作者:匿名用户
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时隔将近两年 终于给自己的研究生涯一个纪录
最后以distinction毕业 现在德国小公司摸鱼上班
2019入学
本科广东非一本学校 GPA也很一般 可能是通过相对写得比较好的CV让南安通过了我 硬是把本科的优势学科跟master的一些课程内容扯上联系 -- 本人CV是自己用中文写好 交给中介翻译润色后提交 我也没看过翻译后的CV什么样 ♀️
学校
学校的资源很丰富 给我创造了挺多机会的 很多意外获的奖项都是在我不知不觉 不知道怎么就帮我投了出去 突然就发消息说 你获奖啦
语言班
本人有读语言班 因为口语一直没考过 但是现在回想起来 语言班的写作课程确实对写作业的时候有很大的帮助 特别是对于跟国内不同的写作方式,citation
要求和逻辑 如果可以 建议大家读语言班 还能提前过来适应环境
班级
BAMS也是business school 但是由于跟金融财务不太相关 所以一个班里面中国人跟外国人的比例基本上是1:1 (现在就不知道了 但是隔壁BAF 基本都是中国人) 泰国 印度 英国 越南 中国大陆
中国台湾 (敲重点 泰国同学都很认真学习 是学霸 而且十分卷啊啊啊啊啊啊啊啊 每次赶deadline他们都遥遥领先)
上课
compulsory的课程基本都是大课 在新建的Building 100 上, optional的课基本上都是小课室 30-50人不等
教授都很nice 但是给我上课的老师基本上不是英国本地人 除了一些十分理论的课(也是最难的课 对于我来说)
所以每次上课前都要预习课件 不然就会陷入听不懂的loop
里面 !
最忙的时候可以从早上10点一直铲到下午6点 (星期三) 因为研究生的选修课 很多都会放到星期三下午上 然而本科的周三下午是free的
图书馆是个好地方 每次小组作业讨论都去图书馆的负一楼或者building 100点讨论区相互“吵架”
课程考试
本人必修和选修科目Quantitative Methods跟统计学和概率论
相结合的一门课 有小组作业+期末考 55开占比 这门课我是跟两个学霸+一个滑水的一起组队(真没想到会组到滑水成员) 小组作业就是自找一个主题然后建模分析 期末考考概率方面的内容比较多 professor会给你往年的考题 记得多刷题喔
Systems Thinking 和Consultancy Skills都是偏理论的必修课 Systems Thinking是小组作业+个人essay 只要偏理论的我基本都不太行 还好小组作业是跟英国同学和泰国同学一起组队 (通常偏理论的课程professor对你的英语表达要求都比较高 所以有local学生的帮助真的分数有差!)
Optimisation and Decision Modelling 是一门有强烈口音的中国人老师上的数学课哈哈哈哈哈哈哈哈 英国同学都听不太懂这位老师在说什么 就给我一种回国上数学课的感觉 其实这门课应该挺有用的
小组作业是老师分组+期末考 有phd大哥给我们解答 phd大哥发邮件都会很认真回 解答很清晰 比professor
好 名字还很可爱 Mario 小组作业还好队友都比较可以 所以大家把问题都解决了之后 分段落写答案 然后再汇总 但是最后的问题其实很tricky 反正我们是没做出来啦 重点来了 期末考!!计算量真的十分之大 做得太慢 我最后一题都没写完 而且很容易算错 所以要熟练的同时也要练速度 考完的时候我真的以为我要挂科了 (同班要好的泰国同学因为分配的队友很辣鸡 一直催某一个其他班同学写的那个段落最后一刻才交 结果他们小组作业直接挂了)
Credit Scoring and Data Mining 这门课是lockdown
的时候上的 这个Professor我真的服了 我现在也忘了我为什么没考好 因为lockdown都是线上课程 然而 这个professor只录了15mins的录像 然后其中10mins都是在等软件loading 教我们如何使用那个辣鸡软件 (一生黑真的)
Simulation 一门大课 分大课和实验课 这门课认识了人很搞笑的 隔壁班的重庆同学 也开启了我们天天小组讨论吵架的日子 这门课还挺好玩的 而且是做optimization 的simulation 虽然作业是两份个人作业 但是我们有自建一个小组讨论问题 两个台湾 我 还有重庆同学 基本上是我们三个各自发表意见 然后互不赞同或者某一方转态 剩下一个judge
究竟谁对谁错 最后我们都成为了好朋友!!!!
Negotiation Skill 其实这门课的老师给分还是挺松的 但是也是老师弄的小组分配 我很不幸的跟班里恶名昭彰的越南同学一个组 逼我扛起来大旗 可是我真的理论方面不太行 我还是写report比这方面的厉害 但是当我们把professor给的作业问题小组讨论 我就知道这个越南同学有毒 给她洗脑然后跟其他同学一起完成作业 这个分数我也满意了 不过其他组都70+ 或者80+
Multivariate Statistics for Data Mining 强推 这门课 professor讲得很好 是我踏入machine learning
的入门课 把底层理论讲得很清晰 作业有难度 但是可以通过YouTube自学完成 当时有点跨级挑战自己 only一份个人report作业
Software for Data Analysis and Modelling 相对无聊的一门课 案例基本上跟银行贷款有关 要使用SAS去建模 作业写得我很难受
Project Management 必修课 还行 management不是我的菜 所以就没什么好讲的 期末考也是写essay
但是要一个真实case 案例真的想得我好苦啊 (因为我的选修课基本上都是跟data mining
相关 所以这基本上是我唯一上了management方向的课程)
Introduction to BAMS 系领导上的课 水课 没有什么感想
Introduction to Python 入门Python的课 老师人很nice 期末考的最后一题也太难了 这门课就是我的programming
入门的开始 但是现在不会编程怎么活啊啊啊啊啊 强推
Forecasting 也是一门很有趣的课 虽然难度是有的 但是上完之后 收获颇深 然而我现在并没有做这个方向 但是前期的数据处理方面还是挺实用的
CORMSIS 很幸运的是我们专业是在这个组织里面 给我们增加了很多的机会 在最后写dissertation的时候可以选择要不要面试一些公司或者政府offer的项目 可以面试很多个项目 然后等待结果 但是风险就是如果落选了就比其他人开始写论文的时间要晚很多 但是建议都试一试 搏一搏 ♀️变 ️
因为这个项目我很lucky的拿了两个奖
Boeing CORMSIS MSc Prizegiving 2021 --winne
r of the Southampton Business School Impact Prize 2021
May Hicks Awards 2021 runners up ^.^
生活
本人住在Glen Eyre的4人ensuite宿舍 其他三人都是中国人但是不同专业 好像是因为我申请得比较晚 分得很随机 一个project management, 一个music, 还要一个math的phd大哥 (一开始跟phd大哥玩得挺好 因为他也是我一个城市 一个初中毕业的 phd大哥也很有料 跟他聊天都能学习很多东西 但是很可惜的是在corona lockdown的时候跟他吵翻了脸 ♀️)
个人选Glen Eyre的原因很简单 因为离学校只有10-15分钟的路程 可以省下很多睡觉的时间 并且学校的很多活动都可以参加。 但是缺点也是很突出 就是离大型超市都不近 每周坐blue star 1 去市中心的M&S采购是我的娱乐项目之一 (市中心吃饭-- 大上海or Shanghai Bay 不错 应该是香港人开的餐厅 我的top1)
本人还参加了学校的volleyball club是代表南安去打大学league. 个人感觉学校的社团是融入当地生活跟认识其他学生的好机会 交到了很好的英籍香港bro和西班牙读data science的小伙伴 基本上每个club都会时不时搞活动或者party 可以在赶完deadline的时候就去参加 house party或者去蹦迪! 总的来说 我还是玩得挺开心的 大家都很nice
在此真的很想念跟我一起赶deadline 一起玩耍 一直被我骚扰的朋友们