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(轉載知乎)如何评价南洋理工大学人工智能?
1樓 JosephHeinrich 2025-12-24 19:26
2樓 JosephHeinrich 2025-12-24 19:27

作者:申申菌
链接:https://www.zhihu.com/question/410944554/answer/1875280313
来源:知乎
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一、新加坡南洋理工大学-人工智能专业解析

1、项目介绍:

南洋理工大学

人工智能硕士(MSAI)是2019年开设的,项目开设在NTU计算机科学与工程学院

下,全日制时长一年,国际学生费用为58,000新币。该课程专为希望开发,设计和实施AI系统并同时在项目管理

和政策制定方面加深对AI理解的学生而创建。它着重于AI理论

,技术和工具,以解决多种约束条件下的现实世界问题,例如训练数据有限和大数据问题。并且配备了理论学习和基于活动的学习,这将使毕业生能够提高他们的能力和技能。

2、开设课程:

核心课程



人工智能和人工智能伦理导论
机器学习:方法与应用
深度学习与应用
人工智能数学

衔接课程



Python编程

选修课程



计算机视觉


文字数据管理与处理
时间序列分析
神经进化与模糊智能
多代理系统


先进的计算机视觉
用于自然语言处理的深度神经网络


城市计算
AI大师项目

3、申请要求:

背景要求:本科学士学位以上,具有计算机科学,计算机工程

或有较强数学基础的的相关学科背景

语言要求:雅思总分不低于6.5;托福总分不低于100

二、新加坡南洋理工大学案例分享

本科学校:复旦大学 

本科专业:计算机科学与技术

GPA:3.0+

IELTS:6.5

申请方向:CS

申请结果:

①新加坡南洋理工大学-人工智能

②格拉斯哥大学-计算机科学

③南安普顿大学

-计算机科学

老师点评:

莫同学于20年12月年底签约,签约后要赶南洋理工1.31DDL ,时间比较赶。当时,雅思成绩已经出分,一个是6.5(5.0),另一个是6.0(5.5)。

由于还要申请香港,便立刻进行成绩单开立等申请材料准备指导、邮寄材料准备和文书素材收集。

选校方面,学生学校背景比较不错,但弱势在于GPA不是很高,主要考虑英港新的学校,所以冲刺选校定位为这些国家或地区的顶尖学校,如UCL, IC, NTU, HKU 和HKUST,基本选校为英国的爱丁堡、格拉等院校,稳妥的院校定位为伯明翰、南安。

文书方面,主要突出学生在中国电信安卓开发师这个岗位的工作经历和项目经历,以及相关的专业背景和校园里的项目设计经历,文书没什么问题,便很快进行定稿了。

文书定下来后,便在年前年后陆续递交了申请。申请递交后,积极进行申请和网推跟进。

今年4月初,如愿收到新加坡南洋理工大学的人工智能offer, 真是可喜可贺,随后也拿到了格拉和南安的offer。 

最后,照常送上申申很喜欢的一句话:

梦想不可笑,坚持特别酷~

3樓 JosephHeinrich 2025-12-24 19:27

土匪:


吸取国内大量电子学系的精英,在他们扎实的基本功的基础上,给予国际化视野的熏陶和专业学术前沿的引导,很容易培养出优秀的学术人才。For example, NTU的EEE里面,很容易找到成都某大学...


4樓 JosephHeinrich 2025-12-24 19:28
作者:高途留学
链接:https://www.zhihu.com/question/410944554/answer/3406772992
来源:知乎
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2月19日,南洋理工大学(Nanyang Technological University,NTU)官宣成立新学院——“计算机与数据科学学院(College of Computing and Data Science )" ,以推动大学的人工智能、数据科学等学科教学和科研发展,培养面向未来的人工智能和计算机科学专才。



图源NTU官网



新学院将结合现有的计算机科学与工程学院和校内其他相关学科,成为南大第六所学院。预计今年8月开始新学年,学院的学生人数将超过4800人。


NTU在人工智能相关领域有着强悍实力,学校人工智能项目被US News评为全球第2。


新学院将由知名电脑科学家翁之昊(Professor Luke Ong)教授领导。翁之昊教授曾在英国牛津大学担任电脑科学教授,也是新加坡人工智能核心的首席科学家。



图源NTU官网




目前该学院开设以下授课型硕士课程:




人工智能理学硕士

Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI)
数据科学理学硕士

Master of Science in Data Science (MSDS)
网络安全理学硕士

Master of Science in Cyber Security (MSCS)

其中MSc in Data Science课程24fall入学申请已截止,MSc in Artificial Intelligence、MSc in Cyber Security的申请截止日期为2024年2月29日。

5樓 JosephHeinrich 2025-12-24 19:29
作者:菠萝派
链接:https://www.zhihu.com/question/410944554/answer/2594651941
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如何评价南洋理工大学人工智能?

南洋理工大学位于新加坡,是QS世界第11名;AACSB认证成员;QS亚洲大学第2。2022年QS排名位列世界第12,新加坡第2,相当于国内的985/211院校。其申请难度因专业而异:

"南洋理工大学信息系统,1年制,38300:新币。要求:

雅思6.5(L6,S6,R6,W6) 托福100 需要雅思/托福"

"南洋理工大学信息科学,1年制,38300:新币。要求:

雅思6.5(L6,S6,R6,W6) 托福100 需要雅思/托福,需要相关工作经验"

"南洋理工大学对外汉语教学,1年制,41533:新币。要求:

雅思6 托福61 需要雅思/托福/六级/专四"


6樓 JosephHeinrich 2025-12-24 19:30
作者:是Ruicy呀
链接:https://www.zhihu.com/question/410944554/answer/1933837174937216559
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

人工智能(AI)正以前所未有的深度塑造世界。从ChatGPT到自动驾驶汽车,AI重新定义了人类生活、工作,以及互动模式。

在科学、医学、工程等跨学科领域,人工智能驱动着突破性进展与深刻洞察,成为企业、政府和个人的核心工具,改变技术和社会的未来。AI将成为下一次的“工业革命”,引领着新一轮技术革命浪潮。

新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University)开设的人工智能硕士(Master of Science in Artificial Intelligence, MSAI)课程,专为培养学生的AI系统开发、设计与实施而设计,重点深化学生在项目管理和政策制定中应用AI的战略思维。

人工智能硕士课程隶属于计算与数据科学学院

(College of Computing and Data Science,CCDS)。该学院以其卓越的课程、杰出有影响力的研究,以及世界知名的教研人员而闻名。

CCDS前身为1988年创办的计算机科学与工程学院(School of Computer Science and Engineering),是新加坡首个开设计算机技术本科学位的学院。

计算与数据科学学院开设的专业课程在世界知名排行榜中均有亮眼表现,具体为:

(1)2024年《美国新闻与世界报道》全球最佳大学排名中,人工智能排名第2位,计算机科学排名第2位;

(2)在2025年QS世界大学排名中,数据科学与人工智能排名世界第5位,亚洲第1位;计算机科学与信息系统排名第6位;

(3)在泰晤士高等教育世界大学排名中,计算(Computing)排名第20位;

(4)人工智能硕士作为CCDS的旗舰学位课程,在2024年被Techopedia

评为全球“前6名硕士项目”。

人工智能硕士课程是密集型的授课型项目,提供全日制(1年)和非全日制(2年)的授课方式。学生将通过独家大师班、一对一导师指导,以及在领先全球大学的交流项目,向学术界和工业界顶尖的人工智能专家学习。

人工智能硕士课程强调运用人工智能理论、技术和工具,来解决具有多种约束的现实世界问题。专业知识涵盖了从经典的知识密集型人工智能,到机器学习和自适应系统,以及通过大型语言模型(LLMs)实现的生成式人工智能的最新进展。

核心课程包含:人工智能导论与人工智能伦理、机器学习:方法论与应用、深度学习与应用、人工智能数学;

选修课程包含:文本人工智能、文本数据管理与处理、图像与视频处理人工智能、计算机视觉、高级计算机视觉、人工智能技术、神经进化与模糊智能、多智能体系统、物联网数据人工智能等。

人工智能硕士常规申请要求:

(1)申请截止时间:Early Admission :7月1日至8月31日;Regular Admission :11月4日至次年2月28日。 

(2)申请文书及材料:简历、成绩单、TOEFL-iBT最低要求100分、IELTS总分最低6.5分。

计算与数据科学学院拥有强大的行业伙伴关系和合作,为学生提供宝贵的实习机会、项目研究,以及在领先科技公司的职业岗位。学生将深度参与金融风控模型、医疗影像诊断、工业物联网等真实场景的AI解决方案开发,拓展在人工智能行业的实际经验和人脉。

人工智能硕士课程的毕业生将成为AI革命的核心推动者,有能力胜任该领域的五大热门岗位——机器学习工程师、数据科学家、商业智能开发师、研究科学家、大数据工程师/架构师。

同时,毕业生将在科技巨头研发中心、金融科技算法部门、智能医疗实验室、先进制造工厂、智慧城市中枢等关键领域,推动从技术突破到产业落地的价值闭环。

特别声明:本篇内容为「GZH:若希留学」原创内容,因知乎审核问题,选择的AI辅助创作。

7樓 JosephHeinrich 2025-12-24 19:31

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