下日常開銷。
平時學校會組織一些活動和party,但據我了解,中國同學很少有參加的。不過如果你想多認識一些外國同學的話,可以多多參加,多說多練,口語肯定會有所提升的。我最開始口語真的很差,托福才考了22分,最開始學校電話面試的時候都不是特別順利,不過來了適應了一段時間之後,現在口語還算ok。
上述的這些介紹,就是我的全部分享了,當然這僅僅是針對UCSD CS項目一個項目的分享,不同的大學和項目還需要各位一一去了解。
留學這件事,看起來很難,其實我感覺還算比較簡單。只需要做到8個字即可:知己知彼,百戰不殆。當然,你應該永遠也不會準備的特別充分,因為人的上升空間是無限的。我們能做的,就是盡自己最大的努力,去做好每一件事情,注重每一個細節。

希望各位都可以在申請季的時候,深刻的了解自己,找到自己感興趣的方向,確定努力的目標,並付諸實際行動去努力,最後成功拿到理想大學、理想項目的offer。

110樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:59

先佔坑~~~
2023er UCSD ERC學生 ‍ 加州美高

發現自己19年佔了坑到現在都沒有繼續寫下去

現在都已經快第一個專業課修完啦!

從一開始不知道為什麼報的marine bio轉到了cogsci的machine learning track(被所有dsc/cse/mathcs/eng學生/or maybe剩下專業鄙視的一個專業qwq。然後double了stats,正在minor data sci和computational social sci。

寫作課在疫情期間應該可以上完~雖然挺累的沒有想像中的那麼噩夢。

想要給學弟學妹分享好多好多學校的照片。可是我大一的spring就開始網課了。網課前才剛剛到大二學分,現在都大四學分了。好快啊時間



作者:匿名用戶
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來源:知乎
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