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(轉載知乎)在加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 就读是怎样的体验?
101樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:54

作为一个在ucsd读了2年的本科化学狗,我觉得我还能说上几句话的。首先就是压力,我个人觉得压力真的很大,周围的同学不管是中国人外国人,都有点东西的:)另一个压力大的原因是,是quater制度的每年三个学期,每学期的10周。一般都选四节课,每节课两个midterm一个final。总共基本上是12个大考,然而我们只有十周orz。是真的累啊:(



作者:天择老帅了
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102樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:55
作者:留学李老师
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前言

留学这件事对我而言,是个很重要的转折点。只身一人来到美国,虽然有些孤单,但却让我体验到了一种从未有过的生活和学习体验,对我来说是一段宝贵的财富和经历。作为一个拿到了UCSD ECE项目offer的过来人,一直都很想抽时间跟大家分享一波干货信息。今天就根据我的申请经历和入学后的直观体验,跟大家说说UCSD这所大学,以及ECE这个项目,希望可以对你带来帮助及参考。

一、项目录取

ECE这个项目还是有很多转码选手的,我认识的很多同学都不是科班出身的,有Bio的,也有BA、EE、Materials等等专业的。不过大家的综合实力都还是很ok的,大家各有所长,有些同学三维高,有些同学有丰富的科研项目经历或者实习经历等等。


二、学习体验

MLDS track隶属于ECE项目,全称为Machine learning & Data science,有四门核心课程,包括线性代数、Python、数统

以及统计学习,有16门课程可以进行选择,包括application、computation以及 analytics这三个领域的课程,如果各位对具体的课程感兴趣的话,可以去官网详细地了解一下。

我是在国内读的本科,UCSD是quarter制,每个quarter可以选3门课程,个人感觉学习压力并不是特别大,课程workload应该也不会很重,当然如果你选的都是神课,那肯定另当别论。毕竟ECE项目还是有一些神课的,比如说27x那一类课程。因为我是转码选手,所以在选课的时候,还是更倾向于学一些基础核心知识。综合来看的话,ECE项目的课程都是比较偏理论的,据我了解229这门data课程是可以跟着做project的,有project的课程还是可以考虑选一下的。具体怎么选课,其实还是要根据你的兴趣方向和职业规划

来选择,首先核心课程肯定是要选的,很多课程都是一年只开一次,绝大多数同学一年三个月就申请 毕业了,如果第一次开课的时候没有选的话,可能毕业之前就选不了了,所以选课还是要综合考虑一下的。课程上课的时间基本上在官网都可以看到,选课之前,你可以把自己感兴趣的课程都罗列一下,然后根据兴趣程度,列出一个优先list,这样就不会很乱了。而且据我观察,本科生level的课程的选课难度会比研究生level的课程难度稍微高一点。同时,第一个quarter的话,建议选择一些CS课程,这样后续在写简历的时候,还有project可写,不会过于单薄。


这所大学的学习氛围还是很浓厚的,可能是因为录取的大部分学生都是学霸的原因,大家都很爱学习,我本身是那种很容易被感染的人,所以这个学习环境对我来说还是很不错的。课程设置上,我还是比较满意的,和machine learning

的相关度较高,整体的课程难度偏高,理论性比较强。老师上课的态度普遍都很认真的,十分负责,教授的学术能力很强,给你上个看起来很平凡的老师,可能就是业内某个大牛级别的教授,我上过的课程中,有两位教授是斯坦福的博士,一位是麻省的博士,还有一位是宾大

博士。如果好好上课的话,还是可以有很多收获的。我比较推荐ECE 271这门课程。

接下来我们详细谈谈271这门课程——statistical learning

271这门课程,有A/B/C三个部分,其中A部分和C部分的授课老师是Nuno老师,B部分是Nuno老师的妻子上的。主要的授课内容是围绕machine learning这个方向展开的,会运用到Matlab,最开始会从很基础的bayesian decision rule开始展开,后续会涉及到deep learning

,最后的考试难度偏高,需要好好准备一下。如果你可以学好这三个部分的话,你应该可以很好地掌握machine learning的基础理论。

有些同学对硕士转博这件事情比较感兴趣,这里我就顺带提一下好啦。UCSD是可以硕士转博的,但转博之后,要读多久才可以毕业这件事,主要还是看教授。如果教授不压你的话,应该还好。但有一说一,一般本校硕士转博的话,硕士期间的有些学分是可以转到博士的,这样就可以省去一些要重新上的课程,应该比本科直博

时间会短一点。找教授基本上都可以找到,但到底能不能申请到,完全看个人能力了。因为我本身是打算毕业后直接找工作的,所以对research这个方面不是特别关注,但听周围的同学说,这个项目还是有很多research机会的,有SIP项目,感兴趣的话,可以多多关注和研究一下。

三、日常生活

先说说气候,这边的气候有一点干,出国之前我一直都是在北京

生活的,所以感觉还好,但如果是南方的同学,还是多准备一些补水的面膜或者喷雾会比较好。这边整体的气候还是很不错的,差不多全年都比较温和,冬天在10度左右,夏天最热30度左右。日常出行虽然有免费的校车,但还是有车会更方便一些。租房的话,建议在来美国之前就多看看学校附近的招租信息,不然房源紧张的时候,还是比较尴尬的。但学校也是有宿舍的,具体住校内还是校外,完全看个人选择。

我的日常社交圈基本上就是中国的同学,我本身不太喜欢参加party,UCSD本身也没有太好的club,基本上也就是一起吃个饭这个样子。项目里的印度人和中国人的比例是最高的,有一小部分美国当地人。如果你想练习口语的话,可以日常生活中去买东西的时候,跟售货员聊聊,或者打车的时候跟出租车司机聊聊都是ok的。我听说学校有提供口语课,但我没有去上过,所以不是特别清楚。

四、就业体验

ECE的就业情况,综合来看还是很不错的,去年有很多同学都拿到了亚马逊

的offer,当然其他大厂对ECE项目的毕业生也比较友好。基本上想找工作的同学都找到了工作。

因为开学比较晚,所以来了就要开始找实习了,建议在没来之前就开始准备刷题,看看相关的攻略,不然时间真的会不够用。一般开学后半个月左右就会开始进行career fair

了,机会只会留给有准备的人。

其实在我看来,找工作还是很简单的,最重要的两件事就是刷题和内推,上课只能帮你打好基础,但更多的还是需要你通过自己的关系网拿到内推(内推

的效率真的会比海投高很多)以及刷题。不要碍于面子,不好意思找学长学姐,多认识一些前辈,注意维持良好的关系,说不准后续内推就会需要他们的帮助。

如果单纯只上MLDS的课程的话,找SDE工作还是有点欠火候的,因为MLDS课程侧重于machine learning核心基础理论的教学。Machine learning的相关岗位目前市场上需求量还是很多的,如果是偏算法

方向的岗位,对应聘者的要求会高一些;如果是偏写代码方向的岗位,应聘者最好可以具备良好的CS领域基础。

综上,就是我的全部分享了。我一直都感觉选校和选项目这件事,是留学准备中很重要的步骤之一。留学在我看来,只是提升自己专业能力,更好地走向社会的一个途径。你要了解自己想要什么,有明确的职业规划后,再去根据自己的自身背景以及申请需求去选择适合自己的项目和大学,这样才能做到有的放矢。希望各位都可以在申请季拿到自己心仪项目的offer,成功赴美留学。

103樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:56

作者:墨菲上尉

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说到这个问题,还要从上世纪50年代说起:

冷战和去工业化,促使美国普及高等教育。这一问题在加州尤其尖锐,因为加州在二战因为军工业的蓬勃而人口激增,伯克利和洛杉矶两所综合校区已经远远不能满足需要。于是加州政府决定一方面将已有的戴维斯和圣塔芭芭拉校区升格为综合大学,一方面新建更多的校区。新建校其中的一所,就是加州大学圣地亚哥分校(其实我个人更倾向于将San Diego译为圣迭戈因为智利首都Santiago也被译为圣地亚哥)。

加州大学圣地亚哥分校是幸运的。在1960年成立后不久就吸引了冯元祯(生物力学创始人),沃尔特·科恩(1998诺贝尔化学奖得主),玛丽亚·格佩特-梅耶(1963年诺贝尔物理奖得主)等一大批科学家。在冯先生的带领下,加州大学圣地亚哥分校创建了全美第一所脱离农学的生物工程系。一大批年轻科学家的加盟,则使这所创立才不到几年的学校,就在学术界树立了响当当的名声。

说了这些与体验似乎无关的话,是因为一所学校的历史直接影响了这所学校的特质。因为在自然科学界一飞冲天的成就,加州大学圣地亚哥分校一直以加州系统第三自居。但另一方面却是知名校友因为校史的短暂而匮乏,而且严重的偏科。加州大学圣地亚哥分校的研究资金是全美第六,但却几乎全都是生物医药方面。有趣的是,校史的短暂反而使加州大学圣地亚哥分校自豪于自己没有传统的特质,这在大学争先熏陶崇古感(比方说校史短暂的大学也兴建古典建筑)的美国几乎是绝无仅有的。

这不是说这所学校不好,只是我们在选择一所学校前要问问自己到底想要什么。如果你是以为立志在生物方面做出一番成就的人,那么这所学校很适合你。但如果你是一位重视传统,有崇古心理的人那么加州大学圣地亚哥分校continue the nontradition的校风恐怕不适合你。


104樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:56

作者:Erica老姐姐
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09年入學 13年畢業 Muir college的 

大一開學前超級興奮 一直在想未來的室友會是什麼樣 結果我分到了一個單人間 當時有點鬱悶 現在覺得真是小屁孩這麼作 身在福中不知福 呵呵

大一新生的狀態其實和整個中學時代的經歷有很大關係 中學時代的我有一種玄妙的obsession 認為要是考不上好大學整個人生就完蛋了(真是too young too naive)再加上周圍的環境 導致我經常學習壓力很大 到現在還會做惡夢 夢到中學時學習不好的情境 再加上來自周圍同學的壓力 和家人的關係 讓我小小年紀 變得有點老成 在花一樣的年紀 並不是很快樂 

其實我決定來UCSD之前 從來沒有來過San Diego 去參加Orientation 從飛機場出來 一下子就覺得這裏很美 是個度假勝地

大一大二很開心呀 今年27歲了 大一大二是我上初中以來 唯一沒有什麼壓力 過得比較自在的兩年 有自己的房間住(大二換成了雙人間 但是室友經常不回來 一走就兩三週)我學Management Science +Accounting 考試有點多 但是和周圍學生物化學和Engineering的同學比起來 就沒什麼好抱怨的啦 我學習成績也中上 我沒有了中學時對分數錙銖必較的心態 再加上並沒有畢業後一定要繼續升學的打算 所以日子過得輕(lan)鬆(san)愉快

大三開始就慢慢開始思考未來的出路 壓力也一點一點大起來了 

懷念在SD可以睡午覺的日子, convoy的好吃的餐廳, Muir college過一條馬路就可以到的Black's Beach,還有走路5-20分鐘就可以去教室的日子 (畢業後在工作 commute時間很長 心很累)

105樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:56

UCSD,全称UC Socially Dead,或者UC Study to Death。

课业的压力确实会比较大,作为公立大学资源也相对比较紧张。一般的大课都是百人的Lecture,想要和教授接受进一步接触、留下印象的话,除了上课多问问题和回答问题,还要课下常跑Office hour。有些教授很明确的表示,虽然你拿着GPA4.0的成绩单来找我写推荐信我也会给你写,但是并不如和ta有更深入的沟通之后写出来的推荐信更全面真实。一节课的算分取决于教授,但大部分可能是participation/quiz/assignment/midterm/final的排列组合。因为SD是quarter制,每个quarter三个月,有些课进度会比较快,从第一个月底开始考试也会变得很频繁。Midterm和Final week图书馆通宵的朋友非常多。

想要了解更多关于UCSD的留学资讯,关注微信公众号“CU UCSD", 获得关于学术、生活等各方面的信息。记得加入我们的新生群,来认识一些新朋友吧!



作者:清风园教育咨询 CU

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106樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:57

某匿名用户:


如果你聪明 别来


107樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:57

2023Triton

19fall入学

现在week2

日均1:30睡觉

白天空闲时间基本都在学习

正在准备下周和下下周的midterm1

你说socially dead嘛

——————————week4 update

上周好几天三点睡的

第二天大概七点或者八点起

感觉还是一样

大多时间用来学习

这周考了midterm

除了公认难课

其他考试其实还好(还是看课

归属感依旧不太有

持续更新吧

有人感兴趣食堂的话我可以发照片lol

————第二个quarter了

太恶心了

可能是我又头铁五节课

但是这学期week4之前大部分时间都能睡五个小时左右

满足了满足了

ucsd学子不配拥有睡眠

—————————————spring quarter update

改成online了

顺便搬到了校外

感觉比之前舒服多了哈哈哈哈

虽然sd有的时候真的很让人崩溃

但是也有很多时候能感觉到人和人之间的connection

social dead也没有像我展示它的威力

所以希望看到这条回答的学弟学妹不用太在意这个

sd最让我喜欢的是它的安全

大家要多思考再做决定哦



作者:匿名用户

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108樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:58
作者:AdmitWrite线上留学平台
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简单介绍一下,我在UCSD就读的是ECE master MLDS方向,在这里借题主的问题给大家分享一些我在UCSD就读项目的分享以及就读体验,希望能够为题主作出选择提供参考。

个人体验

San Diego的候非常适宜,全年气温在10~30度,但是相对干燥一点,学校附近吃饭购物都很方便,不过物价偏高,有公交也可以租车。至于宿舍,UCSD的研究生宿舍本身是很不错的,但是之后应该会给本科生住,然后新宿舍大概要2020年才能入住,所以建议19届的同学在拿到offer之后就立马看租房,也能早点找到合适的 roommate。

SD周边没有什么适合party person的club,总体氛围很适合学习研究,我也很喜欢和大家一起交流学习,比较轻松。英语能力方面不算出色,来之前托福107,口语21,除了偶尔交流时不太顺畅,日常学习生活还比较顺利,不过建议多练习口语,如果你打算留在美国工作的话,有几个伙伴聊天是比较好的。

ECE MLDS项目介绍

我是18fall ECE下的MLDS Track,这里介绍下这个专业的课程及内容内容方向,专业全称叫做machine learning and data science,主要有四门核心课:统计学习A、数统、python、线代,在课程安排上主要为machine learning而设,课程内容难度可能偏大,课程设计

的方向大部分为phd准备。学校教授们也都态度严谨,总体水平非常高,比如我上过的6门课里,有两个是斯坦福的phd,一个是MIT的phd,一个 宾大

的phd,还有一个科技公司创始人…像一些热门课程比如ECE271、269、276,可以学到许多。

说到ECE271课程,这里可以了解一下:ECE 271 statistical learning总共分为ABC三部分内容,A和C都是MIT的phd教学,B则是那位教授的老婆,课程内容从机器学习的各个方面入手,从简单基础的入门到深度研究学习,可以对机器学习的理论有更全面的理解,比起cse的机器学习课程更为深入和全面,cse系的机器学习课程上,用的编程软件是Matlab,考试难度稍高点。

关于这个专业的课程选择有几点建议:首先核心课程是必选,这类课程一年大概只开一次,许多同学不到一年半就毕业了,没有选这类课程难免会有点遗憾。其次就是在选课之前给自己的做一个planning,结合课程开设时间列出优先级,从系里的主页上找出时间点,应该很多同学都考虑CS的课,这个一般选修难度不大,而像269这部分专业课,也可能出现一年两次或以上的开课情况,要关注系里的通知。然后如果打算继续读phd的同学第二个学期可以多参与一些项目,比如有个叫srip的项目就很推荐,跟着教授一起从事科研,即使实习不顺利也可作为备选方案。因为我读研是为了找一份更好的工作,目标也很明确,修研期间没有做太多研究项目。

实习就业建议

其实ECE的总体就业情况不错,不过MLDS的情况相对不那么乐观。这个主要是两点:首先,MLDS这块大家基本都转过来的,有bio的、ba的,也有我这种mterials的,还有ee和cs转来的,因此大都基础相对薄弱,相关经历少,也不像转码上过核心课大量认真刷题就有概率拿到offer;其次就是许多公司招ML工程师的要求本身就不低。之前有说转cs也不容易的论调,但根据目前情况来看,许多大公司对cs需求还是比较大,如果只是寄希望于mlds的课是很难找到sde的工作的,因为课程设计偏机器学习的理论方面,ml的岗位很多,偏向算法

的需要有发表的文章,要是偏向代码的那需要CS基础比较好的同学。虽然我身边有少数大神一边学习一边拿到ML的兼职,但总体上拿到offer的概率不太理想,所以很多同学转到MLDS之后又转去学CS,错过一些时机。所以说想要留在美帝工作,转码依然是一个相对轻松的选择。

其实许多IT大公司都愿意收UCSD的同学,基本上值得一提的好公司,都有出现在Career Fair上。相对来说,通过转CS且本身基础不太好的同学在fall Career Fair的实习机会不太多,因为UCSD的CS人才本来就很多,EECS等其他很多专业的人都想找CS工作。如果你打算读完硕就工作,最好来之前就开始准备,因为开学本身比较晚,开学后才两个星期就有career fair,找工作之前可以大量刷题,然后就是最后结识一些学长学姐,内推

是实习工作的另一条重要渠道。

总之,UCSD值得选择,学校教授藏龙卧虎,一不小心发现哪门课的老师就某某大牛,学校提供的服务也很好,主图书馆我很喜欢,设计风格特别,据说是电影《盗梦空间

》中古堡的灵感来源,课程选择也有很大的学习空间,就业还是不错的,大家加油,主动联络起来学长学姐吧!

109樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:59
作者:AdmitWrite留学教育机构
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在之前的申请季中,我成功申请到了UCSD CS项目的offer,那些挑灯夜战的夜晚到现在我还记得清清楚楚。今天在这里,我就根据我之前的申请经历以及入学就读体验,结合我之前在申请季中了解到的干货,跟大家分享一些有用的信息。

希望大家可以通过我的分享,对UCSD和CS项目有所了解,并结合自身申请背景和申请需求,综合考虑是否要申请 UCSD这所大学。
一、项目介绍
UCSD CS项目整体大概有200多个学生左右,其中中国学生大概有60%,印度学生大概有30%,学费和其他私立大学相比,还是便宜一些的。CS项目一共有4个学期,一共差不多在3w6刀左右,比CMU的学费要便宜一半。

二、课程设置
先来说说UCSD的课程,神课我上过,水课我也上过,我整体的GPA

成绩是4.0分,其实在UCSD这所大学,硕士可以拿到GPA 4.0的成绩并不是特别稀奇,只要你愿意努力,都是有机会的。
CS项目的话,要求学生修满10门课程,一般都是4个quarter,大家都是以3/3/3/1这样进行选课,在第二年的12月可以申请毕业。具体的选课,是需要满足3个breadth以及3个同一disp的depth课程,想要详细了解的话,可以去官网专门研究一下。如果你对本科课程感兴趣的话,也可以选几门本科的课程,重新打打基础。
课程质量整体来看还是很不错的,课程workload重不重,要看具体的课程,不能一概而论。如果你选的都是水课,肯定workload很轻,如果都是硬课/神课,那肯定workload很重了。
接下来,我就根据我之前上过的课程,给大家说说每门课程;成绩分布情况大家做个参考就可以了,具体还是要根据老师和课程难度来看:
CSE 232:Principles/Program Languages
授课老师是Arun老师,一位印度老师,给分还是比较松的。课程内容主要围绕数据展开讲授,也有一些进阶的内容。没有编程相关的作业,也没有podcast,设有月考和期末考试。如果你感兴趣的话,可以上上,但并不是强烈推荐。
成绩分布情况:一共有87个学生上课,Class GPA为3.74分,其中17.2%可以拿到A+;35.6%可以拿到A;20.7%可以拿到A-。

CSE 230:Principles/Program Languages
授课老师是Sorin,一位讲课风格比较风趣的美国本土老师,过节的时候,会给学生发饼干和糖果,可以和学生相处得很融洽。课程内容围绕python和functional languages进行,会发布编程相关的作业,难度中偏上,设有期中、期末考试以及podcast,个人感觉课程有点水,如果你想选水一点的课程,可以考虑。
成绩分布情况:一共有150个学生上课,Class GPA为3.71分,其中4.0%可以拿到A+;32.0%可以拿到A;40.7%可以拿到A-。
CSE 260

:Parallel Computation
这门课程的授课老师是Bryan,一位具备丰富工业界经验的老教授,教授很有趣,我记得有一次再讲效率问题的时候,他是通过发饼干,并拿饼干作为例子进行效率问题的讲解和分析。课程内容cover面还是很广的,比如说GPU、线程通信、多线程以及体系结构等等方面的问题都会涉及到。设有期末考试,以及3个project,project是可以包装一下,后续放到简历中去的,有编程作业,主要是运用C优化并行计算算法,教授会按照表现进行给分,是个很严格的教授。个人感觉是门神课,好好学的话肯定会有很多收获,但因为课程workload有些偏重,所以需要耗费很多的时间和精力。
成绩分布情况:一共有75个学生上课,Class GPA为3.79分,其中16.0%可以拿到A+;48.0%可以拿到A;16.0%可以拿到A-。

CSE 255

:Data Mining & analytics
授课老师Yoav老师来自于以色列,一门网课,上课quiz打卡,我平时都是2倍速听课,做题是在线上做的,课程内容主要是围绕pyspark进行的机器学习算法。作业也是线上的,期末有take home challenge,设有project,含金量还算ok,简单包装一下是可以写进简历中的。推荐度一般。
成绩分布情况:一共有96个学生上课,Class GPA为3.62分,其中18.8%可以拿到A+;24.0%可以拿到A;28.1%可以拿到A-。
CSE 258:Recommender Sys&Web Mining
这门课程的授课老师是Julian,是位澳洲老师。课程内容会涉及到网络爬虫和机器学习模型等内容,设有期中考试,期末是以报告的形式进行给分,老师会发布project,根据kagle ranking给分,但project稍微包装一下,是可以放到简历中的。我感觉属于一门水课。
成绩分布情况:一共有366个学生上课,Class GPA为3.60分,其中12.0%可以拿到A+;24.6%可以拿到A;26.8%可以拿到A-。
CSE 231:Advanced compiler design
授课老师是Sorin老师,一门水课,课程内容主要围绕学习编译器优化算法进行,作业会涉及到编程,主要是运用C++去实现优化算法,设有期中和期末考试,project还算ok,写简历的时候可以加进去。
成绩分布情况:一共有179个学生上课,Class GPA为3.90分,其中52.0%可以拿到A+;30.2%可以拿到A;6.1%可以拿到A-。

CSE 202

:Algorithm Design and Analysis
授课老师Daniele老师来自于意大利,算法刷题能力会影响到你最后的GPA,上课的时候会讲很多比较常见的算法,对后续的实习和全职面试还是很有帮助的。设有期中和期末考试,难度中偏上,不是特别难,但肯定要花时间好好备考的。属于一门硬课,大家可以根据自己的需求进行选择。
成绩分布情况:一共有71个学生上课,Class GPA为3.26分,其中4.2%可以拿到A+;14.1%可以拿到A;22.5%可以拿到A-。
CSE 240A

:Princ/Computer Architecture
这门课程的授课老师是Jishen,课程内容会涉及到基础的体系的结构,ISA、Pipelin以及cathe等等。授课风格和国内大学的授课风格比较像,先是讲概念,学生理解之后,再通过做题进行巩固。会有1个project,期中是take home challenge,还有期末考试。属于一门水课。
成绩分布情况:一共有97个学生上课,Class GPA为3.93分,其中28.9%可以拿到A+;56.7%

可以拿到A;10.3%可以拿到A-。

CSE 256:Statistical Natural Lang Proc

授课老师是一位非洲的女老师——Ndapandula,授课内容是从概率学的角度进行讲课的,主要学习NLP的一些理论概念。这门课程还是有点难度的,作业是需要运用python进行编程作业,还是有一定难度的。设有期末考试,需要做project。
成绩分布情况:一共有159个学生上课,Class GPA为3.80分,其中19.5%可以拿到A+;45.3%可以拿到A;13.8%可以拿到A-。
CSE 224:Graduate Networked Systems
这门课程的授课老师是美国国籍的Porter老师,课程主要内容是计算机网络,不过会涉及到分布式算法以及分布式系统。上课的时候,会运用到Python、Java以及C++等变成语言,设有3个project,难度均偏高,其中最后一个project是实现RAFT的。作业会涉及编程,同时设有期中和期末考试。一门硬课,好好学的话,可以学到很多有用的知识。
成绩分布情况:一共有56个学生上课,Class GPA为3.37分,其中1.8%可以拿到A+;19.6%可以拿到A;23.2%可以拿到A-。
我在第一学期的时候,选了水课,所以整体课程的workload并不是特别大,还算在我能cover的范围内,差不多平时抽出来2个晚上,周末2个下午和晚上就可以把3门课程的作业做完。

三、实习/全职
在美国找工作的途径,其实也就那么几种,大部分同学都是通过海投、career fair或者内推这三种途径去找工作和实习的。学校的career fair规模还是比较大的,大厂和初创公司都会来。
因为UCSD开学比较晚,我身边的同学基本上都是自己海投简历找工作的。因为这个项目有转码选手,所以大家找工作的情况和职业发展方向还是有一定差别的。不过关系好的小伙伴,会建一些mock群以及刷题群,共享一些资源,有小伙伴一起努力,感觉还是很不错的,互相督促,也不会孤单。
UCSD的学生找工作有优势也有弱势,优势就是学校很重视就业率,career fair服务还是很不错的,可以免费帮你改简历。但其实找工作这件事还是看个人能力多一点,学校和老师只是一个桥梁的作用,如果你的专业技能比较强的话,其实不必过于担心找工作。比如说有些同学我听说很早之前就拿到了offer,但与此同时,我身边也有一些刚开始刷题、投简历又或者已经投了,再等面试的同学。总之,在校期间好好学习,课余时间多刷题,准备面试mock和多修改简历,总归是没错的。

四、生活方面
日常生活开销主要就是租房和吃饭,不过日常开销的大小还是主要取决于你对生活水平的要求。一般租房每个月差不多2500左右就够了,但租房的话,一定要提前租,因为有时候可能会房源紧张。吃饭的话,每吨大概10左右,如果你想省钱的话,可以自己做饭吃,200到300左右就足够了。如果你选的课都不是那么硬的话,课余时间比较多,也可以去打打工,赚点零花钱补贴一下日常开销。
平时学校会组织一些活动和party,但据我了解,中国同学很少有参加的。不过如果你想多认识一些外国同学的话,可以多多参加,多说多练,口语肯定会有所提升的。我最开始口语真的很差,托福才考了22分,最开始学校电话面试的时候都不是特别顺利,不过来了适应了一段时间之后,现在口语还算ok。
上述的这些介绍,就是我的全部分享了,当然这仅仅是针对UCSD CS项目一个项目的分享,不同的大学和项目还需要各位一一去了解。
留学这件事,看起来很难,其实我感觉还算比较简单。只需要做到8个字即可:知己知彼,百战不殆。当然,你应该永远也不会准备的特别充分,因为人的上升空间是无限的。我们能做的,就是尽自己最大的努力,去做好每一件事情,注重每一个细节。

希望各位都可以在申请季的时候,深刻的了解自己,找到自己感兴趣的方向,确定努力的目标,并付诸实际行动去努力,最后成功拿到理想大学、理想项目的offer。

110樓 JosephHeinrich 2025-12-25 19:59

先占坑~~~
2023er UCSD ERC学生 ‍ 加州美高

发现自己19年占了坑到现在都没有继续写下去

现在都已经快第一个专业课修完啦!

从一开始不知道为什么报的marine bio转到了cogsci的machine learning track(被所有dsc/cse/mathcs/eng学生/or maybe剩下专业鄙视的一个专业qwq。然后double了stats,正在minor data sci和computational social sci。

写作课在疫情期间应该可以上完~虽然挺累的没有想象中的那么噩梦。

想要给学弟学妹分享好多好多学校的照片。可是我大一的spring就开始网课了。网课前才刚刚到大二学分,现在都大四学分了。好快啊时间



作者:匿名用户
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