作者：子时
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4.17更新:
更新一下悦风老师的吐槽，我觉得内容挺深刻的....
part1: 金融就业吐槽
1. 华威牌子 QStop100，拿券商研究所这种吃牌子的地方举例，人家就要top100/985/211这种基本要求。
2.除此之外，四大券商咨询投行的其他部门肯定都达到了入选面试的基本要求。但是，需要有对口的实习经历 name越大越好，因为金融是个圈子，大家都有各种各样的联系。
（亲身体验吧...拿了四大咨询offer/投行给了面试最后gg/券商也可以留用，目前在美元VC，因为有大名字的实习，然后之前的领导老师圈内比较有名气，一说大家都聊过吃过饭）
3.对我们而言最对口的估计是精算，朋友是太平洋寿险精算，据说能开到16k-20k，也不算很高，去面试的大概都是复旦本硕（全部实习都是寿险精算，无敌对口），交大
类似的这种，朋友能进终面可能是因为他AIA实习加华威morse本硕，最后没有offer（迟到了）
同理，对数学而言估计也逃不开这些职业的认可度吧？
4.没啥好说的，排队去面呗，拿研究所举例，都得在研究所实习半年。朋友在某券商研究所，去年的行情北大一个学姐本硕读完，6个月一级市场研究+一年券商实习+一年小券商正式工作才跳进来做研究员（医药组）
5.今年行情好，研究生offer收到的人多，在里面实习的基本是如果过了笔试，都可以保证去群面。但是行情特别好的话，牌子就没有那么重要了，重要的是能不能一进去就可以做事（实习），而牌子在这种地方是给投资人看的
6.对于做投资，这点华威牌子真不够响，投资者不算很懂这个，只认清北复交，牛剑
，美国常青藤 ，其他让你说你也不知道。对于做销售/承做/市场/IPO，那可能确实和学历没那么有牵扯，和咱们这群人爸爸姓什么很有关系
7.金融对于会不会来事儿很重要，假如说你最好的哥们什么都会，你和他关系特铁。几乎约等于你什么都会。这叫新时代的沟通能力，比起憋着力气考大半年CFA一级，认识几个好哥们更重要。
8.英国我们这届行情不好，没听说我们这届数学/统计/morse【中国】同学面进八大投行，我是做了一段时间Morgan Stanley的M&A实习，感觉不是白人/不懂欧洲语言很难进这样的部门，因为做金融生意很在乎本地关系，本土化。
9.最后不了了之，而且对于投行而言，只要说自己需要working visa基本上就没后话了，因为你说出这句话等于认输求饶，为什么？因为working visa是别人和你谈......内部的几个人（analyst）如果商量好了愿意带你入行，觉得你各个方面（够帅够高够优秀），那就会主动找你聊的，不然到了要return offer或者申请转部门再拼一拼位置，都没什么机会的。“coffee talk真的很重要” 一个拿到return offer的印度小哥如是说，我真的很嫉妒。
10.假如说你就业很迷茫，还在看我的吐槽，寄希望于牌子带来的就业和人生帮助。我只能说，牌子不是因为大多数人才是牌子，牌子是因为头部大佬带来的名声，那才叫牌子。
11.牛剑牛逼是因为他们聚集了几代最好的学生资源，这样跑出来了社会各界大神，聚焦之后成为了大牛校，甚至是几代人的聚焦。
他们之中也有很多人过的不如意，没有找到心仪的工作，也有人光芒万丈，各界翘楚。其实背后真正最相关的还是你的家庭、你自己的个人能力：尤其是资源开拓能力/学术开拓能力，其次才是你的学校与校友资源和其他能力。
12.选择比努力更重要。
00:23
顺势而为
13. 在领英上看到各个校友在各行各业，快消、金融、互联网大概是最广泛的，其实按照顺势而为的原则，应该去学食品安全、新材料、环境保护、能源、文娱、大健康类的专业（我是真的这么想的，也是这么想推荐给学弟学妹的）现在去追互联网、金融、AI风口，四五年后学出来，世界都变了。
Part2:学术吐槽
1.是华威隔壁morse出身，自认数学学到深处是真的难。我是四年课程连续读完硕士，MMORSE，华威数学也可以这样叫MMath。
2.第四年课程很精华，纯数学的朋友也都很挣扎。第四年我自己感受上了measure theory
/Brownian motion
之后，觉得不是学数学的材料，没法说学术上受不受认可。
3.简而言之，你要是学的好就受认可，数学本科考first，只能这么说，基本上想去英国头部硕/博都可以直接申请，跳过硕士也是存在可能性的。但是有这样的实力那为什么不直接去牛剑LSE
？
4.华威数学系
是有菲尔兹奖
的，而且基本是牛剑聚集地，听说从以前剑桥挖来的整个数学系和统计系。校友资源丰富，但是数学嘛，没天赋就学不来，想混个牌子去做金融我觉得完全足够，成绩得好。
5.华威数学系课程分布大概，大一大二强的一，基本是学完pde了，大一analysis/linear algebra 就给你10周课，每周三个小时。 大一analysis好歹分一下上部下部。30个小时课，需要300个小时理解。我这种笨的基本是理解不了了数学就放弃了数学path。
6.大三上难度了，也可以自己选，是去学 number theory还是去学topology。总之都是抽象的令人作呕，主要是逻辑证明，但是定义到了后期都非常难以看明白，一个定义我得手抄十几遍才看得进去。以至于数学的来学统计都感觉蛮好理解的，像是文科。
7. 前面说过要顺势而为，100年前，200年前你学数学，那么你是创造树干的人，博士真的可以有很多研究方向。
如今你学数学，积累了太多的枝桠了，你是在大树上锦上添花，杜月笙说，锦上添花的事情别人做，雪中送炭的事情我们来。
为什么AI学的火爆，为什么边缘计算也很爽，为啥生物狗都学不下去了？
这才是真理。
