作者：hopehhh
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（看了我之前的回答打算重新整理一下，原谅电脑编辑格式强迫症）
以下是17年江苏高考一本线高20+，21fall 2+2 西浦应数 真 学术摸鱼视角
附四年倒叙课程timeline，申研感想和生活感受
码了两天，长篇警告...自己选择想看的看就行了。
生活：
上大一的时候没觉得自己有多闲，上大二才觉得大一很闲，每天还能和室友打打游戏。大二的生活大概就是考考考考考考...大三去了利物浦，学有所成的只有厨艺了，被生活琐事和疫情压垮的我。大四就开始自闭zoom大学，沐浴着申请季的巨巨巨大压力（我本人贼容易焦虑）和各位同学做了一年多的网友。
看了很多回答说到转系内容的很少，所以来提一提。我大一入学录取的是建筑大类，后来建筑天赋测试没有通过转了数学系，哈哈哈跨度还是有点大，不过我本来就是对建筑感兴趣，但是数学比较擅长。考之前就想好了学不了喜欢的就学自己擅长的。天赋测试考了基本绘图，透视还有做模型，个人觉得很大程度上做模型测试的是创造力。当年考试通过率40％左右吧，具体数字官方不会公布的，就大概自己估计。可能较以往会低一些，因为建筑工程作为一个新开不久的专业想招学生。
西浦的整个校园环境还是相对于国内其他院校要好一些，尽管还是小了但咱小而精致。言论自由开放是真，学术氛围不算优秀但也要看你混的什么圈，师资和学生比较良莠不齐，不多评价。我自己会觉得，学会学术自律和生活自律在西浦是一个不可多得的品质。尽管不得不承认西浦有一定的上限，但最终毕业成为了什么样的人，去了什么样的学校，找了什么样的工作几乎百分之八十是由自己决定的。
利物浦是一个不是很大但生活适宜（bushi）的海滨城市，尽管风大了点，天阴了点，菜难吃了点...上课基本周围百分之九十都是西浦的中国学生，租房子的话大家也都会考虑抱团，因此平时和外国人接触的时候只有上课和买菜。但作为一座历史悠久的港口城市，基本的英国风土人情还是能感受到的，例如很多的不怕人横着走的海鸥鸽子（我也不知道是啥）。大部分的人都比较友善，基本都会给予你需要的帮助（即使有时候是表面的）。选择2+的话也要考虑自己的生活能力能不能负担2+的选择，因为很多事情都是需要自己一个人亲历亲为，例如警局注册，领BRP，买菜做饭洗碗洗衣服，办签证旅游等等。还有一个不可忽略的关键词是孤独，孤独状态下的自律以及寻找生活和学习的平衡点还是一件挺不容易的事情。当然这也很好地给我提高了一定的个人能力，这也是我并不后悔2了的原因之一。
学习上，我确实不觉得利物浦好刷分，但这也不排除有我个人的因素，例如我真的不是一个会刷分的做题家，我比较在乎背后的知识体系...事实上我还低了（一言难尽）。希望大家不要都抱着刷分的态度来，有可能会让你失望，毕竟这两年利物浦也开始意识到这个问题，为了不让自己的成绩学术贬值所以开始压分了。另外对于一些同学来说也需要考虑资金的问题，2+整体花销大概需要多出至少30万。但正如很多人所说，利物浦可选的课程确实比西浦多很多，并且2+在申研的时候的确是存在一些优势的，例如雅思部分学校或专业免考，英国这边相对更认可利物浦大学等。
另外会看到一些帖说全英文教学不适应等等。这边来给一点小tip，不适应肯定是每个人都有的, 你肯定不是特例， 大家都有一个过程的, 最好不要排斥它, 越抵触越学不好。可以一开始把笔记写成中英翻译版本，渐渐地转换为英文思维，这样思考的时候和全英文对接都会方便很多。平时感兴趣的话也可以看看英美剧, 娱乐的同时培养一点感觉...如果觉得自己真的有所欠缺的, 可以早点上雅思之类的语言课程，很有帮助的(GRE, GMAT之类的真的不是语言课程)
申研：
英加混申，美国因为个人原因怕签证下不来所以没申。懒人佛系（连雅思都懒得考了）且易焦虑，注重专业而非学校，见好就收无加申...申研结果就不说了，说了非常容易被认出来（保命）...只能说似乎在学术的道路上越走越远了。我肯定是是西浦非典型案例，感兴趣可以私信。
timeline：我自己是10月底、11月初我基本就提交了全部申请。1月初开始收结果收到了4月。无加申。但是大家可以考虑12月或者1月提交，英国分批制也不一定像中介说的后面就难录了，美国ddl也都比较晚。加申的话可以一直尝试到5月。
推荐信：我只有三封，一封西浦老师 一封利物浦AA 一封科研老师（感恩俩强推）。我不是一个善于交际的人，只找了比较熟悉自己的老师，如果大家有机会可以在大三暑假多多去要一些好的推荐信，西浦的老师一般大都愿意给凑数，利物浦的数学系就别太想了，按规定是单独任课老师不出推荐信。
定位建议：应数是真万金油，哪里都能分一杯羹，计算机、统计（生统）、数据科学、金融等等都可以。对自己很有要求的或者知道自己想要啥的学弟学妹，建议自己真真实实想好想读什么样的专业，认真准备一份相关实习好写到文书里，同时也不至于被中介各种选校牵着走。
美国方向的话生统是顶尖院校比较好申的了，哈佛耶鲁康奈尔今年都有录。其他的话BA OR 统计 金工的芝加哥、纽大、哥大、密歇根也都有，不是特别了解就带过了。
英国的话，基本是看着学校选专业，优势专业和优势学校最好有所抉择，但大多数的人大概都是会奔G5去了...说几个大家比较熟悉的专业。IC RMFE今年录的挺多，这门槛有点一言难尽，ACSE今年收的也多，但物理相关，喜欢的可以考虑。LSE OR, AM录的不多，bar都不低，health ds录得不少，bar不算高，友情提醒LSE还是金融相关的专业比较强。UCL CS（著名转专业课程，不收本科CS）, Scientific and Data Intensive Computing录得都很多，下一年可能成为热门坑。
选校可以部分参考中介经验和上一届的申请结果，尽量收集比较多的信息可以得到比较fair的定位。不要全选热门或者上一届申得好的，很容易踩坑，比如我自己...看到出结果比较好的专业可以及时加申。不要怕晚，啥时候都不晚，都是机会啊。
中介&DIY：我自己是找了工作室，但基本自己半DIY。邮箱用的自己的，工作室提供学校官网信息收集，但其他渠道信息收集和确定选校基本都是自己来，文书是自己写初稿然后找老师润色大改过。于是我自己踩了很多坑还中了一些奖...这可能就是选了一个不熟悉西浦的机构的痛苦和快乐，但自主性也比较好，不会被指手画脚。这方面主要看适合自己的方式就可以，注意避坑，不多赘述。
语言成绩&GRE&GMAT：雅思托福均可，PTE多邻国也可以酌情考虑如果前两个出不了分，简单来说分够了就行，这年头语言成绩高分已经没有多大用处了，建议大三下出分，出不了等到大四con也可以就是有点紧张（英国非G5理工专业或许不用雅思，美国同理）。GRE&GMAT对于英国不是必需品，美国也因为疫情所以很多学校不需要提交（往年需要），做好考了也用处不大的准备去考就行了，强求高分放弃GPA很得不偿失。
心理调整：球球各位别四处恐慌，这玩意容易传播。尽量少看微博offer相关。说白了就是咋差都能有个学校上，再大不了就gap，不是天塌下来的事情。心态要好，别过分担忧。
Remarks：我自己感觉西浦确实给予了我国内其他传统院校提供不了的平台，例如英式教学模式使我面试的时候有良好的学术英语表达能力和英语国家的思维方式（我承认这话有点空，但的确是...）；以及给我免了雅思（这就不空了吧)。另外，希望大家不要有觉得英硕一年制很水的思想，有很多授课形式的课欧美都是一年制的，课程强度大多数都比较大，虽然时间短但学习到的东西是比较充实的。
课程感受：
个人比较实在，就只写一些对自己选过的课的感受，对于不熟悉的课不会评价。
但自从利物浦大二第二学期就是全网课线上考，所以谨慎参考。（Remarks：希望大家也不要全参考推送，我看了之后觉得一些评价就很一言难尽）
因为利物浦的Year 3是西浦大四，所以我统称Year 0, 1, 2, 3
Year 3 Semester 2 (UOL)
MATH360: Applied Stochastic Model
主要内容：连续随机过程的概念和证明。
考核结构：5 Assignments（各10%）+ Final Assessment(50%)，作业和期末都是有一些难度但可以接受。
教学模式：每周1h答疑（≈没有）+1h 复习式上课（≈用处不大）+canvas视频（短小所以需要自学讲义）
今年是个年轻的老师第一年教，但感觉还是很负责的，被我po了无数个问题在canvas上，回答的都挺详细的。课程难度也比较合理，只需要大四第一学期修过MATH 362的discrete-time Markov Chain就可以上手。如果划分等级的话我会觉得，中等偏难一点点。
MATH361: Theory of Statistical Inference
主要内容：数据种类划分，(原谅我不知道对应的中文)Point Estimation和一丢丢Hypothesis test。敲黑板！非常的理论满眼的证明。
考核结构：5 Assignments（各10%）+ Final Assessment(50%)，作业有难度只能勉强接受，期末难度直接爆炸（不愧是中国老师）
教学模式：每周1h Tutorial+1h复习+canvas视频（实际上讲义自己看明白了也不太用听，直接去问问题就好了）
说实话这门课是真的当之无愧大四最难没有之一，学到累死...但整个讲义体系做的还是挺好的，很需要MATH365测度论知识，虽然老师说不是必须，但我觉得是必须不然证明啥的都看不明白。（言辞恳切）谨慎选择！这门课很有挑战性。
MATH366: Mathematical Risk Theory
主要内容： Utility Theory, Risk Model, Ruin Theory, Claim Reserving(原谅我都不知道中文是啥)
考核结构：Midterm Assessment(50%)+ Final Assessment(50%)，都不难，适合刷分（别骂了我就是为了轻松点）
教学模式：每周1h Tutorial+1h新内容+canvas视频（金融盲区的我这1h的新内容就必须得听了）
其实老师教的还是挺好的，体系比较简单基本都不要求证明，只记得结论你就可以去考试了。但还是想吐槽讲义和作业非常多的typo...
MATH368: Stochastic Theory and Methods in Data Science
主要内容：Direct Monte Carlo Methods, Markov Chain Monte Carlo Methods, Learning Theory and Methods
考核结构：2个group projects（各25%，MATLAB）+Final Assessment(50%) 不是很难，出分大家都很高但不知道会不会scaling，入门级的实用。但我还是想吐槽group project这就是我一个人肝了七个人的活...大概就是为了申研攒人品，我也确实攒到了
教学模式：每周1h 答疑+1h复习+canvas视频（其实都可以翘）
去年出的新课，这两年都是同一个老师负责。讲义很多typo（新课可以理解），老师是个效率极高的话痨，期末考了1周就出分了真是我四年见过效率最高的老师...MATLAB需要自学基础内容，对于没有相关基础的我来说上手不是很困难（但我有比较好的代码基础），project看起来比较复杂，但其实看明白原理就可以写了。大概12周内容只需要考9周，感谢老师救我一命...
Year 3 Semester 1 (UOL)
（对不起我记不清教学模式了，只能说个大概。因为这时候刚启用线上，所以当时课程负担会比较重，之后改革了，所以参考价值不大）
MATH323 Further Methods of Applied Mathematics
主要内容：ODE+PDE(PDE更多)，是西浦MTH106的高级版
考核结构：Midterm Assessment(50%)+ Final Assessment(50%)，虽然加了难度但给分友好，想刷分可选
教学模式：每周线上 复习+Tutorial+blackboard视频（唉我翘了，但老师课讲得不错）
老师是一个慈祥的老奶奶，对于计算每一个步骤都会详细地在pad上写出来。基本就是套公式算，考试基本不要求理解公式本身的推导。但其实以后如果不学computational math之类的偏物理方向，可能用处不是很大。
MATH362 Applied Probability
主要内容：离散和连续随机过程
考核结构：2 class tests（20%+30%）+ Final Assessment(50%)，对我来说是一门比较实用不得不选的课，但...难度见下叙述。
教学模式：每周线上 复习+Tutorial+canvas视频
离散部分是一个人非常好的女老师教，这部分教材体系证明不是很完善，但算是一个入门级离散随机过程做的相对比较完善的讲义了，第一个class test不是很难。
重点是我想疯狂吐槽第二个中国男老师教的连续部分，我个人认为体系做的有点糟糕，时间安排不合理，并且证明写的并没有让一个学生很容易理解。考试出的难度极为夸张，基本简单的大家都会，难的大家基本都不会，而且难的部分比例几乎一半，我做的时候真的是发出了人生的问号...不止是我想投诉，全年级选这门课的人几乎都想，但投诉无门，学校会告诉你这个试卷有多么的合理...友情提醒曼大会con这门课62分。另外如果选MATH360的话，我认为学360的时候可以只需要忽略362教的连续部分，然后把这部分知识替换成360教的即可。
MATH363 Linear Statistical Models
主要内容：General Linear Model + Generalized Linear Model (但其实Generalized就已经包括了general)
考核结构：2 class test（30%+30%，使用SPSS）+ Final Assessment(40%)，数统相关很实用，前两个test都不难，会提前给出题型自己在mobius练习，考试的时候数据会更换。最后考试比较难，但毕竟前面分数高，最终成绩不会高也不会太难看。
教学模式：每周线上教学SPSS部分内容，复习+Tutorial，以及canvas视频
老师比较负责，体系做的也不错。以后想从事数据相关的话，这是很建议选的一门课。
MATH 365 Measure Theory (是的这就是大名鼎鼎的测度论)
主要内容：Set Theory, Measure, Measurable Functions, Integration, Spaces of Integrable Function, Product Measure, Conditional Expectation, Introduction to Random Process
考核结构：5 Assignments（各10%）+ Final Assessment(50%) 作业是有难度的，但好好学都是能做的，老师会给hint。final大概是被放了水的，比较简单。但这并不代表每届都是这样，仅供参考，事实上我很怀疑下一年不会这么简单。
教学模式：每周线上复习+blackboard视频
是一个似乎即将退休的直男俄罗斯老爷爷，我个人觉得说话有时候比较狠，毕竟教了很多年这门课有点让我觉得 他会认为这些知识你应该看了就会...但这的确是一门体系良好的课，不过就是大家不太喜欢的理论证明，如果想选MATH360 361的同学强烈建议选它！
Year 2 Semester 2 (UOL)
(离我有点遥远，所以可能写的不会特别详细。另外这学期罢课了3周，疫情了3周，期末没分。就一个字，惨)
MATH260 Financial Mathematics
主要内容：Modern Portfolio Theory, Financial Markets and Financial Products, Mathematical Finance in Discrete Time
考核结构：Final Assessment 100%, 疫情之下的水，全是选择题，而且似乎没考最后一章，以后肯定不会这样了；不过或许仍然适合刷分选手
教学模式：疫情之前 每周新课+Tutorial；疫情之后全自学（真实）
老师是有相关工作经历的，人非常和善，乐意在office hour解答各种问题。课程体系作为入门还是不错的，不过有些notation不是很完善。有些需要原理内容不会要求理解，证明相关会在大四的MATH360 361 365中有所体现，到时候可以帮助理解。
MATH263 Statistical Theory and Methods I
主要内容：数统基础内容（和西浦MTH113重合度很高）+ Minitab
考核结构：2 Assignments+Final Assessment (比例真记不清了)
教学模式：疫情之前 每周新课+Tutorial；疫情之后自学
体系挺好但重合度挺高，好不好刷分我也不知道，因为我最后都没分...如果之后选363的话，363会对263做出比较好的延申。另外因为罢课所以有三周内容老师决定不考，但其实还是最好要学习一下。
MATH264 Statistical Theory and Methods II
主要内容：数统基础内容（和西浦MTH113重合度同样很高，和MATH263相辅相成，内容不是特别相同，如果想从事数统相关依然建议双选263，264）+ Minitab
考核结构：（似乎）每周Assignments+Final Assessment （给分未知，但算是比较好学的课）
教学模式：疫情之前 每周新课+Tutorial；疫情之后自学
老师是个有点争议的中国老师（自己打听吧），有点ppt模式前期低效讲课（因为有MTH113了）。建议学的时候给所有分布列个表，大四啥的查分布真的很有用，另外一些证明过程（真的很简单，不是证明体系课程）的结论会反复用到，所以记得把这部分笔记好好保存...
MATH266 Numerical Analysis
主要内容：Solving Nonlinear Equations, Polynomial Interpolation, quadrature + Maple (一个类似于matlab的软件，虽然现在有些弃用，国内基本压根没听说过，但作为numerical analysis入门的软件依然很不错)
考核结构：2个group project（后期因为疫情第二个改成了individual，表面简单，但实际暗藏玄机的project，来自至今未参透的我的评价）+ Final Assessment（给分未知，但课程难度算是比较高）
教学模式：疫情之前 每周新课+lab；疫情之后仍然有详细的视频课程
是一个冷漠异常，心直口快的英国老师教的（弱小的心灵受到“深深”的伤害）。但依然认为他学术能力良好，自己有写过一本maple相关的书。课程体系很好，另外很多msc的课程（尤其研究方向或者计算、应用数学相关）都会有numerical analysis的专业课程，所以利物浦在本科阶段提供这门课的选择还是很nice的。整个是以算法为主导，辅助证明但需要理解，编程是实现算法的途径，能够很好地帮助理解。这门课是有一些难度的，需要比较好的数学思维和编程能力，建议大家按需选择。
Year 2 Semester 1 (UOL)
（自我认知觉得这学期我的选课有很大的问题，希望大家能够合理避雷）
MATH227 Mathematical Models of Non-physical Systems
主要内容：Population Dynamics(和西浦MTH108重合度很高)+Microeconomics（这部分金数应该学过了）
考核结构：期中（不是很正式，坐在后排交头接耳的其实不少）+期末（注意！这门课疯狂被压分了，选的人太多了最后出题比较难）
教学模式：9周结课，每周新课+Tutorial（或许是，我记不清了）
老师是个年迈但精神的英国老师，应该教了这门课很多年了。他是我听说为数不多愿意提供推荐信的老师，人很nice，讲课也挺清楚的。但不得不说，这门课其实不太值得选，无论是刷分角度还是课程体系。往届都用来刷分，然而我们这届分很低；课程内容应数金数起码学过一半的内容，说真的价值不高。
COMP229 Introduction to Data Science
主要内容：One Dimensional Statistics（数学系真的没必要）+High Dimensional Statistics(这边我说的很general，里面其实包括了linear regression, dimensionality reduction，K-means等基础算法)
考核结构：期末100%（疯狂吐槽，我真的觉得考核结构和内容设计不合理，最终给分算是还不错的，虽然我分一般）
教学模式：每周ppt新课+Tutorial
这是一门新开的课。因为跨系选课，两个老师分别为数学系和计算机系提供教学，老师愿意提供推荐信，事先声明我觉得老师人不错，但这并不影响下面我对这门课的评价。真诚希望别被这门课的名字迷惑了...作为ds入门是挺糟糕的一门课，课程内容太多太杂了而且这就直接导致讲的很浅，啥都没讲明白，并且其实有点像作为数学知识补充给计算机系设置的课程...真的想学ds请大四选368，比这真的实用多了，而且368并不需要comp229的基础...这大概是我大学四年体验感最一般的课
MATH244 Linear Algebra and Geometry
主要内容：Vector Space, Linear Map, Bilinear Form(和西浦MTH107有一定的重合度，但不是很多，这门课在这三个领域讲的很系统，并且没有107的内容杂)
考核结构：Assignment4个（20%）+期末（80%）（期末真的写得不停，大概能写十几页那种；给分合理，不压分）
教学模式：每周新课+Tutorial
这大概是一门很传统的老课，是个很干练的女老师教的，逻辑思路都很清晰，解答问题也都很负责的。课程内容体系很好，但其实和之后的大多数课程没有什么直接联系。作为数学系的基础课，我私以为它的存在依然合理。
MATH261 Introduction to Operational Research
主要内容：Linear Programming, Transportation Problems, Convex Optimisation, Muti-Objective Problems, Inventory Control
考核结构：每2-3周线上test（30%）+期末（70%）（给分比较合理，大家分也都不低）
教学模式：线上视频+线下复习（这门课的教学模式是争议性很大的，会让人觉得这老师划水，因为做了视频所以线下讲课都是复习延申之类的）
老师也是个有争议的老师，理由如上。他的初心大概是觉得（起码他是这么说的），这样的教学模式能够培养学生的自学能力和独立思考的能力。不过这门课老师大概率年年变的，不知道下一届是啥样，建议问问其他几届的学长学姐。私下里我其实找他问过很多问题，觉得他专业能力还是不错的，也会愿意给你解答问题。他还记下了我的名字愿意给我提供下一年TA的机会（感恩！当然因为疫情它泡汤了；不过我最终分也不是很高）...课程内容其实还算是比较系统合理的，中等难度。但是受教学模式影响所以对知识的理解会有深有浅...如果研究生有OR的倾向，是可以选的一门课。
选课总体建议：大家说难的课，其实课程体系有可能很好，并且给分也不是很低。反而是大家都想选的简单的课，是有可能踩雷压分的。希望大家合理按需选课。
（下面都是西浦应数必修课，所以就只提课程感受，毕竟不管它咋样考核啥内容大家不都得学嘛）
Year 1 Semester 2 (XJTLU)
MTH118 Analysis II
数学分析是跳水般的存在，因为出题风格年年都在变，是module leader每年都在变的缘故？？今年两个老师教授数学分析，我是la rosa教的（Rosa是个有个性的老师，和他交流感觉他有时候要和我干仗...），并不是module leader，所以课后作业和上课材料都会和module leader有出入，尤其是作业，几乎都不一样…哈哈哈偏心认为自己老师教得好…问题是期末考卷基本都是module leader的作业题(黑人问号)？？看了下几届老师变了，也不知道体验变成啥样了...我的体验就是一个字，难，而且比117难。而且可能因为我觉得我的117课程教的太好了，所以有点觉得118设置不如117...这真的纯属个人意见，尽量别参考。第一个class test平均分40多很正常，70+请给自己一个赞....
MATH122 Introduction to Abstract Algebra
抽代玄学挂科广为流传…这届依旧沿袭往年教得难考的简单的风格(期中考试那是个意外)很多人会吐槽老师有口音或者板书很乱之类的…但是我个人认为老师教得还是蛮不错的（我是Luca教的，虽然他被吐槽了很多，但仔细看他写的东西都很有思考路径；另外他教过我113的tutorial，当时真的觉得他声音有点小有点无聊）。我去office hour问问题的时候他都有很耐心地教，其实是个很负责的老师。不知道为啥他似乎能记住每个人的成绩，神奇技能...一些上课的证明看不懂也可以自己看老师提供的pdf参考书。另外感恩luca给我提供了（我猜测，因为我看不见）很强的推荐信。他人真的特别好，基本会答应每个问他能不能写推荐信的人写（当然他后期收到了太多的请求所以不得不拒绝），而且传推荐信速度特别快！！疯狂夸...他还非常热情地问我需不需要找利物浦他认识的老师给我写推荐信（不过他是纯数方向，所以最终没有合适的老师，但还是觉得非常感恩）。听说他最近教了117...他可真的是万能胶，哪里需要哪里沾...
MTH108 Dynamic Modelling
建模…emmmm是一门让我有点失望的科目，其实基本人口模型都有讲到，但是关于一些定理的证明还有模型的缺陷提得都很少…依然，我的老师不是module leader，于是关于这个问题其实老师也和我吐槽了很多。不过其实因为课程很满，所以这门课水一点点我也不会特别介意。利物浦的227部分内容和这门课是重合的，详见227介绍。
MTH106 Introduction to the Methods of Applied Mathematics
常微分可能是最接近国内课程的一门课？？老师都是中国老师，教学方式也都很中国…就是上课讲一套一套方法你学着代入计算即可…没什么槽点也没太多亮点。这门课的一些结论会在以后大三大四比较多的高阶课程中用到，另外利物浦的323是它的高级版本，需要用到它的知识。建议大家保存好笔记。
EAP115 （名字不记得了，普通专业英语课；现在改革了，没啥参考性，所以下面都不提这类课程了）
对不起给江苏丢脸了，我不是high-level, 考试的时候差了0.5...对这门课没啥印象，只记得我的口语遭受了不公平待遇，给我们考试的是韩国还是中国老师，给分贼低，和其他的人比差了一截...希望大家不要有这样的体验（虽然我知道还是会有的，看运气吧）。我建筑系的室友专业英语课考试的时候直接发试卷出现了史诗级错误, 一半的人发了听力, 一半的人发了阅读。天知道他们怎么做试卷的，最后居然还没有补偿...离谱
Year 1 Semester 1 (XJTLU)
CSE105 Introduction to Programming in Java
这是一门很多系的大课，所以会被计算机系说太简单啥的...我学这门课之前没有任何编程基础，课程体验是入门还是很不错的一门课，每个星期要跟上进度，参透每个星期的代码，建议可以自己写个笔记方便查代码，毕竟不是特别熟练的时候需要频繁地翻阅...中间要写一个大项目，是有难度的，但我写出来的时候还是很有成就感，入门学的扎实就会奠定好的代码基础。期末水，这门课给分很高 ...
MTH107 Advanced Linear Algebra
刘强教的我有点叹息..我基本到最后都是自学的，庆幸考的不难，自学问题不大...高代这几个老师大家都很熟悉的，可以去问问学长学姐
MTH113 Introduction to Probability and Statistics
基础数统知识，以后会用的很频繁，学的时候还是用点心，不是很难的一门课...有点想吐槽我的老师少讲了几页ppt导致一部分学生期末一道大题都不会...（消息灵通很重要，记得去问问其他班的同学和你学的一样不一样）
MTH117 Analysis I
这是刚接触证明体系的第一门课，所以是一门非常重要的课。重要的不仅仅是基础知识，更是建立一个良好的学习证明体系的习惯，这点我觉得Ale是真的很注重培养（虽然他的口音被疯狂吐槽，但他真的是一个教的非常好的老师，事实上他是我大学四年最喜欢的老师）。他只有一个概念大纲的讲义，所有的证明都是现场手写，并且要求你不能带电子产品，手机放一边不能看...他真的会停下课说你的，友情提示别去碰雷...如果大家表现得没听懂，他会很耐心地给所有人再讲很多遍...建议大家学习证明体系的课的时候把概念和证明都自己认认真真动笔写一下，很有助于理解，并且这类课程真的不能看的太快，理解为主...否则考试的时候会死的很惨，证明严谨是最重要的关键词，所有理论的应用都需要有理有据，1+1为啥等于2都要写出来，尤其是针对这个入门课。另外，这门课第一个class test普遍均分也就40多，所以考低了别灰心，这并不影响你以后考高...
Year 0 (XJTLU)
因为专业课真的不多，总体不是很难，甚至有些课期末自学都能学到很好的成绩...一些简单的结论要记好，以后高年级考试冷不丁就给你来一下如果你知道的话就分会好看一些...另外非专业课确实都不太重要，申研都不看的...如果想拿奖学金还是考高点...大一就是用来过渡,社团,谈恋爱的哈哈哈哈
完结撒花!! 写这个我帖希望能够帮助到学弟学妹们，另外给我最后的出分攒攒人品...毕业快乐啦! 感恩西浦!!! 真心希望以后年轻的它能够发展地更好
西浦的老师其实的确有不少是名校毕业的，但是也绝对没有学校宣传地那么厉害啦，去Google scholar
当白昼日长
1. 教育部批准
红头文件
（部分可以选择2＋2的专业，完整版在【小灯兔GenieBunny】公众号哟～）
更多美图可以到西浦官网查看哦
也可以qq搜索【676646014】进入兔兔问答群里找兔兔玩哦⊙∀⊙！
-----更新于2020/5/19------
舟山
无锡
云南
长沙
北京
杭州个人感觉苏州很好，唯一吐槽的点就是交通！高铁火车距离学校较远，市内没有机场，地铁有限，高教区那边基本是公交。
就业我们班有去普华永道
学术方面，上课老师非常棒，有康奈尔大学博士，授课，班里的同学也大部分继续读博士，学术氛围非常浓厚！
康奈尔博士学校里面也有很多活动，学习和娱乐不分家，同时学校为大家每个人配备了强大的校外导师
目前我的团队已经帮助非常多同学录取西浦研究生，涵盖各个专业
有需要的同学可以来咨询，总的来说性价比高，学费便宜，利物浦大学学位证教育部认可！很幸运来到西浦～
上图就是图书馆，好像还得过什么建筑大奖的。正好西浦十周年南校区开始开放使用了，真的很漂亮，连接两个校区的地下通道墙壁上边都是各个社团的涂鸦，一来就喜欢上这个学校了。