作者:匿名用户
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時隔將近兩年 終於給自己的研究生涯一個紀錄
最後以distinction畢業 現在德國小公司摸魚上班
2019入學
本科廣東非一本學校 GPA也很一般 可能是通過相對寫得比較好的CV讓南安通過了我 硬是把本科的優勢學科跟master的一些課程內容扯上聯繫 -- 本人CV是自己用中文寫好 交給中介翻譯潤色後提交 我也沒看過翻譯後的CV什麼樣 ♀️
學校
學校的資源很豐富 給我創造了挺多機會的 很多意外獲的獎項都是在我不知不覺 不知道怎麼就幫我投了出去 突然就發消息說 你獲獎啦
語言班
本人有讀語言班 因為口語一直沒考過 但是現在回想起來 語言班的寫作課程確實對寫作業的時候有很大的幫助 特別是對於跟國內不同的寫作方式,citation
要求和邏輯 如果可以 建議大家讀語言班 還能提前過來適應環境
班級
BAMS也是business school 但是由於跟金融財務不太相關 所以一個班裡面中國人跟外國人的比例基本上是1:1 (現在就不知道了 但是隔壁BAF 基本都是中國人) 泰國 印度 英國 越南 中國大陸
中國台灣 (敲重點 泰國同學都很認真學習 是學霸 而且十分卷啊啊啊啊啊啊啊啊 每次趕deadline他們都遙遙領先)
上課
compulsory的課程基本都是大課 在新建的Building 100 上, optional的課基本上都是小課室 30-50人不等
教授都很nice 但是給我上課的老師基本上不是英國本地人 除了一些十分理論的課(也是最難的課 對於我來說)
所以每次上課前都要預習課件 不然就會陷入聽不懂的loop
裡面 !
最忙的時候可以從早上10點一直鏟到下午6點 (星期三) 因為研究生的選修課 很多都會放到星期三下午上 然而本科的週三下午是free的
圖書館是個好地方 每次小組作業討論都去圖書館的負一樓或者building 100點討論區相互“吵架”
課程考試
本人必修和選修科目Quantitative Methods跟統計學和概率論
相結合的一門課 有小組作業+期末考 55開佔比 這門課我是跟兩個學霸+一個滑水的一起組隊(真沒想到會組到滑水成員) 小組作業就是自找一個主題然後建模分析 期末考考概率方面的內容比較多 professor會給你往年的考題 記得多刷題喔
Systems Thinking 和Consultancy Skills都是偏理論的必修課 Systems Thinking是小組作業+個人essay 只要偏理論的我基本都不太行 還好小組作業是跟英國同學和泰國同學一起組隊 (通常偏理論的課程professor對你的英語表達要求都比較高 所以有local學生的幫助真的分數有差!)
Optimisation and Decision Modelling 是一門有強烈口音的中國人老師上的數學課哈哈哈哈哈哈哈哈 英國同學都聽不太懂這位老師在說什麼 就給我一種回國上數學課的感覺 其實這門課應該挺有用的
小組作業是老師分組+期末考 有phd大哥給我們解答 phd大哥發郵件都會很認真回 解答很清晰 比professor
好 名字還很可愛 Mario 小組作業還好隊友都比較可以 所以大家把問題都解決了之後 分段落寫答案 然後再匯總 但是最後的問題其實很tricky 反正我們是沒做出來啦 重點來了 期末考!!計算量真的十分之大 做得太慢 我最後一題都沒寫完 而且很容易算錯 所以要熟練的同時也要練速度 考完的時候我真的以為我要掛科了 (同班要好的泰國同學因為分配的隊友很辣雞 一直催某一個其他班同學寫的那個段落最後一刻才交 結果他們小組作業直接掛了)
Credit Scoring and Data Mining 這門課是lockdown
的時候上的 這個Professor我真的服了 我現在也忘了我為什麼沒考好 因為lockdown都是線上課程 然而 這個professor只錄了15mins的錄像 然後其中10mins都是在等軟件loading 教我們如何使用那個辣雞軟件 (一生黑真的)
Simulation 一門大課 分大課和實驗課 這門課認識了人很搞笑的 隔壁班的重慶同學 也開啟了我們天天小組討論吵架的日子 這門課還挺好玩的 而且是做optimization 的simulation 雖然作業是兩份個人作業 但是我們有自建一個小組討論問題 兩個台灣 我 還有重慶同學 基本上是我們三個各自發表意見 然後互不贊同或者某一方轉態 剩下一個judge
究竟誰對誰錯 最後我們都成為了好朋友!!!!
Negotiation Skill 其實這門課的老師給分還是挺松的 但是也是老師弄的小組分配 我很不幸的跟班裡惡名昭彰的越南同學一個組 逼我扛起來大旗 可是我真的理論方面不太行 我還是寫report比這方面的厲害 但是當我們把professor給的作業問題小組討論 我就知道這個越南同學有毒 給她洗腦然後跟其他同學一起完成作業 這個分數我也滿意了 不過其他組都70+ 或者80+
Multivariate Statistics for Data Mining 強推 這門課 professor講得很好 是我踏入machine learning
的入門課 把底層理論講得很清晰 作業有難度 但是可以通過YouTube自學完成 當時有點跨級挑戰自己 only一份個人report作業
Software for Data Analysis and Modelling 相對無聊的一門課 案例基本上跟銀行貸款有關 要使用SAS去建模 作業寫得我很難受
Project Management 必修課 還行 management不是我的菜 所以就沒什麼好講的 期末考也是寫essay
但是要一個真實case 案例真的想得我好苦啊 (因為我的選修課基本上都是跟data mining
相關 所以這基本上是我唯一上了management方向的課程)
Introduction to BAMS 系領導上的課 水課 沒有什麼感想
Introduction to Python 入門Python的課 老師人很nice 期末考的最後一題也太難了 這門課就是我的programming
入門的開始 但是現在不會編程怎麼活啊啊啊啊啊 強推
Forecasting 也是一門很有趣的課 雖然難度是有的 但是上完之後 收穫頗深 然而我現在並沒有做這個方向 但是前期的數據處理方面還是挺實用的
CORMSIS 很幸運的是我們專業是在這個組織裡面 給我們增加了很多的機會 在最後寫dissertation的時候可以選擇要不要面試一些公司或者政府offer的項目 可以面試很多個項目 然後等待結果 但是風險就是如果落選了就比其他人開始寫論文的時間要晚很多 但是建議都試一試 搏一搏 ♀️變 ️
因為這個項目我很lucky的拿了兩個獎
Boeing CORMSIS MSc Prizegiving 2021 --winne
r of the Southampton Business School Impact Prize 2021
May Hicks Awards 2021 runners up ^.^
生活
本人住在Glen Eyre的4人ensuite宿舍 其他三人都是中國人但是不同專業 好像是因為我申請得比較晚 分得很隨機 一個project management, 一個music, 還要一個math的phd大哥 (一開始跟phd大哥玩得挺好 因為他也是我一個城市 一個初中畢業的 phd大哥也很有料 跟他聊天都能學習很多東西 但是很可惜的是在corona lockdown的時候跟他吵翻了臉 ♀️)
個人選Glen Eyre的原因很簡單 因為離學校只有10-15分鐘的路程 可以省下很多睡覺的時間 並且學校的很多活動都可以參加。 但是缺點也是很突出 就是離大型超市都不近 每週坐blue star 1 去市中心的M&S採購是我的娛樂項目之一 (市中心吃飯-- 大上海or Shanghai Bay 不錯 應該是香港人開的餐廳 我的top1)
本人還參加了學校的volleyball club是代表南安去打大學league. 個人感覺學校的社團是融入當地生活跟認識其他學生的好機會 交到了很好的英籍香港bro和西班牙讀data science的小夥伴 基本上每個club都會時不時搞活動或者party 可以在趕完deadline的時候就去參加 house party或者去蹦迪! 總的來說 我還是玩得挺開心的 大家都很nice
在此真的很想念跟我一起趕deadline 一起玩耍 一直被我騷擾的朋友們