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先简单介绍一下我的个人情况吧，本科毕业于北京的一所985院校，在校期间的实习经历算是比较丰富吧，参加过私募实习，也到两家互联网公司实习过，也去过Nielsen。在这里把这段时间在UCLA
就读BA项目的体验写下来，供大家参考。希望能尽自己的微薄之力帮助到大家吧。学习体验UCLA的MSBA这个项目比较新，时长一共13个月，从前一年的11月份开始，到第二年12月结束，这段时间内还包含了一段暑期实习，还有一段为期九个月的capstone project。R和Python基本上都是贯穿在各门课程中的，所以建议大家提前接触一下这方面的知识。项目的前一个半月，基本上都是网络课程，一开始我们都以为网络课会很水，但上过之后才发现，全程硬核！干货也很多！R,SQL,optimization这些课程也是包含在online courses中的，我们都很喜欢R这门课的老师，他讲课超好。这一个半月的时间里，每周还有三个assignment外加两个quiz，给我们的感觉就是学校把一学期的课程都压缩安排到这短短的四十来天里了，所以课业压力还是挺重的，做作业做到深夜是常有的事。虽然课程紧张，但授课教授们都超级nice，课讲得好，而且非常乐意帮助学生解决疑问。
课外的生活也是比较丰富的，课业多参加各种项目组织的workshop，也可以自己选择修读一些本科专业的stat课程（如果应付的过来的话），如果想要选修譬如数学、计算机、MBA这一类课程的话，就需要向director提出PTE申请，通过之后就可以修了。除此之外还会给新生们举办orientation，我就刚参加完一场。整个过程一共两天，在这两天里，我们有很多机会和同学交流，认识新朋友，我们根据不同的career path来组队，同类的同学都在一组，这样交流起来也会比较有话题，更容易熟络起来。晚上有etiquette dinner，很有意思。
对了，最近我们项目和隔壁的USC的BA也有一场关于data challenge的联合比赛，接下来的两周应该会挺忙的，不过应该很有意思，毕竟能看到各种神仙打架的场面。
我们项目对学生的数学水平还是要求比较高的，基本上身边的同学大多数都是有数学、理工科专业背景的。而且短短的五周之内就要把数学三件套学完，所以数学基础不好的同学，上起课来是会比较吃力的，建议大家在过来上课之前可以先自学一些相关的数学知识。我们项目是没有专门开设Python课的，之前跟院长反映过，院长的意思是招过来的学生基本上都有编程基础或编程经历，而且专业课中也会穿插有python和machine learning的相关内容，所以没有必要单独开一门python的课了，但如果后面大多数同学觉得要多学些python相关知识的话，也会考虑再开一些workshop。据我所知，这学期的industry seminar上的Neural Networks中会有涉及一部分，下学期开Operations Analytics的时候还会再讲其他部分的内容，应该都是用python。
由于这个项目比较新，开设时间比较短，肯定会有一些不足的，比如上文提到的课程压力问题，还有我们学校的Anderson career potal系统，调试了好久都登录不了，但相信这些问题在不久的将来都会一一得到改善的，下一届应该就会好很多了。
我个人是非常庆幸能够到BA这个项目学习的，我们项目算是小班教学，班里同学比较少，但也正是因为这样，大家的关系都非常好。真的很庆幸，能够跟一群优秀的小伙伴一起进步，一起成长，这样的经历对我来说是非常宝贵的。
BA or DS很多学弟学妹来找我咨询的时候，都会问我BA和DS到底应该怎么选。我个人认为，这要跟你以后的职业规划挂钩，看你像从事哪方面的工作。如果是想从事与data scientist相关的职业，那么感觉DS项目会更适合一些。因为两个项目在培养学生方面的侧重点不同，一般来说，DS项目在开设课程的时候，对于quant和tech相关的内容都会讲的更加深入一些，理论性强一些。而学习BA，则实践会更重要一些，比较注重培养学生的软实力和应用能力。课程中涉及到关于推演模型和复杂模型的内容比较少一点，必修课和DS的必修课比起来也会简单一点。所以到底是选择DS还是BA，还是要根据你们的未来职业规划来做决定。
录取情况前几天在跟同学聊天，聊到了一些招生方面的问题。我们都觉得从目前的课程设置还有教学形式来看，学校招生时应该会越来越看重学生的数学、编程等相关的专业背景或是实习经历了，如果学生没有SQL和python基础的话，估计很难进我们学校，这样一来，商科专业毕业的学弟学妹想要申请这个项目的话，难度系数也增加了不上。
我当时申请的时候，官网写的目标招生人数是35，但是最后进来的大概有40个左右，我身边的同学都来自各个国家各个专业，平均工作经验两年左右，也有应届生申请的，但我感觉大部分应届生好像都是陆本上来的。我们这届招收的中国学生里面陆本和美本+加本大概各占一半，其中陆本上来的同学基本上都是TOP级985、211院校上来的，而美本同学基本也是top20的学校过来的。
实习和就业我们项目要求学生参加暑期实习，所以我们对于找实习这一块还是比较紧张的。就目前的情况来看，我身边的同学找到的实习工作都很不错，20个中国同学中，大概有一半都找到了实习，甚至有些还找到了fulltime job，基本上收到的offer都是来自snapchat, uber, ebay,PWC, 美国阿里等大公司。一些有读博计划的同学，则会选择在暑期一边做RA，一边上课。
有些学弟学妹问我找实习难不难，我觉得这个问题是很难有个准确答案的。不论你在哪里，找实习都是非常磨人的一件事情，而且每个人的工作经历和学习背景都不相同，找实习和找工作的情况肯定也不一样，但能肯定的一件事就是，一份好的实习，肯定是离不开前期的努力学习和积累的。我个人感觉Anderson给学生提供的就业平台还是非常良心的，资源很多，质量也很高。很多从学校毕业后的校友都会主动给自己的学弟学妹提供就业机会，但即使这样，最后能不能收到满意的offer还是离不开个人的努力。学校给我们整合了很多就业资源，但最后能不能把握住机会还是得看自己。
我们项目是有capstone project的，跟学校合作的公司也都很不错，有微软、Adobe等等，院长也还在继续联系各种公司，项目质量基本上都很高，应该到5月份就可以看到所有公司名单了。我们这个小组分到了Under Armour
，一共有14个项目，最后选了10个，个人觉得这个经历对日后就业的帮助还是非常大的，很锻炼人。最后说一说我们项目的career services，真的超级良心，资源也很多。MSBA更是有自己专属的career director。开学以后，director就给我们上了一节修改简历的课程，后来更是给我们每个学生匹配了一个专门的负责人，一对一负责帮我们修改简历。除此以外，还经常给我们发邮件，更新一些就业资源。Anderson学院在整个加州地区是很有名气的，所以从我们项目出去的同学也比较受企业欢迎。5月份的时候，MBA项目邀请我们项目的同学过去参加他们的job fair，这种机会在其他项目中是很少有的，相信以后类似这样的资源和机会只会越来越多。
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四、求职
总结
