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最近几年申请CS专业的人数越来越多，申请竞争也越来越激烈，而CMU作为几乎每个申请者都会申请的学校，一些高质量项目的受欢迎程度自然是不必多说。在这里我和大家分享我在CMU ECE项目的学习经历，方便大家更详细地了解这个项目，从而在选校时多一个参考。
项目简介
我读的ECE项目是在匹兹堡校区，项目时长为一年半，毕业的要求是修够96个学分，包括60个学分的专业核心课和36个学分的选修课，其中选修课又分为less-restricted electives和restricted electives两种，后者的限制较大，是课程等级在500以上的研究生中级课程，所以选课的时候我们只能选代码为18-5xx的课程，不过这些课程几乎包括了CMU最好的计算机课程。

ECE的申请难度没有CS那么高，但是由于申请的人数越来越多，所以还是建议大家对任何一个申请步骤都不要掉以轻心。三维当然是越高越好，一般GPA3.5+，TOEFL105+，GRE320+才会有竞争优势；文书什么的也建议认真准备，我身边就有一个朋友标化成绩不错，但是因为没有认真写文书而被CMU拒了。实习、竞赛、海外交换、科研等也去试试，毕竟这些经历有时也是我们拿到AD的关键。
项目里中国人占了大多数，同胞很多的好处就是大家即使在异国他乡也能够感到亲切，可以相互照应，不足就是和外国人交流的机会比较少，口语水平提升得很慢。CMU本校区的学习氛围非常好，周围的同学都非常认真，当然这和CMU繁重的课业压力有着很大的关系。对于我来说，研究生期间和本科相比简直是太累了，CMU的课程设置和上课节奏逼着我们不断去学新的东西，不断进步，感觉这两年学的东西比本科四年学的还要多。我一般都是每天从早上10点，学到凌晨2点，每天都在写作业中度过，即使这样拿A还是很难，我一般都是拿B，CMU大佬太多了，学渣实属不易。另外master还有一个特点就是刚来就要着手准备找实习了，再加上上课节奏很快，这样就会导致要做的事情特别多，回忆当初，我每天不是在做作业，就是在找工作，实在是太难了。当然找工作这个是我个人的情况，如果有同学喜欢做研究的，和教授联系就行，教授们都很和蔼可亲。

选课推荐
上面说到过CMU的课业压力很大，而且根本就不存在那种能够轻松就拿高分的水课，所以不要冲动一个学期就选好几门课，如果这样你会发现自己会被无穷无尽的作业淹没，永远都在为了赶上ddl而努力着…而且抛开workload这方面来说，课程的安排也在很大程度上影响了我们以后就业的方向，所以在仅仅三个学期里，选什么课、怎么选课对于毕业后的发展非常重要。
先说明几点：
1、我在CMU三个学期的绩点

是3.1-3.4-3.5，成绩属于中下游的那种，所以这个选课推荐对于学霸可能不怎么适用，学霸们请尽情地选难度更高的课程吧！
2、因为我的就业目的非常明确，所以选课都是奔着能够学到有用技术的课程去的，这些课程的workload都很大，也很耗费时间，还有就是不容易拿到A，如果很在意绩点的同学，可以选一些其他的容易拿高分的课。
3、我当初选的课都是偏SDE（软件开发）的，所以这些课程对于想往ML方向发展的同学参考性不大。
4、以下选课推荐更适用于Fall入学的学生，如果是spring的学生，可以适当做些调整。
5、CMU很多课程的上课内容只和教授有关，和课程的名字没有太大关系，所以以下我推荐的课程也存在这种情况，建议选之前先打听好授课老师。
6、据我所知现在的选课规则有所变化，而我当初在的18spring选课是非常自由的，建议大家选课先按照毕业要求来选，再根据自己的就业方向来调整，我的选课只是给大家一个参考，如果能够帮助到你们那自然是再好不过的了。

第一学期
必选：
18-613 Foundations of Computer Systems
这门课是最基础的系统课，因为我本科就是ECE相关专业的，所以刚开始的时候我觉得这门课对我来说应该是不需要的，所以去询问了老师，但是老师给我的答案是"You do. This course is different."，之后上下来觉得这门课真的太值得了！课程的内容和相关的作业、资料都已经有了数十年的完善，质量非常高，不管是本科是不是CS专业的都推荐你选，因为这门课可以给我们接下来要上的课程打下坚实的基础，好好学，后面的内容就会轻松很多。同样的，我们也可以通过这门课来对自己的技能水平进行一个评估，如果拿到了A，那么就说明以后上其他的课程是没什么问题的；如果像我一样不幸拿到了B，那么接下来的日子里还需好好努力。
课程的内容和15-213/15-513的教学内容和教材都是一样的，但是我个人觉得两者的课程质量还是有些差别，建议大家预习、复习的时候直接看15-513的视频，有时候直接用它代替ECE的这门课也是可以的哈哈哈。
10-601/10-701/18-661 Introduction to Machine Learning
这三门课都是CMU Machine Learning系列课程中的基础课，区别在于10-601比较基础，有的老师会叫我们做project，以后可以写进简历；10-701很理论，因为是PhD的课所以有很多难度较大的公式推导，这个并不是ECE的课程，但也算是核心课；18-661是ECE的核心课，也是偏理论的课程。三门课选其一就行，因为他们的作用在我看来是差不多的，作为ML的基础课，他们的一大作用就是让我们确定自己是不是适合往ML这个方向发展。如果你觉得学下来非常有趣，那么以后就可以选偏ML的课程；如果学下来觉得不太感兴趣并且得到了不好的成绩（比如我），那么就试着往其他方向发展吧。而对于之前就有研究过ML的同学，这门课也可以让你们回忆起基础的知识，并进行进一步的巩固。

另外这三门课还有一个优点就是老师给分都挺高，相对来说拿A是不难的，我认识的同学都拿了A，只有我拿了B。看到这个成绩我就充分认识到我的数学水平限制了我走向ML的道路，所以转而投入了SDE的怀抱。另外需要注意的一点就是，这三门课每个学期的授课老师都是不同的，上课的内容和质量也有所差别，所以选课前要先打听清楚，以防踩雷。

18652 Foundation of Software Engineering
这门课是硅谷

校区SE的必修课，课程的主要部分就是组队做一个老师要求的project，要使用node（express）作后端，中间会用到很多web tool/library/framework，用的语言是js，如果做的好的话对简历的帮助很大。项目每两周一个iteration，每周都要和助教汇报项目进度，然后每隔两周给助教演示一次，过程中我们各种git practice, code review, ci/cd，testing testing & testing, 检查代码风格甚至还有pair programming，不得不说如果没什么基础的话做起来还是非常吃力的，比如我，当初几乎天天都在搞这个东西。所以这里提醒大家，如果想选这个课，建议先提前了解一下具体的作业内容，看看自己能不能hold住，如果觉得难度太大那还是放弃吧，因为不仅自己学得很费力，然后小组合作，也许还会成为拖后腿的存在；如果自己本身有基础而且想锻炼一下的话可以选，记得选一个大佬当队友，会非常加分！
课程的项目部分很好，可是老师的讲课水平其实不怎么样，上课经常讲一些和内容无关的software engineering practice，感觉非常扯。期末有考试，考试内容很迷，单选、多选、简单的js testing代码都有，而且找不到方向复习，所以想拿高分还是要上课活跃一些，这样平时分会很高。
17-681 Java for Application Programmers + 17-683 Data Structures for Application Programmers（如果只能取其一，建议选17-683）
这是两门推荐搭配的课程，由同一个教授上课，一门前半个学期，一门后半个学期，属于mini course。这两门课强烈推荐给数据结构和算法的基础不太好的同学，授课老师的水平很高，上课用到的资料很全面，讲课思路清晰，很有利于我们理解题目。只要学好了这两门课，那么自己刷题的时候基础的题目一般都会做了，一些难的题目，看了解法也都可以理解。
39-699 Career & Professional Development for Engineering Masters Students
Master刚来的时候就要准备找实习了，这门课很有帮助，所以建议第一学期选。这是CIT学院的职业课，上课时间是在上半个学期，这门课教我们怎样写简历、LinkedIn和handshake，并且老师会布置作业让我们学会修改自己的简历，让其更加完美。

第二学期
必选：
15-640 Distributed System
这门课是我在CMU上过的最喜欢的课程之一！这是CS本科的系统必修课，不仅课程内容质量高，而且授课老师水平也非常高，一致获得了同学们的好评。整个课程上下来能学到很多东西，对于后端的理解很有帮助。课程有4个homework，4个project和2个midterm，每个星期的作业量都很多，遇到bug的时候简直要怀疑人生，这种时候就要积极和小伙伴们讨论一起解决问题，毕竟CMU本科生高手云集，大家互相学习都能够进步哒。这门课的成绩非常真实，就是我们考多少就是多少分，即使是全班考出来成绩都不理想，老师也不会调分的，但是这并不影响它的实用性和受欢迎程度！另外需要注意的是，Fall和Spring两个学期的内容有所差别，Fall用的是Go，Spring用的是Java，同学们要自行选择。
15-719/18-847 Advanced Cloud Computing（只有Spring开）
这门课是ECE开设的核心课程，其实和上面的Distributed System课程内容有很多都是一样的，可以说是低配版的DS。低配的原因是授课老师讲课太顺便了，上课容易犯困。但还是建议选了DS后再选这门课或者两门课程一起上，更有利于我们对这方面的理解。还有一门版Cloud Computing的课和这门课名字类似，但是这门课比CC好点，workload也比较小。

18-845 Internet Service （只有Spring开）
我对于这门课的喜欢程度不亚于DS，强烈推荐给想读PhD或者是喜欢读paper的人选！这门课就是专门读paper的课，上课的形式是大家坐成一个圈一起讨论某一篇paper的内容，而且人数很少，才十几个人，授课老师是Foundations of Computer Systems教材的编写者，真正的大佬！所以在课堂上需要非常认真地思考，周围都是学霸，教授也非常博学，自己都不好意思划水。这样一来能够学到的东西就更多了，一周两次的看论文时间能够提高我们的眼界和逻辑思维，同时讨论的环节也锻炼了我们开口说话的勇气（这对于中国学生来说很不容易），你提出的任何问题老师都会亲自解答，更何况老师还是这么资深的大佬，这样的机会对于研究生来说是很少的。建议这门课和上面推荐的两门课一起选，因为我们上课读的paper很多都是ACC、DS两门课所要求的，有了这门课的助攻，对于那两门课程的理解就会更加深入。
小班授课+自主讨论这样的上课形式对于出勤率的要求很高，一个学期最多缺勤两次。作业的话是每周写课堂上所读论文的读后感，另外还有一个Individual Project和一个Group Project，对于project老师没做要求，难度随意。总之整体上下来我觉得这门课最重要的是锻炼了我们的思维，无论是上课还是作业，老师强调的都是我们要有自己的想法，而不是人云亦云。
17-437/17-637 Web Application Development
CMU名气很大的课程，也算是神课之一了吧，教我们去全面了解全栈web开发。推荐在第二学期选这门课的原因是在这个学期，我们所学的知识刚好能够应用到这门课所要求的作业中，从而得到很好地锻炼，我们所做的project也可以写进简历里，对SDE来说找工作很管用。课程学的东西不难，但是节奏很快，作业量也很大，每周都被homework和project轮番轰炸，认真学的话是可以拿A的。

第三学期
这个学期的情况比较特殊，因为我们都要忙着找工作，可以花在上课上面的时间是有限的，所以这个学期可以选一些轻松点的课，最好是没有考试的那种。但是我还是坚持不选水课的原则，因为我觉得，反正都是要上课的，花同样的时间，为什么不去学一些更有用的知识呢？即使是最后一个学期，我们也可能会做出比之前更好的project来提升我们的背景，而上一些水课是不会有此机会的。
可选：
11601 Coding Bootcamp (只有Spring开)
这是一门上课=刷题的课程，用的教材是Cracking the Coding Interview，教材很好，然而老师的讲课水平不咋地。我感觉都是凭着以前的基础在刷题，所以如果数据结构和算法基础不是很好的同学记得不要选，你们会学得很痛苦，但是对于基础还行的同学就很推荐，因为找工作本身就是要刷题的，既然这样，那不如趁着这个上课的时间来练习一下。

11-642 Search Engine（只有Spring开）
这门课和18-845一样要读论文、写读后感，但是和18-845不同的是，上课的重点不在于讨论，而在于公式推导，所以数学的不好的同学谨慎选择！如果数学不太好但还是想选的话记得找一个好队友！老师讲课水平很高，课程质量非常好，workload因人而异，毕竟公式推导…
16-720 Computer Vision
我当初上这门课的时候是比较轻松的，没有project和考试，只有5次作业，一般写完作业就有A。不过据我所知这门课每个学期都不一样，所以不知道现在怎么样，建议选之前还是提前打听一下，如果轻松还是很推荐的。
选课的推荐就到这里，以上都是我自己上过的或是身边的朋友上过的课，无论是质量还是课程安排都是很好的。CMU是以CS为优势的学校，你可以在第一个学期的时候看看自己对哪个方向感兴趣，确定了就往那个方向选课，毕竟在CMU，什么课都有，各自神课随意选，资源非常丰富。但是不要因为神课多就全部都选，一定要考虑workload，建议在选课前在课程官网上看看这门课在这个学期的安排，然后把每一门课程的安排都列在日历上，如果出现事情都堆积在一起的情况（比如一个星期有三门考试或者好几个大作业），那就可以考虑把其中一些课程换掉，不然真的会吃不消的。

关于AIV
AIV其实就是Academic Integrity Violation，泛指抄袭或是作弊，我们在国内读本科的时候没什么感觉，但是CMU对学术声誉的规定非常严格，对于这些非常敏感，我身边不止一个原本成绩不错的同学，却因为抄袭/被抄袭或是看GitHub的代码而挂科甚至休学、退学。
像一些大课，比如Introduction to Computer System, Introduction to Machine Learning这种，越是基础的课程，学校抓得越严格；另外比如Cloud Computing这门课，老师会追踪你在每道题上所花费的时间来判断你有没有抄袭。我做TA的时候，有一组同学用GitHub上的project作为参考，即使后来他们自己写的project与之相比已经改了很多，但还是被老师判定为抄袭。抄一抄学长学姐的作业，用一用他们的代码，从网上参考一下GitHub里的代码，三五成群地做个人作业等等这些都可能在CMU构成AIV，所以我们一定要对AIV重视起来，不要觉得上面的做法都是一些无所谓的小事。
关于就业
我们这一届的就业情况整体是很不错的，只要公司招聘，我们就都有人进去。CMU的career fair很好，我的实习就是通过career fair找到的，全职也是career fair，外加内推。学校的career fair每年都会来一些大企业，机会很多，建议大家认真准备参加。然后上面也有推荐一些对找工作/完善简历帮助很大的课程，有需要可以选，有时候hr就是看中了你的某一个project也不一定！
刚来的时候不懂得要怎么选课，全部都是看着课程名字和自己想象乱选一通，也因此踩了一些雷。通过上面的选课推荐希望学弟学妹们对于CMU的课程了解有所帮助，开学后好好排课。在CMU的这段时间虽然每天都熬夜，每天都很累，但正是这样我才学会了更多，付出的努力都是会有回报的，也希望正在申请路上的你们也能够得到一个好的结果，共勉。

能转学目标国家的转，尤其是要申请cmu cs的

不能转的话，保持好成绩，越高越好尤其是专业课

争取目标学校有关的老师的推荐信，最好老师学术背景深厚，而且观察你很久的

参加目标大学的暑期科研 暑期课程拿到推荐信 争取好实习和相关的推荐信，留意目标项目的官网的推荐信需要内容和推荐信的数量，最好是推荐人观察你很久的，其次是学术头衔

好的标准化考试成绩

作者：Coleman

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廖廖：

卡梅非常强，尤其是计算机，如果想申请的是卡梅的工科研究生建议两点：第一三维一定要高，gpa、gre、雅思或者托福，一般建议gpa3.6+、gre325+、雅思7或者托福一百；第二，跟未来申请专业相关的科研建议至少2段以上；

隔壁努力的小王：

分享下学生被美国量化金融最顶级项目，CMU卡内基梅隆-量化金融研究生项目经验吧。

首先从招生规模，CMU-量化金融：

一届100人左右，最后毕业大致90+左右，基本两类人：中国人和印度人。中国学生是应届生为主，印度学生普遍3-5年工作经历，甚至有在高盛工作，希望通过研究生项目来转型。

中国学生分为美本，陆本。美本为20人左右，来自美国理工科强校：Umich，UIUC，UNC，UVA，CMU，Cornell。陆本基本为清华，少部分人为北大，交大，复旦，武大，浙大，其余有新加坡，港大等。

录取学生基本本科双专业，以工程、CS背景居多。

录取学生标准：

过硬的学术指标，以CMU-量化金融为例，主要在统计、数学、金融和计算机编程具备过硬知识，录取学生至少要有2个拔尖，其余1-2个有高潜力。比如学生计算机、数学强，同时需要在金融、统计上表现潜力，原因很简单：保证录取的学生能够承受学业压力，把硕士项目读完毕业。

优秀的软实力，尤其是沟通表达能力。光是面试就有视频面试，当面考核。

同时，学生需要对于行业有认知，要实习，要了解行业信息，出色的抗压力和处理压力的能力也是必不可少。

研究生录取因素拆解
1. 硬件：

整体&专业GPA（越高越好，持续高GPA）

本科院校背景（美本TOP50，国内清北交复等）

专业课程（相关性越强，难度越高，竞争力越强）

托福（美本学生不需要，陆本学生100+是门槛）

GRE（最好提供，320/700+是门槛）

2 软件指标：

2-3份顶级公司实习（公司名气与实习内容并重）

深度学术研究项目

丰富的领导力活动与社会活动

对专业及行业有深度认知

3 个人指标

个性：独 特经历和想法、兴趣爱好

利他精神：发自内心的利他，远大的理想抱负，为他人的福祉而坚持奋斗

成熟度：热爱而坚持，自信而谦虚；敢于承担责任，勇于挑战现状；坦诚面对自己，善意对待他人；以良好的心理应对压力，以开放的心态面对世界

思想深度：深度反思，我是谁，是什么塑造了我，我对于这个世界的意义是什么

卡耐基梅隆大学研究生申请指南

1、学历要求

四年制正规大学本科毕业并获得学士学位，985、211院校毕业证更具有申请优势。

2、语言成绩

艺术设计：托福要求100分，单项不低于25分；雅思要求7.0分，单项不低于7.0分

人机交互：托福要求100分，单项不低于25分；雅思要求8.5分，单项不低于8.0分

建筑学：托福要求100分，单项不低于24分；雅思要求7.0分，无单项要求

音乐：托福要求84分，单项不低于18分；雅思要求7.0分，单项不低于6.0分

3、申请材料

1）申请费：75美元

2）官方成绩单

如果想申请卡内基梅隆大学的小伙伴们有什么疑问都可以来后台找学长哦！

作者：考特学长

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我的本科是一所211财经高校——对外经济贸易大学，专业是信息管理与信息系统，GPA成绩为3.81分，均分89.8分；托福成绩为104分，其中听力26分，写作25分，阅读30分，口语23分；GRE成绩为326+3.0分。
成功申请到了卡耐基梅隆大学MISM项目和University of Pittsburgh信息科学项目，最后选择了卡耐基梅隆大学的offer，后期还申请到了国家留学基金委员会的公派研究生项目，总体来说研究生期间还是没有自己承担什么费用的。
这篇回答主要根据自己过往的留学经历，跟题主分享一下我是如何申请到卡耐基梅隆大学的。

为什么去美国读研？
我的本科母校是对外经济贸易大学，专业是信管专业。其实一所财经类的大学有这样一个专业也是比较神奇的，这个专业属于交叉类学科，而且在不同的大学中，教学的侧重点也各有不同。如果是开设在工科类大学，对编程能力的要求会更高；因为我的母校属于财经类大学，所以是综合学习金融、计算机以及商科三个领域的知识。
其实我大学刚入学的时候，就已经确定了想要留学的想法。
第一是因为信管专业是从美国的大学传过来的，所以美国有很多大学都会开设此专业，选择范围会更广一些；国内信管专业开设的时间较短，肯定是美国的专业教学会更为成熟一些；
第二是因为美国的硕士项目认可度还是很高的，将来可以留美是个不错的选择，回国就业的话，含金量也比较好，方便就业；
第三是因为我本身就比较喜欢美国这个国家，大概是因为高中的时候经常听老师讲到美国，所以对美国有很大的期待，希望自己有天可以去美国生活和学习，留学是个不错的选择；
第四是因为我的本科母校有很多学长学姐都会选择毕业后出国，大概出国的人数占到了总人数的三分之一，所以也算是潜意识被我们学校的氛围影响到了吧。

我在大学期间的准备
高中的时候，我萌生了想要出国留学的想法。但是进入大学之后正式确定下来，就开始着手准备了。
语言的准备
我本身是西北人，西北省份的高考是没有听力的，所以我也从来没有学习或者练习过听力，听力这个方面属于我很薄弱的一个方面。
语言考试中比较擅长的领域，应该就是阅读了，毕竟大部分的中国学生都比较擅长阅读嘛。
不过比较庆幸的是，我的大学还是比较重视英语的，所以我打算先从词汇量开始突破和学习。

大一：准备英语，做练习册

大一的时候，我先是从六级单词书开始突破的，每天会计划背50个。最开始是没有报培训班的，个人感觉自己的基础还是比较差的，还是先打好基础，再背培训班会好一些。
所以先自己买了练习册，每天做一些题。我对自己的弱势还是很清楚了，还专门买了一本托福听力练习册打好基础。当时大一的时候，我是图书馆的常客，基本上有空就会跑图书馆练习一下听力，在听的时候还会把一些生词和不错的表达方式记录下来，以供复习和积累。

大二：托福一战，得分100

复习了差不多一年左右的英语，大二上学期的时候打算考一次试试。基础已经学得差不多了，就报了一个速成的托福培训班简单地备考了一下。
我个人的建议，我感觉如果打算报班的话，最起码要先提升一下自己的英语能力，六级单词书或者托福单词书多背几遍，可以先买一些托福练习题做做，大概了解一下托福的题型，分析出自己的弱项。
知道自己的弱势，才会有针对性的训练和复习，这样在上培训班的时候才会有所收获。如果英语底子很差的话，到时候跟不上老师讲的内容，其实就等于在浪费钱，还没有什么显著的效果。培训班的话，更多是在交给学生一些答题思路以及技巧，还有考官的侧重点，更多是一个升华的作用，而不是给你打基础。
大学下学期的时候，上完托福培训班，就报了托福去考试了。首战考到了100分，我还是比较满意的，而且也达到了申请专业的录取标准分数。

GPA的准备
除了语言考试，在留学申请中，另外一个比较重要的成绩单就是GPA成绩单了。
对于GPA的准备，我的建议就是一定要保持，从大一开始就要重视期末考试，不要到大三了才发现GPA很低，但是又来不及刷。就算刷的话，后期是需要准备一些其他材料的，在同时重刷GPA，还是会比较慌的。
我大学时候辅修了金融专业的双学位，当时还没有确定到底要申请哪个专业，所以也算是一起学习，找找自己的兴趣点吧。那段时间还是很辛苦的，因为要兼顾两个专业的考试，都要保持GPA。对于GPA而言，专业核心课程是最重要的，GPA成绩单都是会直接发给招生官看的，如果其他学科成绩不错，但是专业核心课程成绩很一般的话，会影响招生官对你的专业能力的判断。
大二、大三通常是国内大学开设专业核心课程最多的两个学年，所以题主务必要重视这两年的学习和考试。
我们专业本身也会比较重视商科知识的学习， 所以我在保持自己GPA的同时，学校举办了一些商业相关的比赛，我也会积极参加的。毕竟不知道自己的兴趣是什么，多积累的经历找找方向也是好的。
你在大学中所有的经历，都是可以作为素材写到文书中去的，参加的比赛多了，自然对这个领域很熟悉了，也会有一定的成果。在后续的PS和CV中，这些都是你的加分项。
比如我们信管专业，除了金融和商科的专业知识，还会学习计算机专业的基础知识，有时候也会有一些计算机项目或者老师开发的编程项目，我有机会的话都会参加，这些在日后我申请的时候都成了我的个人优势。
我之前参加了像挑战杯

此类的商业策划大赛，当时之所以打算参加，主要是因为这些比赛经历都可以丰富我的软性背景，而且招生官也可以通过我的经历，了解我的组织能力、学习能力以及团队协作能力等等。当然也不能只参加比赛，还是要有一些专业性的经历作为软性辅助，一些计算机的项目此时就凸显出了重要的地位。真的建议题主有机会的话，多多参加一些项目，大家都是读四年的书，你可以拿到高分GPA，别人也可以，你要有你自己的个人特色，让招生官眼前一亮。
我之前想找编程项目的时候，会先和我的老师沟通一下，一般老师手里其实都会有项目的，我会咨询一下自己是否可以参加。
在2015年的时候，我们学院有些老师就已经准备开始研究机器学习了，我当时通过和老师的沟通，成功参加了一个外包系统的开发，主要是运用了C#

的相关知识进行编程，而且还会运用到前段的相关知识。这些知识我之前都没有系统得学习过，通过参与项目，我不仅提升了自己的项目经历，还学习到了之前没有学习到的新知识。

大三：找实习，考GRE，开始准备申请
除了上述的软性背景，还有一个很重要的软性背景就是实习了。美国的大部分专业都是比较喜欢具备实习或者工作经验的申请者的，商科专业尤为明显；对于一些比较偏学术性的专业而言，发表论文的含金量会更高。
在实习公司的选择上，我个人认为最好是外企，尤其是美国认可度比较高的外企更好，那种世界500强的全球知名外企就是不错的选择。
除了公司的选择，实习岗位的选择也很重要，要和自己的专业匹配度高一些。就拿我举例子吧，我之前实习的岗位是IT项目经理的助理，这个岗位和我们专业的契合度就比较高，因为信管专业的一个就业方向就是IT项目经理，作为一个合格的IT项目经历，不仅需要具备丰富的管理知识，也需要具备优秀的技术知识。
在实习的时候，我建议题主多和领导沟通和交流，在沟通中你会发现，他可以交给你一些比较实用的工作经验，可以学到很多东西。而且他可能还是你未来大学推荐信的候选人，和领导处理好关系，留下不错的印象，到时候要推荐信的时候也会更容易一些。
准备GRE的话，我个人是建议大三就可以开始准备了。
GRE的备考上，单词量是很重要的，GRE的单词量要比托福的多很多生僻词，而且文章的难度也会比托福高一些，需要具备良好的逻辑能力。
对于大部分的中国考生而言，GRE的数学部分还是比较简单的，比高考简单多了，基本上也就是初中或者高一数学的难度而已。只要题主可以静下心好好复习一下，了解一下数学的英文表达，基本上都没什么问题的。
GRE的阅读和写作部分，相对数学而言还是比较难的。对于分数而言，写作的分数达到3.0分以上就可以了，但是有一小部分大学也会把写作分数提高到4.0分，比如说一些传媒专业。阅读的备考中主要是词汇的积累，以及长文的快速阅读。
在备考GRE的时候，我报了新东方的暑期班，对题型和答题技巧都有了一个整体的了解后，就开始刷题了。最后GRE拿到了326+3.0分的成绩，其中阅读159分，数学167分。
考完GRE之后其实基本上成绩单都已经完成了，可以考虑开始申请了。大三下学期的时候，就可以开始申请了，因为大部分的学校第一轮的DDL的时间都在10月到12月之间。最好是可以在第一轮申请，越早申请优势越大，名额满了的话，很多大学都不会再录了。

申请过程
整个申请过程还是比较繁琐的，有很多细节需要注意，主要包括选校、各项材料的准备、和学校进行沟通、进行申请以及下发offer之后的选择。
选校
当时我已经确定了申请的项目，就是信管方向，所以在选项目方面我不需要重新选择。信管方向还是和我本科的专业很对口的，而且我对计算机专业也比较感兴趣，比如说computer information system以及information science都是不错的选择，后期我都有申请。
我申请的时候，大数据在美国还不是热门申请专业，国内也没有相关数据专业的开设，申请压力相对会偏小一些，现在的话，随着互联网大数据的发展越来越好，还是有很多data方向的项目可以选择的，竞争压力也相比之前大了一点。
在选校的时候，我主要参考了专业排名和综合排名，申请学校的数量不多，学校的综合排名差不多都在Top30之内，或者专排排名全美数一数二。当然我是个有plan B的选手，除了申请了理想大学之外，我也申请了一所保底大学。
我主要是先把相关专业的大学全都列出来，然后去官网查询专业相关的就业率、学校课程设置、地理位置以及学校的特色都按照顺利记录下来，后续对比的话会更加清晰。初步分析和对比最后，会选择留下一些大学，然后再根据自己的实际情况和申请需求，最后确定要申请的list。
在选校相关材料准备的时候，一定要注意学校申请材料的要求以及DDL的时间节点，这两个信息在申请过程中还是很重要的。毕竟每个大学的申请时间都不同，有些大学9月底就开始申请了，而且你也要考虑邮寄材料在路上的时间，万一有什么纰漏需要补寄，这些也是需要时间的，所以我建议题主最好是提前准备好各项材料。
在申请季来临之前，大四之前一定要把GRE成绩考完，题主打算申请名校或者商科专业排名很靠前的大学的话，GRE建议达到330分以上，如果申请的专业属于理工科，那么GRE达到325分以上即可。
分数的话，越高越好，前提是有时间去刷的话。我GRE拿到了326分，虽然不是特别高，但是达到了很多大学的申请门槛，也就没有再去刷。

PS以及CV
对于文书的准备，主要就是PS和CV，这两项文书都是需要根据你的经历去撰写的。
CV的撰写主要是根据你之前的经历，选择一些可以体现你优势的加分项写进去，比如说你的GPA、实习经历、科研项目经历、社团活动经历都可以写进去。
题主可以先自己把初稿写出来，然后针对自己的情况，再不断地修改和完善，自己改或者找别人帮忙都可行的，比如说一些跟你一起准备留学的小伙伴就是不错的选择，留学机构的文书导师也可以。
CV的修改次数我建议在15次以上，在修改的时候，不仅要注意用词地道，而且千万不能出现语法错误，格式的话尽量美观好看一些。当然，如果题主认识美国本土的native speaker，找他们帮忙修改是再好不过的了。
说完了CV，我们来说说PS。对于PS的撰写，一定要注意细节，要有具体的案例去作为参考。你可以先想一下自己经历过什么，同时都列出来，最好是几十个，主要是哪些对你有影响的或者你很有成就感的事情，虽然最开始想的时候会比较头疼，但是一旦开始写了，就会简单很多的。
在思考你做过什么的时候，和小伙伴多多交流，交流沟通的过程中，说不准就会有新的灵感。前期准备了各种素材，后边就是进行筛选了。
PS的撰写其实是有方法可循的：
首先，你要解释你为什么要申请这个专业和大学，自己是否可以完成未来的学业，同时这些观点都是需要你通过案例去证明的；其次你来阐明自己的未来职业规划；最后你可以从学校的课程设置入手，讲明学校的课程设置会对你的职业规划有什么帮助。
其实按照这个思路来写的话，逻辑还是很清晰的。知道了写作的思路，其他你要做的就是素材的填充了，根据你的大纲，把对应的素材都填进去。最好做到每个案例都可以很充分地证明你的各项优势，经历最好都是和申请专业比较匹配的经历；如果题主没有一些专业度比较强的经历，也可以选择一些可以体现你个人能力的经历。

小Essay以及视频
有些专业和大学，会要求申请者撰写小Essay或者录制视频。
对于这两个要求，其实和PS刚刚的思路差不多，准备的核心还是向招生官证明你是怎样的一个人，你有什么竞争优势，只不过是换个方式去证明而已，但是本质上其实和PS还是差不多的。
成绩单和推荐信
成绩单和推荐信，这两个材料也是需要提前准备的。
我当时推荐信是找了我学校的老师，还有我实习时候的领导。
如何找老师写推荐信呢？老师愿意帮你写的前提就是他对你印象很好，上课的时候多和老师互动，有问题及时向老师请教，一定要给老师留下个好印象。老师如果不熟悉你的话，肯定不会给你写强推推荐信的。
实习的话同样的道理，你需要得到领导的认可，平时工作认真一些，兼顾质量和效率。老师在推荐信这个方面，只要比较熟悉的话，还是很愿意帮你写的，但是实习公司毕竟不是义务，所以一定要在实习的时候好好表现。

申请的建议
对于整体的申请而言，我最后的一个建议，就是要早些准备，早点规划。合理的时间规划在申请中会给你很大帮助的，而且越早申请，机会越好。
在大学在读期间，一定要注重各科成绩，而且努力提升英语能力，有机会的话，多多参加比赛和活动，带有目的地去实习，积累实务经验，也可以找一些志同道合想一起留学的小伙伴一起努力。
以上，就是我全部的分享了，希望可以帮助到题主，让你少走一些弯路，也希望你可以在申请季收获很多offer。

导师背景
CMU(Carnegie Mellon University)管理信息系统硕士，对外经济贸易大学信息管理与信息系统学士。
DIY完成研究生申请，方向为管理信息系统、商业分析、数据分析、数据科学、计算机科学。
收到包括CMU, University of Pittsburgh硕士录取，专注以就业为导向的留学申请。
目前在上海某大型互联网公司全职从事数据分析工作，拥有丰富的互联网行业求职经验和工作经历。

青果学姐：

卡内基梅隆大学是一所享誉全球的著名私立研究型大学，拥有卓越的师资和优质的教学设施，尤其以计算机科学、人工智能、工程和商学院

闻名于世。如果你想申请卡内基梅隆大学研究生，以下是一些建议：

1. 了解学校的专业设置

及优势

首先，卡内基梅隆大学是一所位于美国匹兹堡

的顶尖研究型大学。它的计算机科学、工程学和商学院在国内外都享有很高的声誉。这所学校的教育质量非常高，所以它的申请难度也比较大

学校开设的课程非常丰富多样，主要涵盖了工程、商业、计算机、人文等领域。例如，在工程学院

，学生可以学习到先进的自动驾驶技术、机器人工程、能源科学等方面的知识。

此外，CMU还有非常优秀的计算机科学学院，拥有很高的排名和声誉。卡内基梅隆大学的计算机科学、人工智能、机器学习等专业排名全球领先，其中计算机科学的排名在美国大学

中一直名列前茅，卡内基梅隆大学的计算机科学专业在全球享有很高的声誉。它的课程设置非常丰富，包括计算机体系结构

、操作系统、数据库、机器学习、人工智能等等。这些课程可以为学生提供全面的计算机科学知识和技能，帮助他们在未来的职业生涯中取得成功。

CMU的商学院的金融和会计专业也十分优秀。在商学院，学生可以学到营销管理、战略管理

、创新创业等课程。

因此，如果你有意向申请这些专业，卡内基梅隆大学是一个非常好的选择。

2.了解申请要求和难度

卡内基梅隆大学研究生申请要求和难度都比较高，一般需要申请者具备较高的学术成绩和相关专业经验。同时，学校对英语能力的要求也比较高，需要申请者具备一定的英语语言水平，如TOEFL或雅思

成绩。申请者还需要提交完整的申请材料，包括个人陈述、推荐信、成绩单、简历和其他必要的申请材料。

对于成绩要求，每个专业和学院的要求可能会有所不同。一般来说，卡内基梅隆大学要求申请者具备较好的学术成绩和英语能力。如果你打算申请计算机科学、工程学等专业，还需要具备相关的技术能力和项目经验。

对于中国学生申请CMU，时间流程可以大致分为以下几个步骤：

1⃣️提前准备材料：包括申请表、学术成绩单、语言考试成绩单、推荐信等。

2⃣️报名考试：需要参加托福或雅思考试，并且需要在GRE或GMAT中取得不错的成绩。

3⃣️开始申请：在提交申请之前，需要先浏览学校的网站和招生手册，了解申请截止日期、申请材料和其他重要信息。

4⃣️准备面试：如果你的申请获得了初步通过，学校会邀请你进行面试，这是一个展示自己的好机会。

5⃣️等待通知：申请成功，将收到CMU的录取通知书。

对于语言考试的成绩，托福的成绩一般要求达到100分以上，雅思的成绩要求达到7分以上。至于GRE或GMAT的分数，申请者的分数越高越增加优势。

3.准备申请材料

在准备申请材料时，需要根据学校的要求提交相应的申请材料。个人陈述非常重要，需要充分展示自己的优势和潜力。此外，推荐信也非常重要，需要选择熟悉自己的教授或导师作为推荐人，并尽量提供相关的工作或研究经验，以展示自己的能力和潜力。相关的实习经历和科研经历也是同样重要。

例如：

如果你打算申请计算机科学或工程学专业，具备相关的技术能力和项目经验是非常重要的。以下是一些你可能需要关注的具体领域：

编程技能：作为计算机科学或工程学的学生，掌握编程能力是最重要的技术技能之一。你应该有至少一门编程语言

的经验（如Java，Python或C ++），并能够编写代码解决问题。熟悉数据结构

和算法等关键编程概念也很有帮助。

数学技能：计算机科学和工程学都严重依赖数学，因此你应该在微积分、线性代数和离散数学

等学科方面有扎实的基础。你应该熟悉数学概念，并能够应用它们来解决问题。

项目经验：在申请计算机科学或工程学专业之前，有一些亲身参与编码或工程项目

的经验是一个不错的主意。这可以包括参与个人项目、在技术公司实习。证明你能够从头到尾设计、实现和测试一个项目。

其他技术技能：根据你的具体兴趣领域，你可能还希望在机器学习、数据分析

或机器人技术等领域发展技能。具备这些技术经验可以帮助你脱颖而出，证明你对这个领域的热情。

总的来说，虽然拥有强大的技术技能和项目经验对于申请计算机科学或工程学专业很重要，但证明你对这个领域的热情和兴趣也很重要。确保突出你相关的经验，并解释为什么你有兴趣追求技术职业生涯。

因此在个人陈述、CV、实习证明和科研中展示这些，将对我们的申请有较大的帮助。

4.了解毕业后的发展

毕业生毕业后大概进入了哪些公司和薪资水平也是考虑申请学校的重要因素之一。Carnegie Mellon University的毕业生通常会进入科技、金融

、教育、政府机构等领域的顶尖公司，包括Google、Microsoft、IBM、Goldman Sachs等。根据Payscale的数据，该校毕业生的起薪在6万-12万美元之间，而在5年之后，薪资则可以达到10万-23万美元不等。

卡内基梅隆大学的毕业生在全球范围内都受到了广泛的认可，毕业后可以选择在美国、欧洲和亚洲等地就业或继续攻读博士学位。学校与许多知名企业和组织都有紧密的合作关系，为学生提供了很好的就业机会和发展平台。

最后，我想提醒申请者，在申请过程中一定要充分准备和认真对待，同时也可以考虑咨询专业的帮助，专业的留学建议和指导，可以帮助你更好地完成申请。祝你好运！如果你有任何关于申请卡内基梅隆大学的问题，欢迎和我进行讨论。

智诚嘉美留学：

就多想想吧！

作者：清柚哥
链接：https://www.zhihu.com/question/576360271/answer/3516266458
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

题主没有过多的介绍自己的背景和想研究的方向，那我这边给到一些general的建议希望可以提供参考。

可以Google到的内容我就不多说了，CMU是一所集工程和艺术于一身的极有魅力的私立大学，公认的计算机神校，每年很多满绩同学挤破头想进入的顶级梦校。

那么，想要突出重围获得梦校offer，我们需要准备些什么呢？下面给出一些我多年申请的经验：

首先大家在申请之前尽可能提高平均分，虽然GPA不是考察的唯一要素，但是能否申请到名校的核心因素。想冲刺这些顶尖名校，前三年的GPA建议刷到3.6+（国本3.8+）。

除了提高学校的成绩外，需要备考语言和GRE考试。托福100+ / 雅思7+，GRE 330+，算是申请好学校比较理想的状态。
当然有些项目会对语言有更高的要求（比如交互设计等项目，会要求托福102+ / 雅思7.5+；有些项目会要求小分托福不低于25，雅思不低于7.0等）。

剩下就是相关背景了，申请计算机类的项目，相关的科研和实习非常重要！比如说相关的竞赛，论文发表，以及有没有相关领域做过含金量高的实习。切记！实习公司的规模不一定要很大，但是daily work很重要。实习内容硬核的话，才能为文书提供足够的素材。

接下来就是专业的选择。CMU不同于其他学校的一点在于，会有单独的CS学院，开设多达23个研究生项目，将各industry与计算机相结合细分研究，比如HCI人机交互

、METALS教育技术与应用学习科学、与Tepper商学院

联合的产品管理、Language Technologies对语音文字的处理、Machine Learning、Robotics、Software Engineering等。同时Heinz College

等其他学院也会开设CS相关分支项目systems engineering, computer engineering, information systems, operation research等等。所以大家还是要根据自己之后想要从事的领域，去选择适合自己的program。

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清柚哥：清柚哥的【留学资料库】｜留学常见问题汇总，看这一篇就够了！17 赞同 · 0 评论 文章

几个热门从事领域

Software Engineer/Software Development Engineer：CS毕业生主流选择，通过Java，Python等语言解决各种问题，工作内容取决于具体做什么项目；

Software Development Manager：如果Career path是Manager，那么需要SE工作背景和开发经验，在工作期间修MBA证明有做Manager的能力；

Technical Program Manager：类似SDM，但是着重于对整个项目的管理；

Front-end Engineer/UI Engineer/UX Designer：前端工程师，招聘时不会和软件工程师一起招，主要负责UI设计，对前端的系统和专业知识要有全面了解，需要自己业余时间积累技能和面试经验，做一些前端小项目，在面试时作为背景支持；

Software Support Engineer/Production Engineer/Site Reliability Engineer：招聘标准比SE低，工作内容侧重于测试和提高产品和平台的质量，有点像找问题、提问题；如果想留在北美工作，大厂给你这样的offer也可以考虑，工作一段时间转为SE，曲线救国；

Data Scientist/Data Engineer：需要较强Machine Learning和大数据模型背景。

除此之外，下面给大家介绍几个CMU比较热门的项目：

MISM（Master of Information Systems Management）信息系统管理
CMU的Heinz College设有一系列数据分析、信息系统管理、公共政策排列组合的交叉项目，MISM就是其中规模最大的一支，下设四个pathways：
MISM传统的信息系统管理项目，BIDA（Business Intelligence & Data Analytics）侧重于数据分析
两个项目分别设有12个月和16个月的版本，16个月的版本包含一段Summer Internship，
12个月项目要求申请人有至少3年的工作经验。
BIDA课程设置

从其课程设置上来看的话，其核心课程包括有：数据分析，Java编程，数据库管理，机器学习，计量经济，大数据计算，可视化数据等，选修课程也是非常的硬核，R编程，SAS数据挖掘，Python编程等计算机编程语言也都可以学习的，大部分课程都会涉及analytics、计算机、模型或者统计等领域。因为学制偏长，所以学院会给学生安排实习，丰富学生的实务经验。当然如果同学们想要学习其他方向的课程，学院也不会有太多的限制。

MEIM（Master of Entertainment Industry Management）娱乐产业管理

该项目已经迅速成为美国和全球娱乐专业人士的首要培训项目。

项目两年，第一年在CMU大本营匹兹堡，完成包括Finance、Economics、Marketing、Negotiation、Presentation等商科课程和Statistical Methods、Applied Economic Analysis等量化课程；第二年在洛杉矶学习+相关实习，课程侧重娱乐产业行业实践，老师都是好莱坞元老级别，会以现实中的娱乐媒体公司为案例，进行分析研究并提供解决方案，也会去参加圣丹斯、戛纳等电影节。

课程设置

最后给大家分享下清柚CMU2024fall的部分offer，如果需要一对一的咨询定位~ 欢迎大家前来提问

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