在新加坡国立大学系统科学学院就读研究生，容易毕业吗？毕业后在新加坡好找工作吗？

作者：Frank

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申请的小伙伴们，肯定很好奇，到底NUS的申请难不难？我想说要看和谁比了，如果和香港的学校比起来，确实会有一定的难度，毕竟是亚洲排名第一的大学。但是和美国的常青藤名校比起来，还是容易很多的。

先说说本人背景，普通一本专业，本科读的是信息系统与信息管理专业，平均分86，雅思6.5。有两年多世界500强的编程工作背景。为什么工作了还出来读书了？因为这两年在国企里工作，觉得实在是浪费生命，想换个环境，于是决定出国留学深造。

下面说说NUS，NUS下面有很多学院，每个学院都有自己的特色，比如school的话，会有两种类型，一种是research，另一种是course。如果你申请的research 类型的master, 对你继续深造PHD会有加分(当然，如果你够牛，也可以直接申请PHD，跳过master) 。 还有一种是course, 这个就是大多学生申请的master了. 像我读的ISS学院，就只有course master 没有research 因为它注重的更多的实践，而不是研究，所以对以后找工作会有很大帮助，后面我会介绍。

再来说说专业，我研究生读的专业是enterprise business analysis专业，是在ISS学院其下的。可能很多人都没有听说过这个学院，说实话在我申的时候，也没听说过。后来来了国大才知道，国大里有不同的分支，比如school,faculty 和institute. 每个学院注重的背景不一样，比如school 的学术背景更加浓厚一点，faculty和institute的实践背景会更多一些。但最后拿的都是NUS硕士学位，所以没有差别。和别的学院的同学一比较，ISS 学院的master ，不敢说最难，但绝对可以说是最累的master了。一般的master 需要修8-10门course （有的专业甚至只要6门.....）。 而ISS学院的master, 需要修15 courses，此外有两个学期要兼顾实习，因为实习也是需要算学分的。所以想读这个专业的同学，我劝你们慎重选择。

再来说说考试，有人可能会问school 的考试会不会比faculty和institute难？ 我想说，还真不一定，根据我的经验来看，取决于你选什么学科。比如我读的这个专业主观题比较多，计算题比较少，而恰恰和印度同学比，写作是中国学生的软肋。但是工学院和science学院的课，大多是计算，对于中国学生来说是强项，很容易拿高分。我为什么知道？因为我们选修课可以选别的学院的课，考试结果一对比，就知道了。还有不同的学院都有简单和难的课程，而衡量一个专业的好坏，应该由学到的知识决定，而不是最终成绩。

再来说说就业，近几年新加坡的经济一直有点疲软，相比去年可能好一些。以我的专业为例，去年所有的中国学生都回国了，原因不一定是找不到工作，但肯定是在坡坡找不到理想的工作。但是今年有三分之的学生已经找到了工作，而且公司还都不错。不过，还有有一点非常重要的原因，是因为我们有这8个月的实习，对我们找工作有很大的帮助（比如我在HP实习，有的同学在SIA）。在坡坡，实践经历太重要了，很多同学master读完了，找了半年工作都找不到，不是因为成绩不好，就是因为没有实习经历，最后只能回国了就业了。所以，除了绩点，利用假期抓紧找实习机会，才是重中之重。

今天就先说到这，说了这么多，希望每一位同学都申请到自己理想的专业。

某匿名用户：

nus iss ebac（enterprise business analytics) 录取。匿名答一波。

该项目笔面试很重要。在众多的选拔方式中，nus iss还能采用自主命题，根据学习方向考核选拔学生，这点非常难得，也很公平。准备过程我自己前后认真学习了英文版的数理统计、计量、数据分析课程，感觉有很大帮助。有认识的背景很强的同学没有通过，可能太过大意准备不足。考试环境超好，题目不刁钻，难度不会太大，但是全英文专业词汇多，时间较为紧张，一分钟一题，除了几道计算外，几乎需要读完马上秒选，实话说很有一定挑战性，需要快速做出决策。其中几道关于data scientist素质的考核很有意思。个人认为整套卷子比较能考核出在商业分析学习的潜力。认真准备问题不大，时间金钱的投入产出比不错，值得试一试。

g成绩是加分项，项目经验也有很大加分。另外跟同学讨论了一下，大家背景比较多元，有前5的985也有双非，好几个有gre330有gmat700+的也有没带的，有行业经验丰富的大佬也有优秀的应届生。本科院校不是很出彩的往往有丰富的工作经验或者项目经验，统计知识较扎实并且笔面试很突出。面试需要认真梳理准备，说说自己的数据分析经历。我仅认识的几个录了g5、ntu、hku商学院工程学院的同学们有被刷，很可惜。平时要多积累相关经验。

此外，关于项目，老师也是从业经验丰富，据说行业资源很多，非常符合我所期待的就业导向，而且还带3个月实习非常良心。问过学长学姐，项目课程非常偏向实践与应用，比较硬核压力较大，一点不水，我很期待迎接新的挑战。

利益相关，匿了

已经毕业了，总的来说是后悔的

因为在nus这一年接触了一些有趣的人，实习又让我找到了喜欢的方向，想要读博了，以前我是坚决不会读博的所以选了这个专业。

反正如果你非常一定确定肯定你不读博，来这个项目绝对是赚的。因为国外一年制硕士找工作最大的毛病就是项目少没实习，卷不过国内那些读两三年的，但是iss要求你必须实习，学校还会给你推荐，比你自己能找到的好多了，还专门分配给你实习导师，你遇到问题有人可问。每节课结课了都要做group project ，都可以写在简历上，一年下来简历丰富了不少，英语也加强了

哦还有这个项目学费挺贵的差不多28w，我这一年花了40w吧一共，快赶上英国了

Bar一般般吧，就中国人来说，40% 985, 40%211，剩下的都是海本，有一两个双非（有工作经验）

但是我之后想读博了，一篇论文没有……没有什么科研经历……只能找工作了

现在在bat某家做产品，找工作挺顺利的秋招春招一共拿了5个offer，都是big name，可能积累一点工作经验再考虑读博的事了吧

祝你一切顺利

作者：匿名用户

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作者：匿名用户

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目前在20届的EBAC班级就读，专业50～60个人，差不多30～35个中国人，剩下的全是印度人、新加坡人或东南亚人吧，班里大多是有工作经验的，占比约60～70%。

先说优点：

课程安排非常紧凑，老师都很负责任，可以学到很多数据分析和数据挖掘的知识，对coding能力也有比较大提高；
平均2～3天就有一场group workshop，需要小组共同完成，同时课上也经常会有workshop，老师会邀请group做分享，每个小组都有印度或新加坡同学，所以在一起沟通需要用英语，会是个很好的机会来提升英语；
班级多元化，可以感受到外国同学的文化和思维；
项目比较就业导向，会有几个月在坡的带薪实习，当然实习的机会也需要面试之后通过了才能得到，全职实习的经验对于后面无论是选择回国还在在坡找全职工作，都有很大帮助。
新加坡华人多，所以饮食、气候、文化这些方面和中国也比较相似，可以很快适应。另外疫情也防护的比较好，相比较英美会安全很多。

现在说一下不足：

课程对coding的讲解不太深入，如果希望毕业后做data engineer或data analyst等对coding能力要求比较高的工作的话，还需要自己不断学习，不过其实很多一年制的研究生项目可能都存在这个问题。
课程的学习真的挺辛苦的，时间很紧张，难度也不小，可能有编程或统计基础学起来会好很多，对于还要同时准备秋招的同学来讲，压力会蛮大的。

因为现在也才刚开学一个月，目前了解到的就这些啦～

作者：Caf学长
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2023年进入8月，为23fall申请画上尾声，2024申请季主战场也即将打响。留学市场竞争愈演愈烈，亚洲top1名校新加坡国立大学下设的系统科学研究院（Institute of System Science，简称ISS）三个以就业为导向的热门硕士专业全部官宣提高2024fall的申请门槛：申请需要GRE！

这三个专业分别是：

Master of Technology in Enterprise Business Analytics  企业商业分析科技硕士（MT-EBAC
Master of Technology in Intelligent Systems 智能系统科技硕士（MT-IS）
Master of Technology in Software Engineering 软件工程科技硕士（MT-SE）

一、项目介绍

企业商业分析科技硕士

其中，MT-EBAC属于ISS学院下偏商科的项目，且以就业为导向，含有capstone和internship，相当有利于职业发展；且对申请者的背景接受程度较广（跨专业申请也有一定拿到offer的概率），因此往届一直都在收到很多想学习商业分析相关课程学生的关注。不排除是因为录取难度较常规商业分析较低，从而拔高了筛选门槛；

智能系统科技和软件工程科技硕士

而剩余的两门MT-IS和MT-SE则作为新国立计算机方向上竞争最激烈的几个专业之一（均含有capstone和internship），作为无需G的CS平替项目吸引着不少申请人。要知道大部分CS方向的名校项目往往需要985背景+均分85+GRE320，而这两个专业今年也很有可能受到越来越多申请者的青睐，申请条件水涨船高。

二、申请要求

因此，想要申请的同学们大可以准备起来GRE备考了，提醒已经投递过提前批的同学们也要补交一下GRE成绩，以免影响录取结果~为大家总结了这三个项目的大致申请要求，一起来看看吧~

理学或工程学学士学位（MT-EBAC可以接受数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、理学或工程学学士学位的学生），平均成绩至少为B（即GPA3.5/5.0）；
海外申请人必须提交GRE作为证明其学术能力的证据，建议GRE最低成绩为320分（口头和定量）和3.5分（分析），GRE成绩有效期为5年；
具有与其预期学习领域相关的重要工作经验的申请人可能会被考虑录取，即使他们没有达到推荐的GRE成绩，其中学校项目、实习和丰富课程不算作工作经验；
本地申请人（在新加坡）必须通过新加坡国立大学国际空间站面对面管理的入学考试；当地申请人也可以选择提交GRE而非参加入学考试，条件与上述相同；
两年以上相关专业领域工作经验者优先；
MT-SE专业熟练掌握以下领域优先：①软件开发生命周期，包括敏捷软件开发方法，如Scrum；②使用一种或多种现代编程语言的软件开发，包括使用设计模式的软件设计，软件测试和测试驱动开发；
需要参加面试；
在高度相关专业具有优异学术成绩记录可以获得工作经验豁免。

作者：海外留学与旅游
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新加坡国立大学的系统科学院，简称ISS，新加坡国立大学系统科学研究所(NUS-ISS)成立于1981年，提供五个研究生课程，侧重于信息技术(IT)和数据科学的实践方面。迄今为止，超过148，000名数字领导者和专业人士、7，700家企业客户和6，620名研究生校友受益于新加坡国立大学-ISS的一系列服务。

接下来，一起来了解下ISS学院的具体专业以及录取要求吧。

·Master of Technology in Digital Leadership数字领导技术硕士

学制：Part-time 2年

23年1月入学的申请截止日期: 2022年10月15日

为了竞争，企业需要适应和转型。组织需要能够进行战略性思考的领导者，以驾驭为企业创造新机遇的数字化变革。这一数字领导力课程旨在帮助学生成为卓有成效的领导者，能够制定和领导战略，推动企业在新的数字经济中蓬勃发展。课程包含9个月的实习。

最低申请要求：

1、相关专业学士学位（工程、科学、计算机、商业等），平均成绩最低为B以上；

2、5年全职相关工作经验

3、托福：85；雅思：6.0

4、面试

5、入学考试

·Master of Technology in Enterprise Business Analytics 企业商业分析

技术硕士

学制：全日制1年/非全日制2年

入学时间：全日制7月/非全日制1月

23年1月入学的申请截止日期: 2022年9月15日(报名名额有限)

旨在培养能够通过数据洞察帮助组织实现更好业务成果的数据科学家。最适合寻求专注于以下方面的专业人士——系统的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。课程包含实习

最低申请要求：

1、相关专业学士学位（数学、统计学、计量经济学、管理学、运筹学、科学或工程学），平均成绩最低为B以上；

2、2年相关工作经验

3、托福：85；雅思：6.0

4、笔、面试

5、入学考试（或提供GRE成绩）

·Master of Technology in Intelligent Systems 智能系统技术硕士

学制：全日制1年/非全日制2年

入学时间：全日制7月/非全日制1月

23年1月入学的申请截止日期: 2022年9月15日(报名名额有限)

强调智能系统的概念、技术和方法及其应用。应用领域广泛而多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智能城市应用和工业4.0

应用，以及商业和商务领域的应用。全日制学士有3个月实习时间，非全日制一年实习时间。

最低申请要求：

1、相关专业学士学位（理科或工科），平均成绩最低为B以上；

2、2年相关工作经验

3、托福：85；雅思：6.0

4、笔、面试

5、入学考试（或提供GRE成绩）

·Master of Technology in Software Engineering 软件工程技术硕士

学制：全日制1年/非全日制2年

入学时间：全日制7月/非全日制1月

23年1月入学的申请截止日期: 2022年9月15日(报名名额有限)

专注于使用创新的软件技术构建健壮、安全和可维护的软件系统。课程最适合那些有几年软件工程经验的人，他们希望进一步提高他们在设计可扩展的、安全的和智能的软件系统方面的知识和技能。全日制学士有3个月实习时间，非全日制一年实习时间。

最低申请要求：

1、相关专业学士学位（理科或工科），平均成绩最低为B以上；

2、2年相关工作经验(如程序员、设计师、技术团队领导)

3、托福：85；雅思：6.0

4、笔、面试

5、入学考试（或提供GRE成绩）

·Graduate Diploma in Systems Analysis 系统分析

研究生文凭

学制：全日制1年；

开学时间：2月/8月

23年2月入学的申请截止日期: 2022年10月31日

旨在帮助IT毕业生保持相关性，并帮助非IT毕业生在IT行业开辟新的职业道路。本科专业非相关专业的学生也可以申请，获得Diploma以后，可以申请新加坡国立ISS学院的硕士学位课程。

同时课程涵盖了为期5个月的带薪实习，学生将被分配到新加坡公司工作。处理公司项目的用户需求、项目进度和最终产品预期的不可预测的挑战的多功能性和灵活性，快速适应新的工作文化。实习公司包括埃森哲、综合健康信息系统(IHiS)、StarHub、华侨银行、IBM等。

最低申请要求：

1、学士学位（专业不限）

2、有工作经验优先

3、雅思6.0；托福：85

4、笔、面试

5、入学考试

PS：双非院校、或者大三、大四还未毕业的同学，不要气馁，新加坡国立大学依然可以有希望申请到！具体方案可私信我。

某匿名用户：

ISS 在读，只能说非常充实，来之前给自己做好心理预期，现在网课的话多注意锻炼身体吧，不然每天闷头学习也吃不消

某匿名用户：

可以推迟半年毕业吗……入学就秋招感觉也太赶了吧，而且好像学校学业任务也很重

或者说学位证是第二年几月发呢，能参加第二年秋招吗

某匿名用户：

课程强度比较大，从早上到晚，做不完的作业和pre，但是学期间有大概一个月的假期休整

大数据那门课认识的好几个人都没及格

Prakash我的噩梦